セミナー概要
ビジネス領域へのAI/機械学習活用が年々加速しており、あらゆる分野の裏側でAI/機械学習の仕組みを導入した事例が多数存在する時代になりました。一口にAI/機械学習と言っても、事業領域ごとに対象となるデータの形式や解決すべき課題は様々であり、それらに対する解決手法、適切なツール、サービスも様々です。
本ウェビナーでは、機械学習のプロジェクトを進める上での課題や陥りやすい問題と、その解決方法をご紹介します。数多くの機械学習システム導入支援を行い、豊富なノウハウを持つクラスメソッドが、ユースケースと具体的なシステム構成を交えて解説します。
東京電力エナジーパートナー様の事例をご紹介
また、支援実績の一つとして、コールセンターの蓄積データを活用した東京電力エナジーパートナー様の事例をご紹介します。テキストデータや会話をAI/機械学習で解析できるサービスであるBigQuery MLやNatural Language APIを活用し、結果的に顧客満足度20%以上改善するに至った取り組みについてお話しします。
こんな方におすすめです
- AI/機械学習の仕組みを導入している、あるいは導入を検討している事業会社の方
- 社内に蓄積されたデータとAI/機械学習をどう活用したらいいかわからない方
- AI/機械学習を活用する取り組みが実験・検証段階に留まっており、本番システムへの移行に課題を感じている方
開催概要
| 開催日時 | 2023年10月31日（火）13:00～14:00（接続開始12:50） |
|---|---|
| 場所 | ウェビナー方式（Zoom） |
| 定員 | 100名 |
| 参加費 | 無料 |
| 主催 | クラスメソッド株式会社 |
タイムテーブル
| 時間 | タイトル | 登壇者 |
|---|---|---|
| 13:00～13:05 | オープニング | |
| 13:05〜13:30 | ユースケースに学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法 | データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム 鈴木那由太 |
| 13:30〜13:45 | Google Cloudで実現する自然言語処理の活用ユースケース | データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム 中村祥吾 |
| 13:45〜13:55 | 質疑応答 | |
| 13:55〜14:00 | クロージング |
ご受講方法に関する注意事項
- 本セミナーではZoomを使用します。
- ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
- Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
- ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
- 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
- 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。なお、お名前は他の受講者様にはわかりません。
お申し込みフォーム
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