データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。
re:Invent2023のキーノートのうち、現在開催中のDr Swami Sivasubramanian Keynoteで、Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能の一般提供が発表されました！
AWS News Blogにも紹介記事が出ていました。
機能について
ドキュメントデータベース内でミリ秒の応答時間で数百万のベクトルを保存し、インデックス付け、検索できる新しい組み込み機能とのことです。
AWS News BlogではAmazon DocumentDBでの例が紹介されていました。
- LLMで埋め込みモデルを作成する。
insertMany( [{},...,{}] )でDocumentDBに生成されたベクトル埋め込みを追加する。createIndexでベクトルインデックスを作成する。$searchで類似度を指定して検索する。（例ではeuclidean）
また、格納した埋め込みベクトルは、昨日発表されたRedshiftへのzero-ETL機能を使ってRedshiftに連携し、Redshiftのパワーを使って分析をすることも可能かもしれません。
最後に
本日のKeynoteで発表されたAmazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能の一般提供の速報でした。
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