
Alteryx Predictive Toolsをインストールすると何が追加されるの?
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こんにちは。Alteryx絶賛勉強中のまつおかです。
今日はAlteryxをインストール中に気になった「Alteryx Predictive Toolsをインストールすると何が追加されるの?」について書きたいと思います。
環境と製品バージョン
・Windows 10 Pro
・Alteryx Designer 2019.4.6.21113 Admin版(日本語版)
・Alteryx Predictive Tools 2019.4.6.21113 Admin版
Alteryx Predictive Toolsとは
Rをベースとした予測ツールがまとめられているものです。
「Rツール」とも呼ばれているようです。
Alteryx Predictive Toolsのインストール
ライセンスポータルからインストーラをダウンロードしインストールします。
以下はインストール時の注意点です。
- 事前にAlteryx Designerのインストールが必要
└ Alteryx Predictive Toolsを単体で使用することはできませんので、事前にAlteryx Designerのインストールが必要になります。 - Designerと同じバージョンをインストール
└ Alteryx Predictive ToolsはAlteryx Designerと同じバージョンのものをインストールします。 - Designerと同じ版をインストール
└ DesignerがAdmin版であればツールもAdmin版、Non-Admin版であればツールもNon-Admin版をインストールする必要があります。
参考:
- Alteryx DesignerのAdmin版とNon-Admin版のご紹介 | Developers.IO
- Alteryx DesignerとPredictive Toolsのインストール手順 | Developers.IO
Alteryx Predictive ToolsをインストールすることでAlteryx Designerに追加されるツール
Alteryx Designerのみをインストールした状態でも、いくつかの予測ツールが使用できる状態ではあります。
以下にAlteryx Designerのみのインストールした場合のツールと、Alteryx Predictive Toolsをインストールして追加されるツールをまとめました。
※Alteryx Predictive Toolsをインストールすることでツールが追加されるカテゴリのみ表示しています。
カテゴリ | Alteryx Designerのみインストール時 | Alteryx Predictive Tools追加後 |
---|---|---|
データ調査 | スピアマン相関 フィールドサマリー 基本データプロファイル 相関係数 |
アソシエーション分析 スピアマン相関 バイオリンプロット ヒートプロット ヒストグラム フィールドサマリー 分割表 分布分析 基本データプロファイル 平均プロット 度数分布表 散布図 相関係数 |
予測 | スコアリング デプロイ |
SVM ガンマ回帰 スコアリング ステップワイズ スプラインモデル デプロイ ナイーブベイズ分類器 ニューラルネットワーク ネットワーク分析 ブーストモデル フォレストモデル ポアソン回帰 リフトチャート ロジスティック回帰 入れ小型テスト 平均テスト 決定木 線形回帰 |
ABテスト | (カテゴリ自体がない) | AB傾向 AB処理 AB分析 AB制御 |
時系列 | (カテゴリ自体がない) | ARIMA 指数平滑法 時系列フィル 時系列プロット 時系列予測 時系列共変量 時系列比較 |
予測グルーピング | (カテゴリ自体がない) | K重心クラスター分析 K重心診断 MBアフィニティー MBルール MB検索 クラスター付加 主成分分析 最近傍探索 |
規範 | シミュレーションサンプリング | シミュレーションサンプリング シミュレーションスコアリング シミュレーション要約 最適化 |
開発者 | 右のリストの「R」以外 | Apache Sparkコード API出力 Base64エンコーダー Blob入力 Blob出力 Blob変換 JSONパース Python R コマンド実行 スロットル ダウンロード テスト フィールド情報 メッセージ 分岐 分岐終了 動的セレクト 動的リネーム 動的入力 動的変換 完了までブロック |
最後に
積極的に予測モデルの作成などを行っていく場合には「Alteryx Predictive Tools」のインストールが必須となります。
各ツールについて、私も早く習得したいと思います!
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