re:Invent2017 Kinesis関連エントリーまとめ #reinvent #Kinesis

2018.01.09

この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。

今年の「re:Invent 2017」では1000を超えるセッション数があり、クラメソからも34人という大人数で現地にてブログを書きまくっているため、目的のテーマについて書かれている記事が見つけられない、という方も多いのではないでしょうか。

そこでこのエントリではre:Invent 2017ブログの中でも「Kinesis」がテーマのブログ、ブログがない場合はセッション資料へのリンクをまとめてご紹介致します。

Kinesis 製品のおさらい

Kinesis ファミリーは以下の4製品あります

Kinesis Data Streams

  • Stream 処理は自前で実装
  • re:invent 2013 で発表

Kinesis Data Firehose

  • ストリーミングデータを他のAWSサービス(S3/Elasticsearch/Redshift等)にフルマネージドにロード
  • re:invent 2015 で発表

Kinesis Data Analytics

  • 標準 SQL でストリーミングデータを簡単に処理および分析
  • AWS Summit 2016 New York で発表

Kinesis Video Streams

  • コネクテッドデバイスからのビデオをストリーム処理
  • re:invent 2017 で発表

新サービス:Kinesis Video Streams

まずは今年の re:invent で発表された新サービス Kinesis Video Streams のエントリーです。

【速報】ストリーム映像の取り込みサービス Kinesis Video Streams が発表されました! #reinvent

【速報】ストリーム映像の取り込みサービス Kinesis Video Streams が発表されました! #reinvent

コネクテッドデバイスからの映像をストリーム処理出来るようになりました。

【速報】ストリーム映像の取り込みサービス Kinesis Video Streams が発表されました! #reinvent

Amazon Kinesis Video Streamsを使ってストリーム映像をAWS上に流してみる【MacBook Pro】– ClassmethodサーバーレスAdvent Calendar 2017 #serverless #adventcalendar #reinvent

MacBook Proの映像をKinesis Video Streamsに流します。

Amazon Kinesis Video Streamsを使ってストリーム映像をAWS上に流してみる【Raspberry Pi】– ClassmethodサーバーレスAdvent Calendar 2017 #serverless #adventcalendar #reinvent

Amazon Kinesis Video Streamsを使ってストリーム映像をAWS上に流してみる【Raspberry Pi】– ClassmethodサーバーレスAdvent Calendar 2017 #serverless #adventcalendar #reinvent

Raspberry piのカメラ映像をKinesis Video Streamsに流します。

Amazon Kinesis Video Streamsの映像をAmazon Rekognition Videoで解析する #reinvent

Amazon Kinesis Video Streamsの映像をAmazon Rekognition Videoで解析する #reinvent

ストリーム映像をAmazon Rekognition Video で解析します

ABD216 - NEW LAUNCH! Introducing Amazon Kinesis Video Streams

ABD216 - NEW LAUNCH! Introducing Amazon Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis の GM による New Launch セッションです。

Abeja, Inc さんの事例も紹介されています。

Abeja の中の人による JAWS-UG AI での発表資料もあります

セッションレポート

【レポート】サーバーレスビッグデータアプリケーション構築のベストプラクティス #reinvent #ABD202

【レポート】サーバーレスビッグデータアプリケーション構築のベストプラクティス #reinvent #ABD202

Athena・Glue・Lambda・Kinesisを利用したサーバーレスなリアルタイム分析のベストプラクティスです。

【レポート】Amazon S3, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Athenaによるデータレイクの構築 #reinvent #ABD318

【レポート】Amazon S3, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Athenaによるデータレイクの構築 #reinvent #ABD318

Athena・Glue・S3・Kinesisを利用したサーバーレスな分析基盤の実践編です。

SRV304 - Building High-Throughput Serverless Data Processing Pipelines

SRV304 - Building High-Throughput Serverless Data Processing Pipelines

AWS Lambdaのソフトウェアデベロッパーによる Kinesis と Lambda を連携したストリーム処理の解説です。

ABD217 - From Batch to Streaming: How Amazon Flex Uses Real-time Analytics to Deliver Packages on Time

ABD217 - From Batch to Streaming: How Amazon Flex Uses Real-time Analytics to Deliver Packages on Time

一般人がアマゾン配達を請け負うAmazon Flex に Kinesis を適用した事例紹介です

ABD301 - Analyzing Streaming Data in Real Time with Amazon Kinesis

ABD301 - Analyzing Streaming Data in Real Time with Amazon Kinesis

Amazon シニアプロダクトマネージャーによる Kinesis ソリューションの解説です

ABD321 - Don’t Wait Until Tomorrow: How to Use Streaming Data to Gain Real-time Insights into Your Business

ABD321 - Don’t Wait Until Tomorrow: How to Use Streaming Data to Gain Real-time Insights into Your Business

Kinesis ファミリーを利用したストリーム処理のワークショップ資料です。

まとめ

Kinesis系はセッションレポートを書いている人が思いの外に少ないことが発覚しました。

Kinesis Analytics以外は東京リージョンでも利用可能で、Kinesis Analtycs も利用可能な Oregon/N. Virginia/Ireland リージョンで構築すればいいだけの話なので、ガンガン使い倒しちゃいましょう!