Dr. Werner のキーノートで紹介された Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock をやってみた #AWSreInvent

こんにちは！AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。

re:Invent 2024 が終わってしまいました。あっという間でした。

Dr. Werner のキーノートで「Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock」と学習資料が紹介されていたのでやってみました。

https://youtu.be/aim5x73crbM?feature=shared

Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock

タイトルの通り、サーバーレスなアーキテクチャで Amazon Bedrock のエージェントを作るワークショップでした。

主に次のサービスを触ります。

• Amazon Bedrock Agents
• Amazon Bedrock Knowledge bases
• Amazon Bedrock Guardrails
• AWS Lambda

なんと無料で利用できるコースです。

https://www.deeplearning.ai/short-courses/serverless-agentic-workflows-with-amazon-bedrock/

講師は AWS で AI Specialist Developer Advocate をやっている Mike Chambers 氏が担当しています。

https://www.linkedin.com/in/mikegchambers/

学習プラットフォームは DeepLearning.AI で、Google 、 LinkedIn またはメールアドレス/パスワードでサインアップできます。

内容

アジェンダは以下のとおりです。

1.5 時間の内容で動画と実際に手を動かして学びました。（日本語の部分は主に何を行ったのかを書いてみました。ぜひ試してほしいのでネタバレ防止のために薄く書いています。）

• Introduction
• Your first agent with Amazon Bedrock
  • エージェントを作成しプロンプトを投げてみる
• Connecting with a CRM
  • アクショングループを使って、顧客の返品問い合わせを応答
• Performing calculations
  • Code Interpreter で計算ロジックを追加する
• Guard Rails
  • ガードレールを使ってブロックする
• Reading the FAQ manual
  • ナレッジベースを使って FAQ に応える
• Console Walkthrough
  • 動画を元にコンソールの雰囲気を理解する
• Conclusion
• Appendix, Tips and Help

動画を見ながら Jupyter Notebook 経由でリソースを作っていくスタイルでした。

AWS 上にリソース作っているのに、無料のコースなのがいいですね。

日本語対応しているか

残念ながら日本語対応していません。

ただし、英語字幕やトランスクリプトもあるので、見ながら翻訳できます。

まとめ

さらっとでしたが、 Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock のご紹介でした。

1.5 時間のコースでさらっと受講できるので、冬休みの宿題にいかがでしょうか。

このブログがどなたかの参考になれば幸いです。

AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）でした！