【レポート】生成型AIを活用してアーキテクチャ図を作成し、理解する #ARC308

# AIからの回答
ここでは、アーキテクチャ図を作成するための一般的で効果的なツールをいくつか紹介します： [1]
無料のオプション：
    Draw.io (diagrams.netとしても知られている)： [2]
        豊富なテンプレートライブラリ
        ブラウザベースまたはデスクトップアプリケーション
        複数のエクスポート形式をサポート
        クラウドストレージオプションを内蔵
    yEd グラフエディター：
        無料のクロスプラットフォームツール
        強力な自動レイアウト機能
        UML やフローチャートに最適
        Java ベースで、すべてのプラットフォームで動作

プロフェッショナル/有料オプション：
    ルシッドチャート
        コラボレーション機能
        リアルタイム編集
        豊富な図形ライブラリ

他のツールとの統合
    Microsoft Visio：
        プロ仕様のダイアグラム作成
        Windows との深い統合
        豊富なテンプレート
        多くの組織における業界標準

クラウドネイティブオプション
    Miro：
        コラボレーティブホワイトボード
        リアルタイムコラボレーション
        チームワークショップに最適
        投票とコメント機能付き
        エンタープライズアーキテクト
        包括的なモデリングツール
        複数のダイアグラムタイプをサポート [3］
        強力なバージョン管理
        チームコラボレーション機能

選択基準
    使いやすさ
    利用可能なテンプレートと図形
    エクスポートオプション
    コラボレーション機能
    コスト制約
    既存ツールとの統合
    プラットフォームの互換性

初心者や個人開発者にとって、Draw.ioはその使いやすさとコストゼロのため、しばしば最良の出発点となります。チームや企業で使用する場合は、特定の組織のニーズや予算の制約によって選択することが多い。

[[1] Best tool to create "Architecture Diagrams" (not UML)](https://stackoverflow.com/questions/5013996)[stackoverflow.comquestions5013996](https://stackoverflow.com/questions/5013996)



[[2] Architecture Diagram: Best Strategy to Build One. | by Apoorv Tomar | Geek Culture | Medium](https://medium.com/@apoorv-tomar/architecture-diagram-best-strategy-to-build-one-7a3509509eeb)[medium.com@apoorv-tomararchitecture-diagram-best-strategy-to-build-one-7a3509509eeb](https://medium.com/@apoorv-tomar/architecture-diagram-best-strategy-to-build-one-7a3509509eeb)

# Set up the conversation agent and select model
png_conversation = Conversation(CLAUDE_V35_SONNET, bedrock_client)
png_conversation.system("You are an expert in AWS services and serverless architecture.")

# the PNG export from draw.io
response = png_conversation.chat(
 "Describe the key components and services in the attached diagram.",
 filename="apiendpoint.drawio.png"
)

この図は、AWSの様々なサービスを使ったサーバーレス・アーキテクチャを示している。以下に主要なコンポーネントとサービスを示す：

User: フローの開始点であり、プロセスを開始するエンドユーザーまたはクライアントを表す。

Amazon API Gateway： アプリケーションのエントリーポイントで、ユーザーからのAPIリクエストの処理とルーティングを行う。

AWS Lambda： イベントに応答してコードを実行するサーバーレスのコンピュートサービス。この図ではAPI Gatewayからのリクエストを処理するために配置されている。

Amazon DynamoDB: フルマネージドNoSQLデータベースサービス。Lambda関数はDynamoDBからデータを読み込んでいる。

Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）： オブジェクトストレージサービス。Lambda関数はS3にデータを書き込むように描かれている。

操作の流れは次のようになる：

ユーザーがAPI Gatewayにリクエストを送る。
API GatewayがLambda関数をトリガーする。
Lambda関数がDynamoDBからデータを読み込む。
Lambda関数はS3にデータを書き込む。
このアーキテクチャは、AWSにおける典型的なサーバーレスアプリケーションのセットアップを示しており、マネージドサービスを活用してスケーリングやインフラ管理を行い、可用性とコスト効率の高いソリューションを提供している。特に、ワークロードが変動するアプリケーションや、迅速な開発とデプロイが必要なアプリケーションに適している。

filename = "apiendpoint.drawio.png"
im = PIL.Image.open(filename)
im.load() # needed for .png EXIF data

# https://www.drawio.com/blog/xml-in-png says zTxt but looks like mxfile
mxfile = urllib.parse.unquote(im.info['mxfile'])
im.close()

element = ET.XML(mxfile)
ET.indent(element)
drawio_xml_string = ET.tostring(element, encoding='unicode') 

# Set up the conversation agent and select model
xml_conversation = Conversation(CLAUDE_V35_SONNET, bedrock_client)
xml_conversation.system("You are an expert in AWS services and serverless architecture.")

diagram_prompt=f"""Describe the key components and services from the DrawIO XML in the <example> below.

<example>
{drawio_xml_string}
</example>
"""
response = xml_conversation.chat(diagram_prompt)

提供されたDrawIO XMLに基づくと、このアーキテクチャの主要なコンポーネントとサービスは以下の通りである：

Amazon API Gateway： これはアプリケーションのエントリーポイントで、ユーザーからのAPIリクエストを処理する。

AWS Lambda： イベントに応じてコードを実行するサーバーレス・コンピュート・サービス。このアーキテクチャでは、API Gatewayによってトリガーされ、リクエストを処理する。

Amazon DynamoDB: フルマネージドNoSQLデータベースサービス。Lambda関数はDynamoDBからデータを読み込み、リクエストの処理に必要な情報を取得する。

Amazon S3（Simple Storage Service）： オブジェクトストレージサービス。Lambda関数はS3にデータを書き込み、ファイルや他のオブジェクトを保存する。

User: ユーザーアイコンで表され、リクエストフローの開始点を示す。

アーキテクチャーフローは1から4まで番号が振られており、以下のような流れになる：

ユーザーがAPI Gatewayにリクエストを送信する。
API GatewayがLambda関数をトリガーする。
Lambda関数がDynamoDBからデータを読み込む。
Lambda関数がS3にデータを書き込む。
このサーバーレスアーキテクチャは、APIリクエストを処理し、Lambdaを使って処理し、データ検索のためにデータベース（DynamoDB）とやり取りし、結果やファイルをS3に保存するように設計されている。サーバーを管理せずにWebアプリケーションやサービスを構築するための、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションだ。

print("PNG\n---")
png_conversation.print_usage()

print("\nXML\n---")
xml_conversation.print_usage()

PNG --- Tokens: 611 (334 input, 277 output) Price: 0.005157 USD 
XML --- Tokens: 3308 (3013 input, 295 output) Price: 0.013464 USD

I'll create a Mermaid class diagram based on the Conversation class from conversation.py. Here's the diagram:
classDiagram class Conversation { +dict image_formats -BedrockModel model -bedrock_client -List message_list -List system_prompts -dict tool_config -dict tool_models -dict inference_config -int input_tokens -int output_tokens -int total_tokens +__init__(model: BedrockModel, bedrock_client) +system(system_prompt: str) void +add_tool(tool_name: str, tool_desc: str, tool_model: BaseToolModel) void +send(user_prompt: str) -_converse() +update_usage(response) void +token_usage() dict +print_usage() void +extract_codefence(identifier: str, filename: str) str } class BedrockModel { <<interface>> } class BaseToolModel { <<interface>> } Conversation --> BedrockModel : uses Conversation --> BaseToolModel : uses 
CopyInsert at cursor

This class diagram shows:

	The 
Conversation

 class with its main attributes and methods

	The relationships with 
BedrockModel

 and BaseToolModel



	The main methods including:

		Constructor

		System prompt management

		Tool management

		Conversation handling

		Usage tracking

		Code fence extraction
Key features represented:

	Private attributes are marked with 
-



	Public attributes/methods are marked with 
+



	Method parameters and return types are included

	Dependencies are shown with arrows

	External interfaces (BedrockModel and BaseToolModel) are marked as interfaces
The diagram reflects the main functionality of the Conversation class as shown in the source code, including its ability to manage conversations, handle tools, track token usage, and process code fences.

conversation.add_tool(
 "internal_service_name", 
 "Gets the description of the internal service name from the proper name.",
 InternalService
)