わからん。

こんにちは、たてやんです。

クラメソきってのビジネスサイドの人間は、クラメソにいながらシステム知識が希薄です。
ごめんなさい。

でも、だからこそできた発想なのかな？ってことでLLMの便利な使い方を暴露です。
最終的にClaudeさん的には「LLMディレクション」ですねと褒められました。

そもそも今更人には聞けないと思いますが、最初にあるのは
「ぶっちゃけ何していいかわからん」 の心理です。

• 「プロンプトの書き方がわからない」
• 「テンプレートを覚えるのが大変」
• 「出てきた結果の直し方がわからない」

なもんで、アプローチを根底から変えてみました。
「プロンプトは書かない。書かせる」。

よくある手順として

• 色々考えて
• とりあえず書いてみて
• 実行して
• 結果見たら
• 全然だめで
• プロンプトで修正して

の無限ループ。
私は同じ設定を繰り返したくない怠け者なのでw
決まり事をそもそもルール化して使いまわしたい。
なのでまずはフレームを作ろうってことで以下の使い方をしました。

• 目的を設定する（何を作りたいか）
• 出口を定義する（どんな形式で欲しいか）
• LLMに「これ作って」と投げる
• 結果を見る
• 「全然だめだ！ここ違う」と愚痴る
• LLMが修正する
• 繰り返し...

この成果の果てに「型」を作りまして。
やったのは 「目的をしっかり」「出口もしっかり」「妥協なき愚痴」 の3点。
図で見るとこんな感じらしいです。LLMが整理してくれました。

図で見る違い

【従来】
  人間 ──書く──▶ プロンプト ──▶ LLM ──▶ 結果
    │                                          │
    └────────判断・修正◀────────┘

【LLMディレクション】
  人間 ──目的設定──▶ LLM ──書く──▶ 成果物案
    │                                    │
    └────フィードバック◀────────┘

なんか短くなってる！愚痴ってるだけなのに。

で、最初作ろうとした企業の情報調査プログラムはいつの間にか
コンサルレベルの企業レポート輩出システム に化けました。
10分原価90円で、某大手コンサル水準のレポートが無限生成できます。
こわっw

社内の誰に見せてもレポート量に圧倒され「は？」と言って頂ける代物なので気分がいいです。
プロンプトを学び続ける気力も体力もないので。AIに任せた方が早かったよ、という話。

AIによってアウトプットの精度や解釈が違うのも面白かったです。
以後、初訪問の企業様の事前勉強はこれだな。

ビジネスサイドで「AI…？」という方のアプローチの一つになれば幸いです。
意外といけます。むしろこれで飯食える。

誰かの何かに繋がれば幸いです。