東京都の人口統計データ（CSV）をAmazon QuickSightで可視化してみた

#Amazon QuickSight

若槻龍太

2022.08.26

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こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。

「何かしらの行政データをQuickSightで可視化してみたい」という意思のもと、良さげなオープンデータセットを探していたところ、東京都の総務局統計部が東京都の人口（推計）を公開しているのを見つけました。

東京都の人口（推計）トップページ

というわけで今回は、東京都の人口統計データ（CSV）をAmazon QuickSightで可視化してみました。

やってみた

データソースの準備

前述の東京都の人口（推計）を見てみると、令和4年度の毎月1日の推計人口がPDF、ExcelおよびCSVでダウンロード可能となっています。

下の方にスクロールすると、最新の7月のCSV（315KB）があるのでダウンロード。こちらを今回のデータソースとしようと思います。

とりあえず中身を見てみるためにCSVファイルをVS Codeで開いてみると文字化けしています。ファイルはUTF-8エンコードで開かれていますが、実際はShift JISっぽいですね。

そこでVS CodeのSettingsのfiles.autoGuessEncodingにチェックを入れます。

CSVファイルを開き直すと文字化けせずに開けました。やはりSHIFT JISエンコードだったようですね。

file-data-sources - Supported data sources - Amazon QuickSight

QuickSightのドキュメントを見ると、データをファイルでインポートする場合はエンコーディングはUTF-8のみのサポートとのことです。

CSV and TSV – Comma-delimited and tab-delimited text files

QuickSight supports UTF-8 file encoding, but not UTF-8 (with BOM).

というわけでCSVファイルをUTF-8に変換して保存します。VS Codeであれば既定の機能で可能です。

これでエンコーディングをUTF-8とすることができました。

またデータの先頭行がヘッダーとなるように不要な行を削除します。（ここははじめから構造化データとしていて欲しいところですね）

これでQuickSightに読み込ませるデータソースの準備ができました。

QuickSightでの可視化

CSVファイルをQuickSightのコンソールからCSVファイルをDatasetのソースとして読み込ませます。

良さげですね。

[Visualize]をクリック。

DatasetがAnalysisで利用可能となりました。

とりあえずFilled Mapで地図上での可視化をしようとしてみましたが、地域カラム（千代田区、中央区、港区...）は対応していないようです。

ドキュメントを見ると、districtとあるので対応していそうですが、日本の市区町村では未対応のようです。（よって今回のデータを地理空間情報として利用するためにはそれを見越したデータの加工や結合が必要でした）

One geospatial field (such as country, state or region, county or district, or ZIP code or postal code).

そこで垂直棒グラフで可視化してみます。できはしたのですが全体や区部の合計値が含まれているようです。

地域カラムから総数、市部、区部、島部をフィルターします。

また国籍カラムは総数だけとします。

市区町村毎の人口増減を表すグラフが出来上がりました。

豊島区や江東区の増え方が頭一つ抜けていますね。増えているのは区部が多いようです。市町村だと調布市や稲城市、立川市が上位に来ています。逆に一番人口を減らしているのは世田谷区です。ワースト2位の武蔵村山市に2倍以上の差を付けた-143となっており、また23区の中で唯一人口を減少させています。