データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。
re:Invent2023のキーノートのうち、Dr Swami Sivasubramanian Keynoteで、AWS Clean Rooms MLのプレビュー提供が発表されました！
What's Newでのアナウンスは以下になります。
AWS Clean Rooms MLについて
AWS Clean Rooms MLを使用することで、ユーザーはパートナーとデータを共有することなく、機密データを保護し続けながら、MLモデルを構築・トレーニング・デプロイ・予測できるようです。
AWS Clean Roomsの新機能という位置付けになります。
プレビュー中には、マーケティングのユースケース向けに類似セグメントを作成するためのモデルを利用できます。
MLモデルはサービス内でネイティブに構築されるため、パートナーにMLモデルの構築のためにデータを共有する必要がありません。これによりAWS Clean Rooms MLはデータセットと顧客情報の保護を実現します。
以下のAWS News Blogにも紹介ブログが公開されており、流れについて画面例を含めて記載されているのでご確認ください。
大まかには以下の流れになるようです。
- トレーニングデータセットを用意する。
- 類似モデルを訓練する。
- 訓練した類似モデルをコラボレーションに関連付け、パートナーがモデルを利用できるようにする。
- パートナーは共有されたモデルを使い、類似セグメントの結果を作成する。
AWS Clean Roomsについて
AWSアカウント間でコラボレーションを作成し、データプロバイダー側で設定したルールに沿って安全にデータを連携する機能でした。
re:invent2022で発表され、今年3月にGAになっていました。
コラボレーションの作成例としては、以下の記事でご紹介しました。興味がある方は合わせてご確認ください。
最後に
re:Invent2023のキーノートのうち、Dr Swami Sivasubramanian Keynoteで、AWS Clean Rooms MLのプレビュー提供のご紹介でした。
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