はじめに

Google Cloud Next '23 現地参加組の田中孝明です。

9/4(月) 帰国後すぐにクラスメソッド日比谷オフィスにて recap イベント開催しました。自分が興味あった分野のアップデートを話しました。

セッション資料

セッション内容

LEGACY LAND

開発者の過去を通じてより役に立つ未来に

• AI を活用して遺産 (Legacy) を活用
• Google のエンジニアが長年にわたって Google の Legacy をどのように再構築してきたか
• Champion Innovator の 4名がそれぞれの分野で AI を活用し、次の Legacy をどのように作るか

Partnered with GitLab

GitLab との提携

• DevSecOps プラットフォームと Google Cloud の連携
• Google Cloud のコンソールから直接アクセス

Jump Start Solutions

ユースケースごとのベストプラクティスを用意

• 事前に構築されたサンプルアプリで簡単構築

• Build a three-tier web app
• Deploy a secure CI/CD pipeline
• Deploy load-balanced managed virtual machines
• Deploy a dynamic website
• Deploy a Java application to Google Cloud
• Bring analytics to your data wherever it resides
• Build a Data Warehouse with BigQuery
• Deploy an ecommerce web app
• Deploy an AI/ML Image Processing Pipeline
• Share content globally using a CDN
• Deploy an AI application that harnesses the power of LLMs

Duet AI

• Duet AI は AI を活用したコラボレータ
• Google Cloud コンソールと IDE で利用可能
• チャットインターフェースを通じてアクセス

Duet AI in Apigee API Management

• 自然言語で記述した要件から API 使用を作成できるように
• Vertex AI または ChatGPT がデータにアクセス

Duet AI in Application Integration

• 自然言語で記述した要件から統合フローを作成
• 必要に応じて API Hub にある API などを使用

ちなみに Application Integration も GA に

Duet AI in GKE and Cloud Run

• コンテキストを意識したコード生成
• アプリケーションの最新化

Container Platform

GKE Enterprise

人数を増やすことなく大規模なワークロードを実行

• 生産性を 45% 向上、デプロイ時間を 70% 短縮
• 統合されたUIを提供
• Anthos の利点を統合（マルチクラスタ管理）
• 大量の GKE クラスタを一括管理
• Enterprise Edition 化

GKE での TPU サポート

より高性能な AI モデルの開発および展開をサポート

• Cloud TPU v5e のサポート
• より複雑なAIモデルの開発に
• 最大 15000 ノードクラスタのサポート

Cloud Run CPU-Based Scaling (Preview coming soon)

CPUベースのスケーリング

• Preview coming soon (今後数週間以内)
• 受信メッセージ量の処理具合によってスケールアップまたはスケールダウン

まとめ

• Duet AI との連携がメイン
• 今まで学習コストで導入を見送っていたものを AI サポートを活用することで障壁を減らすように
• Cloud Run と GKE のポータビリティについて複数のセッションで伝えられていた
• セッションによってさらっと新機能が発表される

所感

現地参加からの帰国後すぐに登壇でバタバタしていましたが、このスピード感でやってこそ得られるものとして現地の熱量が残っているうちにアップデート内容がまとめられるというものがありました。

来年はラスベガス開催ですね。

うちから何人行くのか今から楽しみです。