(レポート) MAC304: Introducing Amazon Lex #reinvent

こんにちは、せーの@re:Inventです。今回は発表されたてホヤホヤのAmazon Lexのセッションを聞いてきたのでレポートします。

https://www.portal.reinvent.awsevents.com/connect/sessionDetail.ww?SESSION_ID=8512

Introducing Amazon Lex

• アジェンダ
  • 何故Amazon Lexを作ったのか
  • Amazon Lexとは何か
  • Amazon Lexはどのように使うのか
• 意思疎通の歴史
  • 1st: パンチカード
  • 2nd: ポインタとスライダ
  • 3rd: conversationインターフェース
• 意思疎通のポイント
  • ナチュラルであること
  • オンデマンドであること
  • 近づきやすいこと
  • 効率がよくなること
• これらのために開発者は様々なチャレンジを続けてきた
• conversationインターフェースには膨大なテクノロジーや洗練されたアルゴリズムが繋がり合う必要がある
• Amazon Lexは音声とテキストを使った新しいConversationインターフェースである

• 本日(12/1 JST)よりFacebook Messengerにワンクリックでデプロイできるようになった
• バージョニング（履歴管理）とエイリアス機能をサポート
  • バージョニング
  • Intents, Slots, Botsが適用対象
  • 前のバージョンに戻ることができる
  • エイリアス
  • DEV / STAGE / PROD といういわゆるステージ
• AWS Mobile Hubとの連携
  • 自分の作成したアプリに簡単にBot機能が埋め込める
  • Mobile Hub SaaS Connectorを使ってサードパーティのAPI(Salesforceとかzendeskとか)にも簡単に繋げられる。
• ユースケース
  • アップデートや天気、お知らせ等を知らせるInfomational Bots
  • ホテルの予約、銀行の口座操作等一般的なモバイルアプリをサポートするApplication Bots
  • 会社での仕事をサポートして売上数やマーケの活動状況を把握するEnterprise Productivity Bots
  • 身につけているデバイスと会話ができるIoT Bots
• Amazon Lexの利点とは
  • Alexaで培ったクオリティの高い自然言語解析
  • クラウドならではのスケーラビリティ
  • AWSリソースとの連携
• Lexの構成

  

  • Alexa Skill Kitと基本は変わらず

  • Utterance

  

• ニューラルネットワークとDeepLearningにより様々な言葉の言い回しを自動的に解釈する

• Slot

  • タイプを指定し、タイプに合うワードを解析する

• Utteranceでアクション内容を規定しSlotで条件を確定する
• 例: ホテルの予約システム

• 「Book a Hotel in NYC」という文章を解析しHotel BookingというUtteranceを結びつけ「NTC」という単語を「New York Hotel」と解釈しSlotと結びつける

• 開発ローテーションはsave,buildとtest、最後にpublish

• モニタリング

  • 不明なUtterance数
  • レイテンシ
  • トラフィック
• まとめ
  • LEXテクノロジー

• 事例
  • CapitalOne
  • HubSpot
  • NASA
• 価格
  • Text: $0.75/1000リクエスト
  • 音声: $4.00/1000リクエスト
  • 無料枠
  • Text: 10000リクエスト
  • 音声: 5000リクエスト

まとめ

LEXの基本的な内容をまとめたセッションでした。ALEXAの文字を取ったとおり基本的な考え方はALEXA Skill Kit(ASK)と非常に近いです。プレビューがくるまでASKで練習しておくのもいいかもしれませんね。