セミナー概要
企業での生成AIの利用がますます盛んになる中、単に導入するだけでは活用可能な業務範囲は限定的となりがちです。しかし、RAG（生成AIに外部の情報源を組み込む手法）を採用することで、社内データに基づいた回答を提供できる生成AIの構築が可能となり、業務への活用範囲を大きく広げることができます。ただし利用者が満足する精度を達成するには、様々な努力が必要です。
本セミナーでは、実案件から得た知見を元に、RAG構築の精度向上策について解説します。
セッション後は、RAGに詳しいエンジニアがリアルタイムで質問にお答えします。ぜひこの機会に、生成AIやRAGの気になる点を解消してください（その場での回答が難しい質問の場合は、後日回答します）。
※本セミナーのセッションパートは2024年5月に開催した内容と同様です。録画を使用します。
こんな方におすすめです
- 生成AIに興味はあるが、何から手をつけたらいいかわからない方
- RAGを導入したが、精度がイマイチでうまく活用できていない方
開催概要
| 日時 | 2024年7月22日（月）15:00～15:50（接続開始14:50） |
|---|---|
| 場所 | ウェビナー方式（Zoom） |
| 定員 | 100名 |
| 参加費 | 無料 |
| 主催 | クラスメソッド株式会社 |
タイムテーブル
| 時間 | タイトル | 登壇者 |
|---|---|---|
| 15:00〜15:30 | 生成AIの信頼性を上げてビジネスを加速させるためのデータ活用術 | 新規事業部 BizDev 熊谷敏宏 |
| 15:30〜15:50 | 質疑応答 |
ご受講方法に関する注意事項
- 本セミナーではZoomを使用します。
- ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
- Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
- ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
- 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
- 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。なお、お名前は他の受講者様にはわかりません。
お申し込みフォーム
※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。