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Amazon SageMaker RLでCartPole(倒立振子)を強化学習してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、大阪DI部の大澤です。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の12日目の記事となります。 今回はAmazon SageMaker RLを使ってCart […]
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Amazon SageMaker Searchをboto3のSageMakerクライアントから使ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、大阪DI部の大澤です。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の11日目の記事です。 今回はAmazon SageMaker Searchを触ってみます […]
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MLワークフローを「AWS Step Functions」でサーバレスに管理する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
StepFunctionsでMLワークフローの管理をしてみる
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SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行させる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行してみよう
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Amazon SageMaker Neoで画像分類モデルを最適化してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、大阪DI部の大澤です。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の8日目の記事となります。 今回はAmazon SageMakerで画像分類モデルを作成し […]
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Marketplaceに公開されているモデルをコンソール上から利用してみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
「Tensorflow hub」,「Marketplace」、「ビルトインアルゴリズム」と、「既存のアルゴリズムを素早く利用できるようにする仕組み」がSageMakerには色々用意されているなぁ、と感じました。
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Amazon Elastic InferenceをアタッチしたエンドポイントでMXNetの手書き数字分類モデルの推論を試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、大阪DI部の大澤です。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の6日目の記事となります。 今回はMXNetで作成したニューラルネットワークの分類モデルで […]
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[レポート] Dynamic Encounters for Veteran Players Using Machine Learning #reinvent #GAM305
タケダノです。 ギャンブルの街ラスベガスでワークショップに参加するというギャンブルをしてきました。 今回参加したのはGAM305：Dynamic Encounters for Veteran […]
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Amazon SageMaker Ground Truthで画像分類用教師画像を作ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、大阪DI部の大澤です。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の5日目の記事となります。 今回は「Amazon SageMaker Ground Tru […]
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SageMakerの「パイプモード」を使ってTensorFlowの処理を高速化する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
概要 こんにちは、データインテグレーション部のyoshimです。 この記事は「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent Calendar」の4日目の記事となります。 目次 1.やること 2.「パイプ […]
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レコメンドするモデルをGluonで作ってみる（Matrix Factorization）:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
「Matrix Factorization」はレコメンドの基本だって、お婆ちゃんが言ってた。
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SageMakerで「TensorFlow hub」に公開されているモデルをデプロイしてみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
「TensorFlow hub」と「SageMaker」の組み合わせで、色々楽ができそうです。
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Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムのセマンティックセグメンテーションを試してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018
こんにちは、データインテグレーション部の大澤です。 今年も残すところ後一ヶ月となりました！ というわけで今日からデータインテグレーション部機械学習チームで「クラスメソッド Amazon SageMaker Advent […]
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[レポート] How Rovio Uses ML to Acquire, Retain, and Monetize Users #reinvent #GAM304
タケダノです。 アングリーバードを作ったRovio社の機械学習について話を聞いてきました。 概要 Understanding gamer behavior is critical in acquiring, […]
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[新サービス] [速報] 強化学習用のSageMaker「Amazon SageMaker RL」が発表されました! #reinvent
せーの@ラスベガスでございます。 たった今、機械学習のフルマネージドサービス、Amazon SageMakerの新サービス、その名も「Amazon SageMaker RL」が発表されましたので速報でご紹介します。 Sa […]
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Machine Learning Casual Talks #7に参加してきました #MLCT
こんにちは、小澤です。 2018/11/20に開催されたMachine Learning Casual Talks(MLCT) #7に参加してきましたので、その報告を書かせていただきます。 Machine Learnin […]
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【レポート】「第12回Ques」に参加してきました #ques12
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Developers. IO 2018セッション「誰でも簡単にAIを実現！ SageMaker実践ユースケース紹介」で話しました #cmdevio2018
こんにちは、小澤です。 先日行われたDevelopers.IO 2018にて、「誰でも簡単にAIを実現！ SageMaker実践ユースケース紹介」というタイトルで発表しました。 その資料を公開しまたしたので、ここで掲載さ […]
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ABEJA Platformを使って15分で画像分類APIをデプロイする
概要 こんにちは、yoshimです。 「ABEJA Platform」を使って画像分類をするAPIをデプロイしてみたので、手順についてご紹介しようと思います。 コンソール画面上で操作するだけで簡単にデプロイできました。 […]
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「画像分類」アルゴリズムにおける検証方法の紹介（Grad-CAM）
概要 こんにちは、yoshimです。 「画像分類」をする際の検証手法の1つである「Grad-CAM」についてご紹介します。 これは、「画像分類」をした際に「画像のどの部分に注目して分類したのか」といったことを確認する手法 […]
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【速報 デブサミ福岡 A-1】AI・ML分野の流行と最新技術のさわりと技術の詳細を知るのに最適なセッション
こんにちは、サーバーレス開発部の夏目です。 今日はDeveloper Summit FUKUOKA 2018に来ています。 セッションの簡単なレポートをお届けできればと思います。 [A-1] 最新AI技術「NAS(Neu […]
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ML Kit For Firebaseを使ってスマホで色々検出してみた
はじめに 当エントリでは、AndroidとiOSの端末上で機械学習を扱いやすくするML Kit for Firebaseについて紹介します。 ML Kit for Firebaseはクイックスタートが公開されているため、 […]
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【論文紹介】YOLOの論文を読んだので要点をまとめてみた
最初に ・本エントリーは、「YOLOの論文紹介」になります。そのため、「実際にやってみた」といった内容を含みません。 ・本エントリー執筆時点で、YOLOはv3まで出ていますが、その原点となる最初の「YOLO」についての紹 […]
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【初心者向け】Amazon SageMakerではじめる機械学習 #SageMaker
Amazon SageMaker の公式開発者ガイドの「開始方法」の手順に沿って手を動かすと、初心者でもすぐにAWSを使った機械学習を始めることができます。この記事では、「開始方法」の手順に従い、Amazonが提供する高レベルなSageMaker用のPythonライブラリを使って、機械学習モデルを構築してデプロイするまでの流れをご説明します。
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Amazon SageMakerのLinearLearnerが多値分類に対応したのでやってみた
こんにちは、小澤です。 Amazon SageMaker(以下SageMaker)のLinearLearnerが多値分類に対応していたので、やってみました。 Amazon SageMaker Announces Seve […]
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Amazon SageMakerでのパラメータチューニング
こんにちは、小澤です。 Amazon SageMaker(以下SageMaker)を使うと手軽に機械学習ができます。 ただ、実際に利用可能なモデルを作成しようと思うと、いろいろやらなければならないことも増えてきます。 今 […]
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DataRobotで機械学習をしてみた
こんにちは、小澤です。 AI(人工知能)ブームですね。 そんな現代のAIの中核ともいうべき技術である機械学習を誰もが使えるようにする「機械学習の民主化」を実現するためのツールとして注目されているDataRobotを使って […]
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3層ニューラルネットワークを計算式を見てみる
こんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の25日目のエントリです。 今回は、最終日ということで少しはDeep Learningにつながるネタも書き […]
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Soft Confidence Weightedを実装してみる
こんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の24日目のエントリです。 今回は、前回紹介したCWの発展である、Soft Confidence Weig […]
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Confidence Weightedを実装してみる
こんにちは、小澤です。 当エントリは「Machine Learning Advent Calendar 2017」の23日目のエントリです。 今回は、オンライン学習の手法であるConfidence Weighted(以下 […]