DynamoDBのScan vs Query（GSI）を100万件まで検証して、性能に差が出るラインを調べてみた

2026.02.09
人材育成室 育成メンバーチームで 研修中の はす です。
DynamoDB の初学者にとって、「Scanは全データを読み込むので、できるだけセカンダリインデックスを活用してコストを抑えなければ！」 という意識が強くありました。しかし、実際に 数百件〜数万件規模 でどれほどの差が出るのかを比較した経験がなく、設計を行う際に自信を持てませんでした。

そこで、実際にデータ規模を変えて、パフォーマンスとコストにどのような差が出るのかを検証してみました。
読者ターゲット
DynamoDB の設計で Scan と GSI の使い分けに迷っている方
「Scanは遅い」とは聞くけれど、具体的に何件くらいから厳しくなるのかを知りたい方
 前提今回対象とするのは、DynamoDB オンデマンドモード 結果整合性のある読み込み（デフォルト）についてのみです。
 検証方法小規模から大規模な環境を再現するために、以下のような 「データサイズ」 「データ件数」 「比較手法」 をそれぞれ組み合わせた 計30パターン で検証します。


項目
対象


データサイズ
0.5KB / 1KB / 5KB

データ件数
100 / 1,000 / 10,000 / 100,000 / 1,000,000 件

比較手法
Scan + FilterExpression vs Query (GSI)

※ LSIを検証に含めなかった理由

LSI は同一パーティションキー内でのみ機能します。本テーブルのようにPKが 「商品ID」 の場合、異なる商品ID を跨いだ 「カテゴリ検索」 には利用できないため、今回は除外しました。
 計測環境と計測方法実行環境：AWS Lambda (Runtime: Node.js 24.x / Memory: 1024MB)

計測方法：各パターンにつき計5回の計測を行い、その平均値を使用
各リソースについて

DynamoDB テーブルはデータサイズとデータ件数ごとに、3 x 5 パターンで計15個用意します。
DynamoDBの設定// 必要な箇所のみ抜粋しています
const ITEM_COUNTS = [100, 1000, 10000, 100000, 1000000];
const RECORD_SIZES = [0.5, 1, 5]; // KB

const tables = ITEM_COUNTS.flatMap((itemCount) =>
  RECORD_SIZES.map((recordSize) => {
    const recordSizeLabel = recordSize === 0.5 ? "0_5" : String(recordSize);
    const tableId = `ProductsTable${itemCount}_${recordSizeLabel}kb`;
    const tableName = `Products-${itemCount}-${recordSize}kb`
    const table = new dynamodb.Table(this, tableId, {
      tableName,
      partitionKey: { name: "id", type: dynamodb.AttributeType.STRING },
      billingMode: dynamodb.BillingMode.PAY_PER_REQUEST,
      removalPolicy: cdk.RemovalPolicy.DESTROY,
    })
    table.addGlobalSecondaryIndex({
      indexName: "category-name-index",
      partitionKey: {
        name: "category",
        type: dynamodb.AttributeType.STRING,
      },
      sortKey: { name: "name", type: dynamodb.AttributeType.STRING },
      projectionType: dynamodb.ProjectionType.ALL,
    })
    return table;
  }),
);
Lambda関数はScan と Query 用で用意します。
Lambda関数の設定// 必要な箇所のみ抜粋しています
...
const commonLambdaProps = {
  runtime: lambda.Runtime.NODEJS_24_X,
  memorySize: 1024,
  bundling: {
    minify: true,
    sourceMap: false,
  },
  tracing: lambda.Tracing.ACTIVE,
}

const testScanFunction = new NodejsFunction(this, "TestScanFunction", {
  ...commonLambdaProps,
  functionName: "BenchmarkStack-TestScanFunction",
  entry: path.join(__dirname, "../functions/test-scan.ts"),
  handler: "handler",
  timeout: cdk.Duration.minutes(15),
})
const testQueryFunction = new NodejsFunction(this, "TestQueryFunction", {
  ...commonLambdaProps,
  functionName: "BenchmarkStack-TestQueryFunction",
  entry: path.join(__dirname, "../functions/test-query.ts"),
  handler: "handler",
  timeout: cdk.Duration.minutes(15),
});

 検証結果以下のような結果となりました
Record Size: 0.5KB


Item Count
Scan Time
Query Time
Scan RCU
Query RCU
Scan Pages
Query Pages


100
13ms (1.9x)
7ms
7 (3.5x)
2
1 (1.0x)
1

1,000
40ms (1.4x)
28ms
58 (3.2x)
18
1 (1.0x)
1

10,000
169ms (1.1x)
151ms
571 (3.3x)
174
5 (2.5x)
2

100,000
1,668ms (1.5x)
1,104ms
5,687 (3.3x)
1,727
45 (3.0x)
15

1,000,000
15,917ms (1.6x)
9,849ms
56,738 (3.3x)
17,234
442 (3.1x)
142

Record Size: 1KB


Item Count
Scan Time
Query Time
Scan RCU
Query RCU
Scan Pages
Query Pages


100
14ms (1.8x)
8ms
13 (3.3x)
4
1 (1.0x)
1

1,000
30ms (1.2x)
26ms
121 (3.3x)
37
1 (1.0x)
1

10,000
256ms (1.3x)
195ms
1,198 (3.3x)
362
10 (3.3x)
3

100,000
2,488ms (1.4x)
1,757ms
11,969 (3.3x)
3,612
94 (3.2x)
29

1,000,000
26,327ms (1.4x)
18,709ms
119,554 (3.3x)
36,094
931 (3.2x)
288

Record Size: 5KB


Item Count
Scan Time
Query Time
Scan RCU
Query RCU
Scan Pages
Query Pages


100
17ms (1.3x)
13ms
63 (3.3x)
19
1 (1.0x)
1

1,000
97ms (1.2x)
83ms
622 (3.3x)
187
5 (2.5x)
2

10,000
1,041ms (1.7x)
612ms
6,208 (3.3x)
1,863
49 (3.3x)
15

100,000
10,495ms (2.0x)
5,167ms
62,079 (3.3x)
18,626
484 (3.3x)
148

1,000,000
137,374ms (2.5x)
54,086ms
620,773 (3.3x)
186,163
4,831 (3.3x)
1,479

レスポンス時間

ScanとQueryの時間の差を 倍率 で見ると、レコードサイズによらず 1.1 〜 2.5 倍程度 と大きな差は出なかったものの、時間の差 は顕著になりました。
0.5KB × 100万件 : Scan 16秒 vs Query 10秒（差: 約6秒）

5KB × 100万件 : Scan 137秒 vs Query 54秒（差: 約83秒）
とはいえ、6秒の差でもユーザー向けアプリケーションなどではUXに大きな影響が出ます。

1秒以上の差があるパターンでは、Scan 以外の選択肢を検討した方が良さそうです。
詳細な検証結果━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 100 件 / レコードサイズ: 0.5KB（テーブル: Products-100-0.5kb）
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【Scan + FilterExpression】
  時間:    125ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     15ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     14ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     13ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     14ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     11ms | RCU:        7 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件

【Query (GSI)】
  時間:    115ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      8ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      8ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      7ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      8ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      6ms | RCU:        2 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件

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📊 データ件数: 100 件 / レコードサイズ: 1KB（テーブル: Products-100-1kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:     17ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     12ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     13ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     12ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     13ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     21ms | RCU:     12.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件

【Query (GSI)】
  時間:     10ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      7ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      8ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      7ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:      7ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     10ms | RCU:        4 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 100 件 / レコードサイズ: 5KB（テーブル: Products-100-5kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:     23ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     20ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     16ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     16ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     16ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件
  時間:     16ms | RCU:     62.5 | ページ:   1回 | スキャン:     100件 | 結果:     30件

【Query (GSI)】
  時間:     14ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     12ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     11ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     11ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     22ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件
  時間:     11ms | RCU:       19 | ページ:   1回 | スキャン:      30件 | 結果:     30件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 1000 件 / レコードサイズ: 0.5KB（テーブル: Products-1000-0.5kb）
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【Scan + FilterExpression】
  時間:     35ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     24ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     27ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     22ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     80ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     47ms | RCU:     57.5 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件

【Query (GSI)】
  時間:     22ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     21ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     15ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     16ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     73ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     17ms | RCU:     17.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件

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📊 データ件数: 1000 件 / レコードサイズ: 1KB（テーブル: Products-1000-1kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:     38ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     26ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     25ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     27ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     36ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     37ms | RCU:      121 | ページ:   1回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件

【Query (GSI)】
  時間:     36ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     48ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     24ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     20ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     16ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     22ms | RCU:     36.5 | ページ:   1回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件

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📊 データ件数: 1000 件 / レコードサイズ: 5KB（テーブル: Products-1000-5kb）
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【Scan + FilterExpression】
  時間:    166ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:    110ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     90ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     91ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     96ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件
  時間:     96ms | RCU:      622 | ページ:   5回 | スキャン:    1000件 | 結果:    300件

【Query (GSI)】
  時間:    103ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     81ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:    135ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     56ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     91ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件
  時間:     54ms | RCU:    186.5 | ページ:   2回 | スキャン:     300件 | 結果:    300件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 10000 件 / レコードサイズ: 0.5KB（テーブル: Products-10000-0.5kb）
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【Scan + FilterExpression】
  時間:    239ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    171ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    132ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    184ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    208ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    148ms | RCU:    570.5 | ページ:   5回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件

【Query (GSI)】
  時間:    227ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    144ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    179ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    141ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    168ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    122ms | RCU:    173.5 | ページ:   2回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 10000 件 / レコードサイズ: 1KB（テーブル: Products-10000-1kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:    323ms | RCU:     1198 | ページ:  10回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    257ms | RCU:     1198 | ページ:  10回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    259ms | RCU:     1198 | ページ:  10回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
  時間:    265ms | RCU:     1198 | ページ:  10回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件
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  時間:    255ms | RCU:     1198 | ページ:  10回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件

【Query (GSI)】
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  時間:    155ms | RCU:      362 | ページ:   3回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    239ms | RCU:      362 | ページ:   3回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
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  時間:    214ms | RCU:      362 | ページ:   3回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 10000 件 / レコードサイズ: 5KB（テーブル: Products-10000-5kb）
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【Scan + FilterExpression】
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  時間:    883ms | RCU:     6208 | ページ:  49回 | スキャン:   10000件 | 結果:   3000件

【Query (GSI)】
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  時間:    568ms | RCU:     1863 | ページ:  15回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    668ms | RCU:     1863 | ページ:  15回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    626ms | RCU:     1863 | ページ:  15回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件
  時間:    535ms | RCU:     1863 | ページ:  15回 | スキャン:    3000件 | 結果:   3000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 100000 件 / レコードサイズ: 0.5KB（テーブル: Products-100000-0.5kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
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  時間:   1804ms | RCU:   5686.5 | ページ:  45回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   1727ms | RCU:   5686.5 | ページ:  45回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   1670ms | RCU:   5686.5 | ページ:  45回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   1547ms | RCU:   5686.5 | ページ:  45回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   1593ms | RCU:   5686.5 | ページ:  45回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件

【Query (GSI)】
  時間:   1409ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1352ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1020ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:    991ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:    933ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1222ms | RCU:     1727 | ページ:  15回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 100000 件 / レコードサイズ: 1KB（テーブル: Products-100000-1kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:   3173ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   2797ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   2540ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   2434ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   2345ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   2326ms | RCU:  11968.5 | ページ:  94回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件

【Query (GSI)】
  時間:   1878ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1808ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1761ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1845ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1739ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   1630ms | RCU:   3611.5 | ページ:  29回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 100000 件 / レコードサイズ: 5KB（テーブル: Products-100000-5kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:  13468ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:  12190ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:  10703ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:   9060ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:  10093ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件
  時間:  10428ms | RCU:  62078.5 | ページ: 484回 | スキャン:  100000件 | 結果:  30000件

【Query (GSI)】
  時間:   6018ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   5457ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   5131ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   5228ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   5120ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件
  時間:   4898ms | RCU:  18625.5 | ページ: 148回 | スキャン:   30000件 | 結果:  30000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 1000000 件 / レコードサイズ: 0.5KB（テーブル: Products-1000000-0.5kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:  17739ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  16949ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  16245ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  15762ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  15658ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  14973ms | RCU:  56737.5 | ページ: 442回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件

【Query (GSI)】
  時間:  11090ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  10218ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  10346ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:   9752ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:   8952ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:   9975ms | RCU:    17234 | ページ: 142回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 1000000 件 / レコードサイズ: 1KB（テーブル: Products-1000000-1kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間:  30423ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  27024ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  26513ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  26440ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  25164ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間:  26496ms | RCU: 119553.5 | ページ: 931回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件

【Query (GSI)】
  時間:  21304ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  19689ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  19486ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  18363ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  18237ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  17768ms | RCU:    36094 | ページ: 288回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 データ件数: 1000000 件 / レコードサイズ: 5KB（テーブル: Products-1000000-5kb）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【Scan + FilterExpression】
  時間: 142697ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間: 138911ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間: 137300ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間: 136916ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間: 136718ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件
  時間: 137025ms | RCU:   620773 | ページ: 4831回 | スキャン: 1000000件 | 結果: 300000件

【Query (GSI)】
  時間:  62520ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  56798ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  55091ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  54324ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  52652ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件
  時間:  51567ms | RCU: 186162.5 | ページ: 1479回 | スキャン:  300000件 | 結果: 300000件

=========================================
RCU消費量
RCUに約3.3倍の差が出たのは、「フィルタ効率」 の違いが理由です。

今回は「対象データが全体の約30%」という構成だったため、全件を読み取るScanは、Queryに対して約3倍のコストがかかりました。

ヒット率（対象データの割合）が下がるほど、このコスト差はさらに広がることになります。
DynamoDB Standard テーブルクラス（東京リージョン）


オンデマンドスループットタイプ
料金


書き込み要求単位 (WRU)
書き込み要求ユニット 100 万あたり USD 0.715

読み出し要求単位 (RRU)
読み出し要求ユニット 100 万あたり USD 0.1425

※料金は2026年2月現在のものです
https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/pricing/on-demand/
 まとめ今回の検証を通して、DynamoDB における「Scanは避けるべき」 という定説に対して、データ量/データサイズという2つの軸で具体的な境界線を知ることができました。
結論

10万件を超えたあたりから、 UX に影響が出始め、Query (GSI) でも1〜5秒、Scan では 2〜13秒の遅延が発生する。

100万規模かつ、5KBレコードとなると Scan に 2分以上 かかってくるため、同期的なAPIレスポンスとしては現実的ではない。
設計判断の指針


データ規模
判断


〜1,000件
Scanで十分。GSIの管理コストを避けられる

1万〜10万件
GSI推奨。時間差・RCU差が顕著になり始める

10万件〜
GSI必須。Scanでは実用上、許容できないほどの遅延が発生

「Scan ＝ 絶対悪」と反射的に避けるのではなく、将来のデータ件数とレコードサイズを見据えた設計判断が大切です。
全体のコード
https://github.com/HasutoSasaki/dynamodb-scan-vs-query-benchmark
DynamoDBのScan vs Query（GSI）を100万件まで検証して、性能に差が出るラインを調べてみた

前提

検証方法

計測環境と計測方法

検証結果

まとめ

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EVENTS

項目	対象
データサイズ	`0.5KB` / `1KB` / `5KB`
データ件数	`100` / `1,000` / `10,000` / `100,000` / `1,000,000` 件
比較手法	`Scan + FilterExpression` vs `Query (GSI)`
Item Count	Scan Time	Query Time	Scan RCU	Query RCU	Scan Pages	Query Pages
100	13ms (1.9x)	7ms	7 (3.5x)	2	1 (1.0x)	1
1,000	40ms (1.4x)	28ms	58 (3.2x)	18	1 (1.0x)	1
10,000	169ms (1.1x)	151ms	571 (3.3x)	174	5 (2.5x)	2
100,000	1,668ms (1.5x)	1,104ms	5,687 (3.3x)	1,727	45 (3.0x)	15
1,000,000	15,917ms (1.6x)	9,849ms	56,738 (3.3x)	17,234	442 (3.1x)	142
Item Count	Scan Time	Query Time	Scan RCU	Query RCU	Scan Pages	Query Pages
100	14ms (1.8x)	8ms	13 (3.3x)	4	1 (1.0x)	1
1,000	30ms (1.2x)	26ms	121 (3.3x)	37	1 (1.0x)	1
10,000	256ms (1.3x)	195ms	1,198 (3.3x)	362	10 (3.3x)	3
100,000	2,488ms (1.4x)	1,757ms	11,969 (3.3x)	3,612	94 (3.2x)	29
1,000,000	26,327ms (1.4x)	18,709ms	119,554 (3.3x)	36,094	931 (3.2x)	288
Item Count	Scan Time	Query Time	Scan RCU	Query RCU	Scan Pages	Query Pages
100	17ms (1.3x)	13ms	63 (3.3x)	19	1 (1.0x)	1
1,000	97ms (1.2x)	83ms	622 (3.3x)	187	5 (2.5x)	2
10,000	1,041ms (1.7x)	612ms	6,208 (3.3x)	1,863	49 (3.3x)	15
100,000	10,495ms (2.0x)	5,167ms	62,079 (3.3x)	18,626	484 (3.3x)	148
1,000,000	137,374ms (2.5x)	54,086ms	620,773 (3.3x)	186,163	4,831 (3.3x)	1,479
オンデマンドスループットタイプ	料金
書き込み要求単位 (WRU)	書き込み要求ユニット 100 万あたり USD 0.715
読み出し要求単位 (RRU)	読み出し要求ユニット 100 万あたり USD 0.1425
データ規模	判断
〜1,000件	Scanで十分。GSIの管理コストを避けられる
1万〜10万件	GSI推奨。時間差・RCU差が顕著になり始める
10万件〜	GSI必須。Scanでは実用上、許容できないほどの遅延が発生