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【ハンズオン】さぁ！サーバーレスを始めよう！ #2 – AWS AI サービスと組み合わせて作るサーバーレス文字起こしパイプライン構築ハンズオン #AWSSummit
2020年9月8日から9月30日の間で開催されているAWS Summit Online のセッションに参加しています。 AWS Summit Onlineでは基調講演等の他、ハンズオンセッションという手を動かすセッション […]
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ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました
データアナリティクス事業本部の貞松です。 機械学習ウェビナーの第3弾として開催された「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」というウェビナーに登壇致しました。 本記事では、都合によりセッションスライドの添付 […]
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体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -後編-
Line botの作成を行います。こちらは後編となっており前半で得られたデータを元にKMSによる暗号化とAthena,QuickSightを使用したデータの可視化について実装していきます
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[オンラインハンズオン] はじめての自然言語処理（NLP）powered by LINE API Expert #jawsdays #jawsug #jawsdays2020 #LINE_API
本日開催されたJAWS DAYS 2020 [オンラインハンズオン] はじめての自然言語処理（NLP） powered by LINE API ExpertにてLINEを活用したハンズオンを作成しました。このハンズオンでは、AWSJの亀田さんのハンズオンと追加シナリオとして私のハンズオンの2本建てでお送りしました。
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AWS LambdaとAWS AI Servicesを組み合わせてサーバレスの世界を体験してみた
こんにちは 後藤です。 現在開催しているAWS INNOVATEでハンズオン形式のセッション「サーバーレス入門ハンズオン - AWS Lambda と AWS AI Services を組み合わせてサーバーレスの世界を体 […]
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[アップデート]Amazon Comprehendが東京・ソウル・ムンバイリージョンで利用可能になりました！[祝上陸]
自然言語処理のススメ
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[レポート] ドメイン固有のデータのための自然言語処理をどのように使うか #AIM363 #reinvent 2019
ラスベガスで開催されたre:Invent2019のセッション「AIM363 - How to use NLP for domain-specific data」に参加したのでレポートします。
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[レポート] 干し草の山から針を見つける：AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent
DA事業本部の川崎です。 本記事はAWS re:Invent 2019のセッションレポートとなります。 概要 Finding digital content, from documents to media, can b […]
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[AIM303] – 推測をやめる：AIを使って顧客の会話を理解する #reinvent
本記事は、AIM302-R - [REPEAT] Create a Q&A bot with Amazon Lex and Amazon Alexaのワークショップレポートになります。
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138件のシェア(ちょっぴり話題の記事)
私の文章が「暗い」かどうかはAmazon Comprehendにハッキリしてもらう ~Analysis jobsで20000字を感情分析してみた~
あかるいぶんしょう くらいぶんしょう そんなの ひとのかって そうはいってもきになるので きかいがくしゅうをつかって しらべてみました
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[アップデート]Amazon Comprehendで日本語テキストの分析ができるようになりました
機械学習を利用した自然言語処理サービス「Amazon Comprehend」で日本語のテキスト分析ができるようになったので、早速マネジメントコンソールで試してみました。
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Syntax Analysis using Amazon Comprehend Syntax API with AWS SDK for Python (Boto3)
Amazon Comprehend announced support of Syntax Analysis. In this blog, let's perform Syntax Analysis using Amaz […]
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[アップデート]Amazon ComprehendのAPIコールがCloudTrailに記録されるようになりました
こんにちは、中村です。 Amazon Comprehend is now Integrated with AWS CloudTrailでアナウンスがあったとおり、Amazon ComprehendのAPIコールがClou […]
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[レポート]AIM405: 自然言語処理を使ったより良い分析 #reinvent
こんにちは、中村です。 本記事は、AIM405-R - [REPEAT] Better Analytics Through Natural Language Processing のセッションレポートです。 概要 Nat […]
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[レポート]AIM337 – AWS AIサービスを利用して多言語対応の動画字幕・音声読み上げを作成 #reinvent
はじめに 本記事はAWS re:Invent 2018の Chalk Talk セッション「AIM337 - Powering Multilingual Video Transcription, Translation, […]
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Amazon Connectを中心とした顧客データ分析基盤を作ってみた #reinvent
こんにちは、中村です。 AIM415: Capture Voice of Customer Insights with NLP & Analyticsにて紹介されたWorkshopを実際にやってみた記事になります […]
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【新機能】Amazon Comprehend Medicalがリリースされました！ #reinvent
はじめに 毎日新機能/新サービスがバンバン出てきて超楽しい。今回ご紹介するのはこちら！ Introducing Amazon Comprehend Medical: A natural language processi […]
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AWS認定Specialityに新カテゴリ「AWS Certified Machine Learning – Specialty」が登場 ！ #reinvent
せーの@ラスベガスでございます。 AWSの認定資格に新たなカテゴリ「AWS Certified Machine Learning – Specialty」が登場したのでご紹介します。 機械学習はもう未来の物語じゃない 「 […]
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Amazon自然言語サービスの力を借りて外国語音声を翻訳する
旅行中や生活の中で、外国語の音声を理解しなければいけないときがあります。 例えば、自動音声ガイダンスです。 カジュアルに一度限りの翻訳したいときは、Google 翻訳に音声を流すのが一番お手軽です。 それとは別に、システ […]
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AWS SDK for Python (Boto3)で Amazon Comprehend Syntax APIを使って構文解析をする
先日Amazon Comprehend が構文解析をサポートされたと発表がありましたので、Python(Boto3)でAmazon Comprehend Syntax APIを使って構文解析をしてみました。 環境 サンプ […]
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Amazon Comprehend で分析できることに構文解析が追加されました
2018/07/17 に開催された AWS Summit 2018 New York で Amazon Comporehend の新機能がリリースされました。 Amazon Comprehend Now Supports […]
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Amazon Comprehendを使ってチャット中のユーザーの感情を判定する
Amazon Comprehendの感情検出機能を、チャットボット（Lex）に組み込んでみました。
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How to use Amazon Comprehend operations using the AWS SDK for Python (Boto3)
We will demonstrate sample code to use the main functions and Topic Modeling that use Amazon Comprehend in the […]
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AWSが「メディア解析ソリューション」構成例を公開 〜メディアからメタデータ抽出する環境をサクッと構築可能〜
AWSがメディア解析ソリューション（Media Analysis Solution）の構成例を公開しました。メディアファイルからメタデータを抽出する環境がAWSベストプラクティスとともにサクッと構築できます！
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【レポート】AWS の機械学習サービス入門 #AWSSummit
はじめに オペレーションチームの下田です。 2018年 5月 30日（水） 〜 6月 1日（金）の期間に、グランドプリンスホテル新高輪で開催される日本最大級のクラウドコンピューティングカンファレンス AWS Summit […]
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AWS SDK for Python（Boto3）を使用してAmazon Comprehendを操作する
Amazon Comprehend を AWS SDK for Python (Boto3)で使用する主要な4つの関数と、Topic Modelingで使用する関数のサンプルコードをご紹介します。 主要な4つの関数 De […]
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Amazon Comprehend を利用して、Twitter から読者の主要言語を解析 #reinvent
ども、藤本です。 AWS re:Invent 2017 にて自然言語処理（Natural Language Processing）サービスの Amazon Comprehend がリリースされました。Amazon Com […]
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Amazon Comprehend を利用して、Twitter からエゴサーチ #reinvent
ども、藤本です。 AWS re:Invent 2017 にて自然言語処理（Natural Language Processing）サービスの Amazon Comprehend がリリースされました。Amazon Com […]
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Amazon Comprehend を API から利用する #reinvent
ども、藤本です。 AWS re:Invent 2017 にて自然言語処理（Natural Language Processing）サービスの Amazon Comprehend がリリースされました。先日、Amazon […]
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自然言語処理サービスの Amazon Comprehend についてまとめてみた #reinvent
ども、藤本です。 AWS re:Invent 2017 にて自然言語処理（Natural Language Processing）サービスの Amazon Comprehend がリリースされました。弊社ブログでも既にい […]
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re:Invent 2017 サーバーレス関連エントリーまとめ #reinvent
2018年1月4日更新 本記事では re:Invent 2017 のサーバーレスに関するセッションをまとめています。今年もサーバーレス熱いです。すごく細かいところをチューニングできるようになったかと思えば、 Aurora […]
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Amazon ComprehendのTopic modelingを使ってみる #reinvent
はじめに 今日発表されたAmazon Comprehend。速報記事は以下です。 【速報】AWSの自然言語処理サービス、Amazon Comprehendが発表されました！ #reinvent Amazon Compre […]
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Amazon ComprehendのAPI explorerを使ってみる #reinvent
はじめに 今日発表されたAmazon Comprehend。速報記事は以下です。 【速報】AWSの自然言語処理サービス、Amazon Comprehendが発表されました！ #reinvent AWSマネージドコンソール […]
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【新サービスを触りたい人必見】re:Invent 2017の新サービスPreview申込み一覧！ #reinvent
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 re:Invent 2017の1日目のKeynoteで新サービスが大量に出てきました。しかし、まだ使えないものもあります。いち早く触るためにはPreviewへの申込み […]
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【速報】AWSの自然言語処理サービス、Amazon Comprehendが発表されました！ #reinvent
Amazon Comprehend 現在開催中のAWS re:Invent2017にて、Amazon Comprehendが発表されました。 Amazon Comprehend – Continuously Traine […]
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【速報】AWS re:Invent 2017 Keynote 1日目で発表された新サービスまとめ #reinvent
今からキャッチアップしたい人のために！ AWS re:Invent 2017のKeynote 1日目で発表された新サービスの速報記事をまとめました。ついでに、Keynote前日までに発表されている新サービスもまとめていま […]