特定リージョンで利用できる Bedrock の推論プロファイルを確認する方法を教えてください

特定リージョンで利用できる Bedrock の推論プロファイルを確認する方法を教えてください

Amazon Bedrock で東京リージョンから推論する際、モデルのサポート状況や日本国内に閉じた推論が可能かどうかを確認する方法を紹介します。
2026.11.02

困っていた内容

東京リージョンから Bedrock で推論をしたいです。
モデルがサポートされているか確認する方法を教えてください。
また、日本国内(東京と大阪)に閉じた推論が可能か確認する方法も教えてください。

どう対応すればいいの?

AWS 公式ドキュメントでモデルの「Regional Availability」を確認するか、list-inference-profilesコマンドを実行してください。

モデルのサポート状況は、モデルとリージョンセットの組み合わせで定義される推論プロファイルの提供状況から確認します。日本国内(東京と大阪)に閉じた推論が要求される場合は、推論プロファイル ID がjp.で始まる日本国内クロスリージョン推論プロファイルの有無を確認します。

Amazon Bedrock で日本国内に閉じた Anthropic Claude 4.5 の推論が可能に!日本国内クロスリージョン推論のご紹介 | Amazon Web Services ブログ

Amazon Bedrock における推論プロファイルは、基盤モデルと、モデル呼び出しリクエストをルーティング可能なひとつ以上のリージョンのセットを定義します。Claude 4.5 の日本国内クロスリージョン推論プロファイルは、この概念を地理的境界内で適用し、リクエストを日本国内のリージョン (東京リージョンもしくは大阪リージョン) のいずれかにルーティングすることで、データレジデンシー要件を満たします。

モデルの「Regional Availability」から確認する場合

AWS 公式ドキュメントから確認する場合、モデル一覧から対象のモデルを選択し、「Regional Availability」セクションを確認します。

リージョン毎のサポート状況が表形式で表示されます。

また、日本国内クロスリージョン推論プロファイルの有無は、表の下に記載された「Geo inference details」から「Geo: JP」があるかで確認します。

list-inference-profilesコマンドから確認する場合

list-inference-profilesコマンドを実行すると使用可能な推論プロファイルが一覧表示されます。
確認したい内容に応じて--queryを設定すると視認性が向上します。

例:東京リージョンのサポートされる推論プロファイル
# コマンド例
aws bedrock list-inference-profiles \
    --region ap-northeast-1 \
    --type-equals SYSTEM_DEFINED \
    --query "sort_by(inferenceProfileSummaries[?status=='ACTIVE'], &inferenceProfileId)[].[inferenceProfileId,inferenceProfileName]" \
    --output table

# 実行例
 $ aws bedrock list-inference-profiles \
    --region ap-northeast-1 \
    --type-equals SYSTEM_DEFINED \
    --query "sort_by(inferenceProfileSummaries[?status=='ACTIVE'], &inferenceProfileId)[].[inferenceProfileId,inferenceProfileName]" \
    --output table
---------------------------------------------------------------------------------------------
|                                   ListInferenceProfiles                                   |
+---------------------------------------------------+---------------------------------------+
|  apac.amazon.nova-lite-v1:0                       |  APAC Nova Lite                       |
|  apac.amazon.nova-micro-v1:0                      |  APAC Nova Micro                      |
|  apac.amazon.nova-pro-v1:0                        |  APAC Nova Pro                        |
|  apac.anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0   |  APAC Anthropic Claude 3.5 Sonnet     |
...
例:日本国内クロスリージョン推論プロファイル
# コマンド例
aws bedrock list-inference-profiles \
    --region ap-northeast-1 \
    --type-equals SYSTEM_DEFINED \
    --query "sort_by(inferenceProfileSummaries[?status=='ACTIVE' && starts_with(inferenceProfileId, 'jp.')], &inferenceProfileId)[].[inferenceProfileId,inferenceProfileName]" \
    --output table

# 実行例
$ aws bedrock list-inference-profiles \
    --region ap-northeast-1 \
    --type-equals SYSTEM_DEFINED \
    --query "sort_by(inferenceProfileSummaries[?status=='ACTIVE' && starts_with(inferenceProfileId, 'jp.')], &inferenceProfileId)[].[inferenceProfileId,inferenceProfileName]" \
    --output table
------------------------------------------------------------------------------------
|                               ListInferenceProfiles                              |
+-----------------------------------------------+----------------------------------+
|  jp.amazon.nova-2-lite-v1:0                   |  JP Amazon Nova 2 Lite           |
|  jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0  |  JP Anthropic Claude Haiku 4.5   |
|  jp.anthropic.claude-haiku-5-5                |  JP Anthropic Claude Haiku 5.5   |
|  jp.anthropic.claude-opus-4-7                 |  JP Anthropic Claude Opus 4.7    |
|  jp.anthropic.claude-opus-4-8                 |  JP Anthropic Claude Opus 4.8    |
|  jp.anthropic.claude-opus-5-5                 |  JP Anthropic Claude Opus 5.5    |
|  jp.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 |  JP Anthropic Claude Sonnet 4.5  |
|  jp.anthropic.claude-sonnet-4-6               |  JP Anthropic Claude Sonnet 4.6  |
+-----------------------------------------------+----------------------------------+

参考資料

推論プロファイルのソースリージョンと送信先リージョンを確認するには、次のいずれかを実行します。

  • モデルを一目で開き、モデルを選択し、そのリージョンの可用性セクションで推論プロファイル IDs、ソースリージョン、送信先リージョンを確認します。
  • ソースリージョンから Amazon Bedrock コントロールプレーンエンドポイントを使用して GetInferenceProfile リクエストを送信し、inferenceProfileIdentifier フィールドに推論プロファイルの Amazon リソースネーム (ARN) または ID を指定します。レスポンスの models フィールドは、各送信先リージョンを識別できるモデル ARN のリストにマッピングされます。

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