こんにちは、菊池です。
AWS re:Invent 2023、現地ラスベガスからお送りしています。本日は3日目の基調講演、Dr. Swami Sivasubramanian Keynoteの中で発表された新サービスをまとめていきます。
発表された新サービス
Amazon BedRock
Amazon BedRockで利用可能なモデルに新しいバージョンが追加されました。
Anthropic Claude 2.1
業界をリードする20万トークン(Claude 2.0のコンテキストの2倍)で、長いドキュメントに対する高精度のレスポンスを提供する、Claude 2.1がサポートされました。
- Amazon Bedrock now provides access to Anthropic’s latest model, Claude 2.1
- Claude 2.1 foundation model from Anthropic is now generally available in Amazon Bedrock
- [アップデート]Amazon BedrockでAnthropicの最新モデルClaude 2.1が利用可能になりました #AWSreInvent
Meta Llama 2 70B
より多くのパラメータを有した大規模なモデルを利用可能な、Meta Llama 2 70Bがサポートされました。
- Llama 2 70B foundation model from Meta is now available in Amazon Bedrock
- [速報] Meta の Llama 2 70B が Amazon Bedrock で利用可能になりました #AWSreInvent
Amazon Titan
Amazon Titanで新たに4つのモデルがサポートされました。
Multimodal Embedding
Amazon Titan Text Lite
Amazon Titan Text Express
Amazon Titan Image Generator [Preview]
自然言語プロンプトから、画像生成ができるようになりました。
Vector databases for Amazon BedRock
Amazon BedRockのVector databaseとして、今後 Amazon Aurora、MongoDBがサポート予定（Coming Soon）であることがアナウンスされました。
AWS Generative AI Innovation Center
Custom model program for Anthropic Claude [Coming Soon]
SageMaker
独自の機械学習モデルを構築、学習、デプロイするサービスである Amazon SageMakerに新機能が登場です。
SageMaker HyperPod
大規模な分散トレーニングが簡単になります。
- Introducing Amazon SageMaker HyperPod, a purpose-built infrastructure for distributed training at scale
- Announcing Amazon SageMaker HyperPod, a purpose-built infrastructure for distributed training at scale
- [速報] 基盤モデルなどの大規模分散トレーニング環境「Amazon Sagemaker Hyperpod」がリリース #AWSreinvent
SageMaker Innovations
Vector search engine
複数のデータベースサービスで、ベクターサーチの機能が提供されました。
Vector engine for OpenSearch Service Serverless [GA]
- Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless is now available
- Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless now generally available
Vector search capabilities for Amazon DocumentDB and Amazon DynamoDB [GA]
- Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available
- [速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に！ #AWSreInvent
Vector search for MemoryDB for Redis
Amazon Neptune Analytics [GA]
Amazon S3上のデータレイクからデータセットを素早くロードし、80倍高速にインサイトを得られる、Neptune Analyticsが発表されました。
- Analyze large amounts of graph data to get insights and find trends with Amazon Neptune Analytics
- [速報]大量のグラフデータを分析して傾向を見つけるAmazon Neptune Analyticsが一般提供(GA)になりました
Amazon OpenSearch Service zero-ETL integration with Amazon S3 [Preview]
AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms MLを使用することで、ユーザーはパートナーとデータを共有することなく、機密データを保護し続けながら、MLモデルを構築・トレーニング・デプロイ・予測できるようです。
- AWS Clean Rooms ML helps customers and partners apply ML models without sharing raw data (preview)
- AWS Clean Rooms ML is now available in preview
- [速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent
Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift
データから抽出したいことを自然言語で問い合わせして、SQLを生成する新機能が発表されました。
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Amazon Redshift adds new AI capabilities, including Amazon Q, to boost efficiency and productivity
- [速報] Amazon Redshift クエリエディタがAmazon Q generative SQLの新機能が発表されました（プレビュー） #AWSreInvent
Amazon Q data integration in AWS Glue [Coming Soon]
先日発表された生成系AIアシスタントサービスであるAmazon Qを使うことで、自然言語でGlueによるデータパイプラインを作成できるようになります。
Model Evaluation on Amazon BedRock
PartyRock
まとめ
Amazon BedRock、Amazon Titanの新しいモデル、各種データストアのベクターサーチサポートなど、Generative AIを中心としたAI活用の大きな流れをさらに後押しするアップデートが多数あるキーノートでした。
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