IoTデバイスをBeatsでリソースモニタリング（OpenBlocks編）

はじめに

藤本です。

Beats開発もやってみて、最近Beatsで色々と試すことを楽しんでいます。今回はIoTの波に乗りました。

概要

BeatsはGo言語で開発された軽量なData Shipperです。Beats（Go言語）の魅力は軽量なだけではなく、あらゆるOS/Archで動作するGo言語が持つクロスコンパイルも魅力の一つです。

Go言語（2016/03/04現在）では以下のOS/Archの組み合わせに対応しています。

GOOS	GOARCH
darwin	386
darwin	amd64
darwin	arm
darwin	arm64
dragonfly	amd64
freebsd	386
freebsd	amd64
freebsd	arm
linux	386
linux	amd64
linux	arm
linux	arm64
linux	ppc64
linux	ppc64le
linux	mips64
linux	mips64le
netbsd	386
netbsd	amd64
netbsd	arm
openbsd	386
openbsd	amd64
openbsd	arm
plan9	386
plan9	amd64
solaris	amd64
windows	386
windows	amd64

今回は軽量さ、あらゆる環境での動作を享受できるIoTデバイス上でBeatsを動作させ、リソースをモニタリングしてみます。

IoTデバイスはOpenBlocks IoT BX1を利用しました。OpenBlocks IoT BX1に関してはこちらをご参照ください。

環境

今回はOpenBlocksにTopbeatを動作させ、ElasticsearchにIoTデバイスのリソース状況を投入し、KibanaのダッシュボードでIoTのリソース状況を可視化します。

やってみた

OpenBlocksのOS情報確認

OpenBlocksのOS情報は以下のようになります。

root@obsiot:~# cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 7 (wheezy)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="7"
VERSION="7 (wheezy)"
ID=debian
ANSI_COLOR="1;31"
HOME_URL="http://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="http://www.debian.org/support/"
BUG_REPORT_URL="http://bugs.debian.org/"

root@obsiot:~# uname -m
i686

ｆｍｆｍ
Debian(wheezy)の32bitですね。

インストール

deb形式32bit版のインストーラを公式サイトからダウンロードし、インストールします。

# wget https://download.elastic.co/beats/topbeat/topbeat_1.1.1_i386.deb

root@obsiot:~# dpkg -i /tmp/topbeat_1.1.1_i386.deb
Selecting previously unselected package topbeat.
(Reading database ... 23985 files and directories currently installed.)
Unpacking topbeat (from /tmp/topbeat_1.1.1_i386.deb) ...
Setting up topbeat (1.1.1) ...

root@obsiot:~# dpkg -L topbeat
/.
/usr
/usr/share
/usr/share/doc
/usr/share/doc/topbeat
/usr/share/doc/topbeat/changelog.Debian.gz
/usr/bin
/usr/bin/topbeat-god
/usr/bin/topbeat
/lib
/lib/systemd
/lib/systemd/system
/lib/systemd/system/topbeat.service
/etc
/etc/init.d
/etc/init.d/topbeat
/etc/topbeat
/etc/topbeat/topbeat.template.json
/etc/topbeat/topbeat.yml

Topbeat設定

Topbeat設定、Index Templateの準備、Kibana Dashboardの準備はTopbeat + boot2dockerでMacBookのシステムモニタリングをご参照ください。

動作確認

データを溜めるためしばし放置します。

。。

それではデータを見てみましょう。

まずは、Elasticsearchのインデックスを確認します。

$ curl localhost:9200/_cat/indices
yellow open .kibana            1 1   103 0 85.7kb 85.7kb
yellow open topbeat-2016.03.04 5 1 15560 0  3.1mb  3.1mb

topbeat-YYYY.MM.DDに多くのドキュメントがインデックスされていますね。

次に、Kibanaでデータを見てみましょう。
まずは、ドキュメントのデータ。

プロセス単位でプロセス名やCPU使用率、MEM使用量などデータが取れていますね。

次に、ダッシュボード。

ダッシュボードにはロードアベレージ、CPU/MEM使用率（OS単位、プロセス単位）などを表示しています。
相変わらず、ずっと眺められていそうなグラフたち。。

まとめ

いかがでしたでしょうか？
Beatsを利用すれば、簡単にIoTデバイスをモニタリングすることができました。beat-generatorによるBeats開発でご紹介したようにBeatsは簡単に開発できるのでIoTデバイスに応じたリソースモニタリングが可能です。Beatsは今後も注目しましょう！