Nayuta S.

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特にデータ分析基盤・機械学習システム構築に関する技術が好きです。データアナリティクス事業本部 機械学習チーム。

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Nayuta S.が執筆した記事

『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り!』に登壇しました

Nayuta S.

2024.02.22

Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム

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2024.02.19

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号

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2024.02.02

BigQueryからCloud Functions(第2世代)をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみた

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2024.02.01

SnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認する

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2024.01.22

UDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶ

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2024.01.22

dbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替える

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2024.01.15

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号

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2024.01.09

LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする

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2023.12.17

Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみる

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2023.12.16

「AIが強力にサポート!データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

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2023.12.15

プレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみた

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2023.12.14

AWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認する

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2023.12.13

BigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認する

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2023.12.10

Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認した

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2023.12.10

プレビュー提供中の、Amazon Redshift クエリエディタのAmazon Q generative SQLを試してみた

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2023.12.08

Amazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみた

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2023.12.07

dbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジをまとめてみた

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2023.12.02

Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する

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2023.12.01

[アップデート]AWS Clean Rooms Differential Privacyがプレビュー提供されました #AWSreInvent

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2023.11.30

[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました!#AWSreInvent

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2023.11.30

[速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に! #AWSreInvent

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2023.11.30

[アップデート]Amazon DataZoneで生成系AIベースのビジネスデータカタログ強化のための機能が発表されました(プレビュー) #AWSreinvent

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2023.11.29

[速報]Amazon BedrockでFine tuningが一般提供開始、Amazon Titan Textへの継続的な事前トレーニングがプレビュー提供へ #AWSreinvent

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2023.11.29

[アップデート]AWS CLIとPython SDKで機械学習向けEC2インスタンスとS3とのデータの転送が高速化

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2023.11.28

[アップデート]Amazon Redshift ServerlessでAIによるスケーリングと最適化の機能(プレビュー)が発表されました! #AWSreInvent

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2023.11.28

[アップデート]AWS CloudTrail LakeのイベントデータストアをAthenaで検索できるようになりました! #AWSreInvent

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2023.11.27

Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩

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2023.11.27

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号

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2023.11.27

クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します!

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2023.11.27

Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる

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2023.11.24

AWS CLIでS3バケット上の指定したパスのオブジェクトを移動し、ついでにタグを付けるシェルスクリプトを作成してみた

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2023.11.20

AWS GlueのIcebergテーブルに対して自動的にコンパクションを実行する機能を使ってみた

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2023.11.19

クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介

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2023.11.14

pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する

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2023.11.14

ウェビナー『成功事例に学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法』を開催しました。

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2023.11.13

Amazon RedshiftへのAurora MySQL zero-ETLが一般提供を開始しました

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2023.11.08

【CDI】Informatica Cloud Data IntegrationのS3 V2コネクタでターゲットのオブジェクトにタグをつける

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2023.11.06

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年11月号

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2023.11.06

dbt-athenaでHIVEテーブルに一度に100を超えるパーティションの書き込みができるか確認してみた

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2023.11.05

TensorFlow Profilerで機械学習アプリケーションをプロファイリングしパフォーマンス改善のヒントをもらってみた

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2023.11.04

dbt-athenaでAudit_helperのテーブル監査支援機能を試してみた

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2023.10.22

Colab Enterpriseでランタイムテンプレートを作成し、独自のランタイムを利用してみる

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2023.10.22

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号

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2023.10.10

Amazon DataZoneの一般提供が開始しました!

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2023.10.05

BigQuery DataFrames(BigFrames)からtext-bisonによる日本語のテキスト生成を実行してみる

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2023.09.27

BigQueryからML.GENERATE_TEXT関数を使ってtext-bisonによる日本語のテキスト生成と感情分析をしてみる

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2023.09.24

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年9月号

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2023.09.19

BigFrames Pythonパッケージをプレビュー中のColab Enterpriseノートブックから使ってみた #GoolgeCloudNext

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2023.09.18

Digdagからタグごとにdbtのモデルをスケジュール実行してAthenaにデータを作成してみる

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2023.09.12

Digdagからdbtを実行してAthenaにモデルを作成してみた

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2023.09.11

dbt-athenaのHiveテーブル向けのIncremental modelsについて、どのようにデータとGlueテーブルが作成されるのか調べてみた

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2023.09.10

dbt-athenaを使っているdbtプロジェクトでドキュメントを生成してみる

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2023.09.10

dbt-athenaで既存のGlueテーブルをソーステーブルに使う

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2023.09.10

[セッションレポート][ANA106] Google Cloud Next ’23時点におけるGoogle Cloudのデータガバナンスの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext

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2023.09.08

[セッションレポート][SPTL200] Google Cloud Next ’23時点におけるGoogle Cloudの生成系AIの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext

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2023.09.05

[セッションレポート][ANA200] プレビュー提供が開始になったBigQueryのData Clean Roomsの利用に向けた第一歩 #GoolgeCloudNext

Nayuta S.

2023.09.03

[セッションレポート][ANA100] Google Cloud Next ’23時点におけるBigQueryの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext

Nayuta S.

2023.09.03

[セッションレポート][ANA211] BigQueryとPaLMによる次世代のデータ分析の到来に備えよう! #GoolgeCloudNext

Nayuta S.

2023.09.02

[セッションレポート][ANA111] 生成系AIによってBigQueryユーザーの開発がどのように変わるのか #GoolgeCloudNext

Nayuta S.

2023.09.02