PostgreSQL 互換 Amazon Auroraが正式リリースされました

ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。

かねてからパブリックプレビューになっていたPostgreSQL 互換 Amazon Auroraが正式リリースされましたので、試してみます。

• 今すぐご利用可能 – Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility

PostgreSQL 互換 Amazon Aurora

概要

PostgreSQL 互換 Amazon Auroraはre:Invent 2016で発表されたRDSの新しいDBエンジンです。今までのMySQL互換Auroraと同様に3つのAZに2個のデータを配置して6重化したストレージを持ち、従来のPostgreSQLの2倍以上のパフォーマンスが出ると謳っているサービスです。

提供リージョン

提供するリージョンは以下の4箇所となっています。初期リリース時では東京に来ていないようです。東京に来るのが待ち遠しいですね。

• 北部バージニア
• オレゴン
• オハイオ
• アイルランド

インスタンスクラス

PostgreSQL 互換 Amazon AuroraではR4系のインスタンスクラスが提供されています。

料金

オンデマンドの料金は、1時間あたりで以下のようになっています。

その他

詳細については、re:Invent 2016のスライドを御覧ください。

PostgreSQL 互換 Amazon AuroraではPerformance Insightsにより、詳細な性能情報を確認することができます。DB性能のボトルネックの調査は難しいものですが、Performance Insightsにより調査が楽になると思います。

試してみる

起動する

基本的な流れはプレビューのときと同じです。コンソールの画面が変わっていますが。。。

前提として、ここではオレゴンリージョンで実施します。

RDSのコンソールを開き、インスタンスのメニューを開きます。

DB インスタンスの起動をクリックします。

エンジンのオプションでAuroraを選択するとエディションにPostgreSQL 対応が表示されるので選択します。

次にDB詳細の指定を設定していきます。

[詳細設定]の設定を行っていきます。

ここでは簡単にするためにほぼデフォルト設定にしています。

ネットワーク & セキュリティ

データベースの設定

Encryption

フェイルオーバー

バックアップ

モニタリング

パフォーマンスインサイト

メンテナンス

Auroraが起動するまでしばらく待ちます。

このように2台のインスタンスが起動します。

接続してみる

psqlでログインしてみます。普通にpsqlでログインできます。バージョンは9.6.3として認識されています。

# psql -h pgaurora.example.us-west-2.rds.amazonaws.com -U awsuser -d mydb
Password for user awsuser:
psql (9.6.4, server 9.6.3)
SSL connection (protocol: TLSv1.2, cipher: DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.

mydb=>

普通にログインできることは確認できたので、少し負荷をかけてみます。

ここではpgbenchでデータを作成してみます。

# pgbench -i -s 100 -U awsuser -h pgaurora.example.us-west-2.rds.amazonaws.com mydb
Password:
NOTICE:  table "pgbench_history" does not exist, skipping
NOTICE:  table "pgbench_tellers" does not exist, skipping
NOTICE:  table "pgbench_accounts" does not exist, skipping
NOTICE:  table "pgbench_branches" does not exist, skipping
creating tables...
100000 of 10000000 tuples (1%) done (elapsed 0.02 s, remaining 2.09 s)
200000 of 10000000 tuples (2%) done (elapsed 0.11 s, remaining 5.56 s)
300000 of 10000000 tuples (3%) done (elapsed 0.20 s, remaining 6.53 s)
400000 of 10000000 tuples (4%) done (elapsed 0.55 s, remaining 13.22 s)
500000 of 10000000 tuples (5%) done (elapsed 0.64 s, remaining 12.10 s)
・
・
・
9600000 of 10000000 tuples (96%) done (elapsed 18.29 s, remaining 0.76 s)
9700000 of 10000000 tuples (97%) done (elapsed 18.37 s, remaining 0.57 s)
9800000 of 10000000 tuples (98%) done (elapsed 18.75 s, remaining 0.38 s)
9900000 of 10000000 tuples (99%) done (elapsed 18.84 s, remaining 0.19 s)
10000000 of 10000000 tuples (100%) done (elapsed 19.18 s, remaining 0.00 s)
vacuum...
set primary keys...
done.

テーブル一覧を見るとこんな感じです。

mydb=> \dt
              List of relations
 Schema |       Name       | Type  |  Owner
--------+------------------+-------+---------
 public | pgbench_accounts | table | awsuser
 public | pgbench_branches | table | awsuser
 public | pgbench_history  | table | awsuser
 public | pgbench_tellers  | table | awsuser
(4 rows)

各テーブルの件数を見るとこんな感じです。

mydb=> select count(*) from pgbench_accounts ;
  count
----------
 10000000
(1 row)

mydb=> select count(*) from pgbench_branches ;
 count
-------
   100
(1 row)

mydb=> select count(*) from pgbench_history  ;
 count
-------
     0
(1 row)

mydb=> select count(*) from pgbench_tellers  ;
 count
-------
  1000
(1 row)

ここで、プレビューになっているパフォーマンスインサイトを見てみましょう。

このように実行したクエリが表示されています。各クエリでの待ち時間が何によるものなのかを表示してくれます。

このように簡単にですが触ってみました。

さいごに

PostgreSQL 互換 Amazon Auroraの正式リリースということで、手始めに起動してみました。Aurora特有の高性能や高速フェイルオーバーなど試したいことが色々とあるため、検証してブログ化していきたいと思います。