-
174件のシェア(すこし話題の記事)
DataRobotで機械学習をしてみた
こんにちは、小澤です。 AI(人工知能)ブームですね。 そんな現代のAIの中核ともいうべき技術である機械学習を誰もが使えるようにする「機械学習の民主化」を実現するためのツールとして注目されているDataRobotを使って […]
-
92件のシェア(ちょっぴり話題の記事)
ML Kit For Firebaseを使ってスマホで色々検出してみた
はじめに 当エントリでは、AndroidとiOSの端末上で機械学習を扱いやすくするML Kit for Firebaseについて紹介します。 ML Kit for Firebaseはクイックスタートが公開されているため、 […]
-
[書評]Sparkによる実践データ解析
Sparkによる実践データ解析を株式会社三菱UFJトラスト投資工学研究所の阿部一也様から弊社に寄贈いただきました。ありがとうございます！ 全体を通しての感想 一通り読んだ感想としては、SparkのMLlibを利用を検討し […]
-
120件のシェア(ちょっぴり話題の記事)
いまさら聞けない？scikit-learnのキホン
こんにちは、小澤です。 今回は、scikit-learn入門として、機械学習を使ったシステム構築の流れを見てみましょう。 機械学習というと複雑な数式などを駆使して難しいプログラムを実装するイメージがあるかもしれませんが、 […]
-
ABEJA Platformを使って15分で画像分類APIをデプロイする
概要 こんにちは、yoshimです。 「ABEJA Platform」を使って画像分類をするAPIをデプロイしてみたので、手順についてご紹介しようと思います。 コンソール画面上で操作するだけで簡単にデプロイできました。 […]
-
127件のシェア(ちょっぴり話題の記事)
KerasではじめるDeepLearning
こんにちは、小澤です。 今回はKerasというDeepLearningのライブラリについて書かせていただきます。 Kerasとは 公式のドキュメントによると以下のようになっています。 Kerasは，Pythonで書かれた […]
-
【初心者向け】Amazon SageMakerではじめる機械学習 #SageMaker
Amazon SageMaker の公式開発者ガイドの「開始方法」の手順に沿って手を動かすと、初心者でもすぐにAWSを使った機械学習を始めることができます。この記事では、「開始方法」の手順に従い、Amazonが提供する高レベルなSageMaker用のPythonライブラリを使って、機械学習モデルを構築してデプロイするまでの流れをご説明します。
-
【新機能】Amazon Rekognitionに年齢解析機能がつきました【めそ子さんって何歳？】
こんにちは、せーのです。今日は画像解析サービスのAmazon Rekognitionの新機能についてご紹介します。 おおよその年齢を推定 Amazon Rekognitionといえば画像から自動的に映っている背景や人物、 […]
-
130件のシェア(ちょっぴり話題の記事)
Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す
StanfordNLPとは StanfordNLPとは、スタンフォード大学の自然言語処理(Natural Language Processing, NLP)グループが提供するPythonのNLPライブラリです。 同じくス […]
-
Amazon SageMakerのLinearLearnerが多値分類に対応したのでやってみた
こんにちは、小澤です。 Amazon SageMaker(以下SageMaker)のLinearLearnerが多値分類に対応していたので、やってみました。 Amazon SageMaker Announces Seve […]
-
Amazon SageMakerでのパラメータチューニング
こんにちは、小澤です。 Amazon SageMaker(以下SageMaker)を使うと手軽に機械学習ができます。 ただ、実際に利用可能なモデルを作成しようと思うと、いろいろやらなければならないことも増えてきます。 今 […]
-
DSSTNEを試してみた
DSSTNEとは DSSTNEとは、Amazonが2016年5月12日に公開した深層学習向けライブラリです。 特徴として、Sparseなデータに対する最適化された高速な処理や、マルチGPUでのスケーリングなどが挙げられて […]
-
マルコフ連鎖の話
こんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の9日目のエントリです。 前回、単語のn-gramの話をしましたが、これはマルコフ性というものを仮定したモ […]
-
線形回帰を実装してみよう
こんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の1日目のエントリです。 今回は、初回ということでウォーミングアップがてら、線形回帰を実装してみましょう。 […]
-
「画像分類」アルゴリズムにおける検証方法の紹介（Grad-CAM）
概要 こんにちは、yoshimです。 「画像分類」をする際の検証手法の1つである「Grad-CAM」についてご紹介します。 これは、「画像分類」をした際に「画像のどの部分に注目して分類したのか」といったことを確認する手法 […]