忙しい人のための AWS 規範ガイダンス「Resilience Lifecycle Framework」

#AWS

いわさ

2024.03.24

いわさです。

AWS 規範ガイダンスなどを眺めていたところ「Resilience Lifecycle Framework」というガイドが AWS より提供されていることに気が付きました。

このガイドは昨年 2023 年の re:Invent で登場した AWS Resilience Competency の中心的なリソースの一つでもあり、2023 年 10 月初版という新しいガイドです。

次の公式ドキュメントから利用することが可能です。
内容としてはそこまで多くなかったのですが、今回要点をまとめて数分で内容を把握出来るようにしてみました。

Resilience Lifecycle Framework ってなんだ？

「目標の設定」、「設計と実装」、「評価とテスト」、「運用」、「対応と学習」のライフサイクルのステップごとにレジリエンス（回復力、復元力）を向上させるためのベストプラクティスがまとめられているフレームワークです。

RTO/RPO 要件を整理して設計をしたり、マルチ AZ やマルチリージョンを意識して実装したりなど「よくやってるわ」みたいなものもあれば、Operational Readiness Review (ORR) やレジリエンスモデリングなど「これ良さそう」みたいなものもあり、とても参考になります。

このフレームワークでは以下の 5 つのステップごとにレジリエンスの観点でやれることが紹介されています。

ステージ 1: 目標を設定する
ステージ 2: 設計と実装
ステージ 3: 評価とテスト
ステージ 4: 運用
ステージ 5: 応答して学習する

ステージ 1: 目標を設定する

そもそもレジリエンスは実装＆運用コストとのトレードオフが発生するので、どのアプリケーションのどの部分にどういうレジリエンスレベルが必要なのか目標設定を行う必要があります。

具体的なステップとしてビジネスインパクト分析（BIA）を行ったうえで、目標復旧時点 (RPO)、目標復旧時間 (RTO)、サービスレベル目標 (SLO) などの目標を設定することが紹介されています。

ビジネスインパクト分析（BIA）については次のホワイトペーパー「Disaster Recovery of On-Premises Applications to AWS」にてより詳細にプロセスが紹介されています。

ステージ 2: 設計と実装

目標を設定したら、レジリエンスを意識した設計と実装を行います。
フレームワークではこのステージで採用候補となるいくつかのサービスやガイドが紹介されています。
前ステージで設定した目標にあわせて採用を検討しましょう。

AWS Well-Architected Framework

AWS Elastic Disaster Recovery

Operational Readiness Reviews (ORRs)

レジリエンス分析フレームワーク

レジリエンスライフサイクルフレームワークと同時期に登場したフレームワークです。
このフレームワークについてはまだ DevelopersIO で紹介されていませんでした。数日中に同じようにまとめてみたいと思います！

ステージ 3: 評価とテスト

このステージでは設計・実装したワークロードを運用環境へデプロイするために行うことの出来るステップが紹介されています。
Resilience Hub でワークロードの RTO や RPO を管理し、負荷テストソリューションや AWS Fault Injection Service を活用して負荷や障害をシミュレーションすることで評価を行うことが出来ます。