【AWS DevDay Tokyo 2019 セッションレポート】40分で分かるDynamoDBでのApp開発 #awsdevday

AWS DevDay Tokyo 2019

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#Amazon DynamoDB

#Amazon ElastiCache

かずえ

2019.10.03

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AWS DevDay Tokyo 2019のセッション、「40分で分かるDynamoDBでのApp開発」をレポートします。

セッション概要

Amazon DynamoDBはフルマネージドサービスで提供されるkey-value およびドキュメントデータベースです。世界中でもAmazonを始め多くのユーザーに利用されており、是非このセッションでDynamoDBを利用した開発の導入部分を学んで頂きたいと考えています。本セッションではpythonで書かれたサンプルアプリを例として主要なデータ操作、よく比較されるRedisとのユースケースでの使い分けなどを解説します。是非アプリケーション開発でDynamoDBを導入する手助けになれば幸いです。

スピーカー

アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト

成田俊（@oranie）さん

セッション内容

Introduction to Amazon DynamoDB

フルマネージド
ハイパフォーマンス
エンタープライズ対応

Enterprise DevOps: Why You Should Run What You Build

You build it, you run it

メンテナンスフリー

これらを管理するコストがなければ他に何ができる？→DynamoDBを使えばAWSに任せることができる

セキュリティ
耐久性
可用性
性能
拡張性

Table構造

Table
- Item
  - Attributes
    - Partition Key/Sort Key以外は必須ではない
  - Partition Key
    - データの分布を決定
  - Sort Key
    - 1: Nのrelationship
    - Queryによる幅広い探索で利用
    - Sort KeyとPartition Keyの組み合わせでユニーク性を担保

NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB(preview)

operation builder
- python Javaのコード生成機能がある

Sample App解説

リアルタイムコメント欄

デモアプリ

APIGateway - Lambda - DynamoDB

Chaliceで作成

必要な機能

コメント書き込み
２５件コメント取得
全てのコメントを取得
時系列位置を指定して取得

Redisで実現するなら

Stream型XAA,XRANGE,XREVRANGEを使うと実装できそう
SortedSetでも実現は可能

DynamoDBで実現するなら

DynamoDBの特性を活かし、より書き込みに対してスケーラブルなパターンを今回想定

モデリング解説

Table
- name PK
- Time sortkey
- comment
- Chatroom
GSI
- timeを　sortkey
- ChatroomをPK
初めからGSI側のモデリングで良いのでは？
- 書き込みが少ない時は問題ないが、多くなると書き込み箇所が一点に集中し遅くなるおそれ
読み込みが増えてきたらGSIをDynamoDBStreamsとRedisを組み合わせて負荷をオフロード可能

デモについての簡単な解説

コメント書き込む
- Putties existing check付与
最新25件コメント取得
- Query chatroom id指定かつ時系列降順25件
全てのコメント取得
- Query 全件取得
位置を指定して取得
- Query 〜以上という処理を入れる
コード解説
- コメント作成
  - ReturnValues
  - ReturnConsumedCapacity
  - ExpressionAttributeNames
  - ConditionExpression
- 最新コメント取得
  - インデックス名を指定
  - ScanIndexForward
  - Limit
- 範囲でコメント取得
  - KeyConditionExpressでgt()
  - LastEvaluatedKey
  - ExclusiveStartKey
- 全コメントを取得
  - チャットルーム指定
  - リミットなし
Redisとの組み合わせパターン
- DynamoDBStreamでLamdba起動
- 同い値をRedisに書き込む
- 参照系をRedisにする