この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。
ครั้งนี้ ผมจะมาแนะนำวิธีการสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้งใน Analytics บน QuickSight ต่อจากบทความ วิธีการ JOIN ใน Dataset ของ QuickSight
บทความที่เกี่ยวข้อง
- ถ้าอยากดูวิธีการสร้างกราฟ Donut ใน Analytics บน QuickSight สามารถดูได้ที่ลิงก์ด้านล่างนี้เลย
สิ่งที่ต้องมี
ต้องทำการ JOIN ใน Dataset ก่อน จึงจะสามารถสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้งใน Analytics ได้ สามารถดูวิธีการทำได้ที่ลิงก์ด้านล่างนี้เลย
- วิธีการ JOIN ใน Dataset ของ QuickSight
เมื่อทำการ JOIN ใน Dataset เสร็จเรียบร้อยแล้ว ให้กดข้ามไปที่หัวข้อ วิธีการสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้งใน Analytics ได้เลย
※ สำหรับผู้ที่มี Datasets อยู่แล้ว และต้องการใช้ Datasets ที่มีอยู่ สามารถทำตามขั้นตอน การสร้าง Analyses ด้วย Datasets ที่มีอยู่ ในหัวข้อถัดไปได้เลย
การสร้าง Analyses ด้วย Datasets ที่มีอยู่
คลิกAnalysesตามด้วยคลิกNew Analysis
เลือก Datasets ของเรา ตัวอย่างนี้คือDemo1
คลิกCreate analysis
เมื่อสร้างเสร็จแล้วก็จะได้หน้าตาแบบนี้
วิธีการสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้งใน Analytics
เปลี่ยนชื่อ Analysis ตามต้องการโดยคลิกที่ช่องนี้ได้เลย เช่นผมจะสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้ง ก็จะใช้เป็นชื่อVertical bar chartเป็นต้น
เราจะมาทำการสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้ง โดยคลิกที่Vertical bar chart:
คลิกที่item_nameค้างไว้ แล้วลากไปที่ช่อง Y axis เพื่อวาง
เมื่อ item_name อยู่ในช่อง Y axis จะเห็นว่าในช่อง Visual มีแผนภูมิแท่งแนวตั้งเพิ่มมาแล้ว (ในส่วนที่มีแผนภูมิแท่งแนวตั้งเพิ่มขึ้นมา เราจะเรียกว่า Visual)
คลิกที่priceค้างไว้ แล้วลากไปที่ช่อง Value เพื่อวาง
เมื่อ price อยู่ในช่อง Value แล้ว ให้สังเกตการเปลี่ยนแปลงของกราฟในช่อง Visual
คลิกที่profitค้างไว้ แล้วลากไปที่ช่อง Value เพื่อวาง
เมื่อ profit อยู่ในช่อง Value แล้ว ให้สังเกตการเปลี่ยนแปลงของกราฟในช่อง Visual
คลิกที่costค้างไว้ แล้วลากไปที่ช่อง Value เพื่อวาง
เมื่อ cost อยู่ในช่อง Value แล้ว ให้สังเกตการเปลี่ยนแปลงของกราฟในช่อง Visual
เปลี่ยนชื่อ Visual ตามต้องการโดยคลิกที่ช่องนี้ได้เลย ตัวอย่างนี้คือยอดขาย กำไร และต้นทุนสำหรับแต่ละรายการ
เราสามารถปรับขนาดของ Visual ได้ตามต้องการ เพียงเท่านี้ก็เสร็จเรียบร้อยแล้ว
สรุป
การสร้างแผนภูมิแท่งแนวตั้งใน Analytics สามารถปรับแต่ง Option ได้หลายรูปแบบตามความเหมาะสมของการใช้งานเพื่อให้มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ตามต้องการ
15
