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2019年12月05日
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[レポート]AIM361-R1 – Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの最適化 #reinvent
AWS re:Invent 2019のワークショップ「AIM361-R1 - [NEW LAUNCH!] [REPEAT 1] Optimizing Your Machine Learning Models on Amazon SageMaker」のレポートです。
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Amazon SageMakerの学習処理をAlteryxから実行する
こんにちは、小澤です。 当エントリは『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の5日目です。 クラスメソッド 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 - Qiita ク […]
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[レポート] 機械学習でゲームチェンジ：AI, ML, IoT がどのようにスポーツを変えているか #AIM369 #reinvent
本記事は、AWS re:Invent 2019 のセッション 「AIM369 Changing the game with ML: How AI, ML, and IoT are transforming sports」 のレポートです。
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[レポート]CON306-R1 – 機械学習インフラストラクチャ on Amazon EKS with Kubeflow の構築 #reinvent
AWS re:Invent 2019のセッション「CON306-R1 - [REPEAT 1] Building machine-learning infrastructure on Amazon EKS with Kubeflow」のレポートです。
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Amazon SageMaker Model Monitorを試してみた #reinvent
SageMakerの運用管理が、また少し楽になりました。
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2019年12月04日
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Amazon SageMaker Processingを試してみた #reinvent
Amazon SageMaker Processingを使ってみた様子を紹介
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機械学習における前後処理と評価処理を担う、Amazon SageMaker Processingが発表されました #reinvent
前後処理と評価処理をインフラをプロビジョニングする必要なく実行できる、Amazon SageMaker Processingが発表されました
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2019年12月03日
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Amazon Personalize のHRNN-Metadata レシピ触ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の3日目のエントリです。
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[レポート] MLモデルのデプロイを自動化するライフサイクル Automated ML model development life cycle #ARC318 #reinvent
最初に こんにちはデータアナリティクス事業本部のyoshimです。 今日はre:Invent2019にて行われた「Automated ML model development life cycle」という「Builder […]
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2019年12月02日
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[レポート]ハンズオン/LookerとRを連携したデータサイエンス – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata
Lookerにとっての…『R』……
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Amazon SageMakerでXGBoostをフレームワークとして使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の2日目のエントリです。
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2019年12月01日
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Fargateでタスクを定時実行してSageMaker推論エンドポイントを更新するcfnテンプレートファイルを作成した
概要 当エントリは『クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar 2019』1日目のエントリです。 クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar 2 […]
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2019年11月29日
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HIGOBASHI.AWS 第12回 活用編で「Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス」について話しました #higobashiaws
HIGOBASHI.AWS 第12回 活用編のセッション「Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス」の資料です。
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2019年11月27日
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Amazon Auroraで機械学習サービスを直接呼び出す機能がサポートされました！
どうも、DA事業本部の大澤です。 Auroraで機械学習サービスとの連携機能がサポートされました! Amazon Aurora Supports Machine Learning Directly from the Da […]
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2019年11月25日
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[レポート]ハンズオン/LookerとAmazon SageMakerを連携して予測分析を行う – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata
LookerはAmazon SageMakerとの連携機能を有しています
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2019年11月22日
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[アップデート] Amazon Lexでチャット中の感情分析がサポートされました
Amazon Lexがチャット上での発言を感情分析してくれるようになったので、早速使ってみました。
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2019年11月21日
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【レポート】ML@Loft #8 「量子コンピュータ × 機械学習」#MLLoft
2019年11月20日（水）に勉強会「ML@Loft #8 量子コンピュータ × 機械学習」が、Amazon Loft Tokyoを会場にして開催されました。参加してきましたのでレポートします。
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2019年11月18日
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Amazon SageMakerでRを使った独自コンテナを作成してみる
こんにちは、小澤です。 SageMakerを利用したい！ けど、ビルドインの手法には含まれてないし、既存のライブラリ・フレームワークを使っても実現できない！ となった場合、それ用のコンテナを作成してECRに登録すれば利用 […]
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2019年11月16日
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Amazon Personalizeでバッチレコメンドがサポートされました!
どうも、DA 事業本部の大澤です。 Amazon Personalize にバッチレコメンドジョブ機能が追加されました! 複数のユーザもしくはアイテムに対してレコメンドを作成することが可能になる機能です。 Now ava […]
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2019年11月12日
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Amazon SageMakerで特定のGitリポジトリに含まれるTensorFlowモデルを学習させる
どうも、DA事業本部の大澤です。 SageMaker Python SDKのスクリプトを見ている時にFramework用Estimatorにgit_configなる引数があることを見つけました。 TensorFlowやM […]
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2019年11月08日
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Amazon SageMakerでもRが使いたい！！
こんにちは、小澤です。 データ分析をするための言語としてよく名前が挙がるのがPython, R(とJulia)あたりでしょうか。 どちらの言語が良いとか悪いとか、そういった話も時々見かけますがそんなことは置いておいて、私 […]
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2019年11月07日
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Developers.IO 2019 Tokyoで「『今』のAI技術と『3年後』のAI技術のご紹介」というタイトルで発表してきました #cmdevio
DevelopersIO 2019 Tokyoセッション『「今」のAI技術と「3年後」のAI技術のご紹介』のスライド公開
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[アップデート]Amazon Comprehendで日本語テキストの分析ができるようになりました
機械学習を利用した自然言語処理サービス「Amazon Comprehend」で日本語のテキスト分析ができるようになったので、早速マネジメントコンソールで試してみました。
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2019年11月05日
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178件のシェア(すこし話題の記事)
機械学習(spleeter)を用いて音楽からドラムを抽出してDJに利用してみた
エンジニアの皆さん、DJしていますか？ していない方は次の記事とこの記事を読んで、機運を高めてください。 エンジニアに捧ぐDJのススメ、あるいはDJコントローラの簡単なハック はじめに DJというものは、複数の音楽を繋げ […]
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2019年11月02日
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Developers.IO 2019 in Tokyoで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio
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2019年11月01日
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Developers.IO 2019 TOKYOで「DeepRacerで始める機械学習」について話しました #cmdevio #cmdevioH
どうも、DA事業本部の大澤です。 2019年11月1日に「Developers.IO 2019 TOKYO」が開催されました。 【11/1（金）東京】国内最大規模の技術フェス！Developers.IO 2019 東京開 […]
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2019年10月24日
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Amazon Forecastの機能だけを使用する為に必要最低限のIAM権限定義を調査した
DA事業本部の貞松です。Forecast検証継続中です。 Forecastは時系列予測を実施する為のSaaSとして切り出されたサービスであり、普段はその他のAWSサービスを触ることがないユーザーがスポットで使用するケース […]
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2019年10月23日
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Intel RealSense Depth Camera D435i を動かしてみた
せーのでございます。 最近私の中ではDepthカメラブームが来ております。 そこでDepthカメラ界ではおなじみのIntel RealSenseの2019年最新版、「Intel RealSense Depth Camer […]
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2019年10月15日
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Pythonのスクリプトからウェブアプリを簡単に作れるStreamlitをさわってみた
どうも、DA 事業本部の大澤です。 The fastest way to build custom ML toolsと謳っているStreamlit をさわってみました。HTMLやJS、CSSをいじることなく、Python […]
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2019年10月11日
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Developers.IO 2019 in OSAKAで「DeepRacerで始める機械学習」について話しました #cmdevio
どうも、DA事業本部の大澤です。 2019年10月11日に「Developers.IO 2019 in 大阪」が開催されました。 【10/11（金）大阪】技術フェス「Developers.IO 2019 in 大阪」を開 […]
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Developers.IO 2019 in OSAKAで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio
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2019年10月04日
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Step Functionsで扱えるSageMakerのAPIが増えました
どうも、DA部の大澤です。 Step FunctionsのSageMakerとの統合機能がアップデートされました！ これまでは学習ジョブの作成とバッチ変換ジョブの作成にのみ対応していたStep FunctionsのSag […]
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2019年10月01日
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Amazon Forecastを使う際に注意すべき制限事項あれこれ
DA事業本部の貞松です。Forecast楽しいです。 今回はForecastを実際に使用する際に注意が必要な制限事項についてのあれこれをまとめます。 上限的な制限事項 Forecastに関する各種上限については、下記のペ […]
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2019年09月26日
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[自然言語処理/NLP] Word2VecをSageMaker上で使ってみる (実行編)
こんにちは、Mr.Moです。 Word2Vecについて理論を学んだので、次は実際に使ってみたいと思います。 ちなみに理論については下記の記事にまとめました。 [自然言語処理/NLP] Word2Vec触ったので備忘録とし […]
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2019年09月20日
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[自然言語処理/NLP] Word2Vec触ったので備忘録としてざっくりまとめておく (理論編)
こんにちは、Mr.Moです。 最近Word2Vecに触れる機会があったので備忘録の意味も込めて自分なりにまとめておこうと思います。 Word2Vecとは 簡単にまとめると下記です。 > Word2vecでは、2層のニュー […]
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2019年09月18日
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社内勉強会で機械学習の概要について話しました
AWS事業本部では社内勉強会を定期的に開催しているのですが、機械学習というテーマで話す機会がありましたので、その内容について公開します。事前アンケート結果に基づき機械学習の概要と案件の特徴について話しました。 スライド […]
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2019年09月05日
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Amazon Forecastでお手軽に時系列予測
DA事業本部の貞松です。 ついにGAしました、Amazon Forecast。AWSの機械学習系サービス(Saas)の中でも待望の機能と言っても過言ではありません。 時系列予測が適用可能な問題は現実世界に溢れかえっていま […]
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2019年08月27日
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SageMakerのトレーニングジョブでマネージドスポットトレーニング機能がリリースされました！
どうも、DA事業本部の大澤です。 SageMakerでのモデルのトレーニングジョブにおいてマネージドスポットトレーニング機能がリリースされました! モデルのトレーニングジョブでスポットインスタンスを活用することができ、ト […]
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2019年08月26日
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【Personalizeに入門してみた】一時間半で体験するAmazon.com的レコメンデーション？
こんにちは。AWS Loft大好きKyoです。 Amazon Personalizeのハンズオンセミナー＠AWS Loftに参加してきました。 知っ得ハンズオンはじめてのAmazon Personalize Person […]
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SageMakerの推論パイプラインについて調べてみた
「Amazon SageMaker」の「推論パイプライン」について調べてみました
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2019年08月23日
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[レポート] AWS の AI・機械学習系サービスは Game 開発でどう活用されるか聞いてきた – Amazon Game Tech Night #15 #AmazonGametech
8/21 開催の Game Tech Night。発表された二つのセッションのうちの後半、「Game 開発で活用するAWS の AI/ML サービスのご紹介」をレポートします。AWSの備える様々な AI/ML系サービスが、デモや事例を交えてじっくり紹介されました。
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2019年08月16日
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ゲームと AI・機械学習の関わりについて個人的まとめ [Amazon Game Tech Night 対策] #AmazonGametech
来る 8/21(水)、19:00 より東京・目黒にて Game Tech Night #15 が開催されます。サブタイトルは「ゲーム業界向け AWSで実現する機械学習」ということで、予習をかねて「ゲームとAI・機械学習とは？」を、興味の赴くまままとめてみました！
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2019年08月15日
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Amazon SageMakerにおけるRecordIO形式のデータの作成と読み込み
どうも、DA事業本部の大澤です SageMakerの組み込みアルゴリズムではデータ形式として、RecordIOに対応していることがよくあります。 今回はSageMakerで使われるRecordIO形式のデータの作成と読み […]
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2019年08月09日
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[Amazon SageMaker]ノートブックインスタンスへのアクセスを特定のユーザーに制限する
コンニチハ、千葉です。 SageMakerを利用する場合、IAMユーザーによってアクセスするノートブックインスタンスを分けたいという場合があります。「IPアドレスでノートブックインスタンスへのアクセスを制限する」という方 […]
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2019年08月06日
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GCPの「Natural Language API」を試してみた
概要 GCPにおける自然言語系機械学習サービスである、Natural Languageについて調べました。 また、日本語の対応状況を調べ、「日本語対応しているサービス（コンテンツ分類以外）」については、実際に操作してみま […]
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2019年07月16日
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DeepRacer Empire City Circuitでとりあえず15秒を切る方法をまとめてみた #AWSDeepRacer #AWSDeepRacerJP
せーのでございます。 クラメソでは現在DeepRacerにハマる人が続出中です。 DeepRacerの走行ログをTableauで分析してみた #AWSDeepRacer #AWSDeepRacerJP 社内でも一斉にバー […]
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2019年07月07日
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Amazon Personalizeを使ってみた
最初に 前から気になっていた「Amazon Personalize」を試してみました。 こちらの内容をほとんどそのまま試してみただけなのですが、他にも気になっている人が「Amazon Personalize」のイメージを […]
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【レポート】JAWS-UG福岡で「Amazon Personalize」ハンズオンを開催しました #jawsug #jawsugfuk
JAWS-UG福岡で開催した「Amazon Personalize ハンズオン」のレポートです
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ゲーム感覚で学べる強化学習ツールキット「Gym」を試す
コンニチハ、千葉です。 巷でDeepRacerが話題で、すごく流行しています！DeepRacerとは、強化学習を遊んで学べるAWSサービスの1つです。自動運転に関するモデルを強化学習で作り、仮想上または現実のコースを走行 […]
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2019年07月03日
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SageMaker上のmatplotlibを日本語表記にする
概要 先日、SageMaker上でmatplotlibを利用していたのですが、日本語を表記させようとしたら文字化けしてしまい困ってしまいました。 （日本語が◻︎になってしまうので、お豆腐問題、と言われているらしいですね） […]