[レポート]【基調講演】クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例 #AWSRoadshow

2017.09.21

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どうも!西村祐二@大阪です。

本日は、大阪で開催されているAWS Cloud Roadshow 2017に参加してます。
AWS Cloud Roadshow 2017
基調講演の「クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例」を聴講しましたのでレポートします。

セッション概要

  • タイトル:
  • スピーカー:
    • アマゾン ウェブ サービス ジャパン 株式会社 事業開発本部 本部長 安田 俊彦 様
  • セッション概要:
    • クラウドの導入と活用は年々加速しています。クラウドはいままでできていたことをより早く、安く、簡単に実現できるプラットホームであると同時に、IoT やビッグデータ、AI へいち早く対応するのに適した IT 環境です。良質な大量データの処理と保存が課題ではなくなった今、IoT/ビッグデータ/AI 連携時代の IT インフラの活用と最新事例をご紹介します。

レポート

クラウドは止められない不可逆な流れ

  • クラウドがイノベーションを支える理由
    • 初期費用ゼロ
    • 俊敏性
    • サイジングからの開放
    • など
  • AWSは7年連続でガートナーのサービスとしてのIaaSに関するマジッククアドラントでリーダーとして認定されている

  • 高い顧客満足度を達成している
  • 大阪リージョン2018年に利用可能
    • 自然災害のリスクからIT資産を守る

クラウド導入時の選択肢を拡充・強化

  • 準拠法として日本法を選択可能
  • 通貨選択可能
  • マネージメントコンソールの日本語化
  • 90以上の様々なサービスを提供している
    • お客様の声をきいてアップデートを日々行っている
    • お客様の要望からAWS Snowballを提供
    • 東京リージョンで一般提供開始

テクノロジーはIoT,ビッグデータ,AIへ

  • あらゆるものが「賢くなる」世界
  • 常時インターネットに接続
    • DashButtonをアマゾンでは出している
    • IoTは様々な分野で活用されている。家電、医療、農業など
    • クラウドを活用することで、低コスト化が可能
    • IoTではデバイス側で処理するエッジコンピューティングが必要になる
  • 大量の構造化・非構造化データ
    • クラウド上には構造化・非構造化などの大量のデータを処理するための整備が整っている
  • 機械学習、ディープラーニング
    • AWSでは機械学習サービスを多く提供している
    • Amazon Rekognitionで簡単に画像認識を利用することができる
    • 音声認識ではAmazon Lex,Amazon Polly
    • FM和歌山様ではAmazon Pollyを使って読み上げサービスを提供している