Snowflakeの自然言語によるデータ分析機能であるCortex Analystに入門する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年7月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年6月号

【登壇資料】 『MCP Python SDKでSQLをチェックしてくれるMCPサーバーを自作してCursorから動かしてみた』

Snowflake CortexのCOMPLETEでSQL文のみを取得できるか試してみた

Snowflakeで特定のデータベースやスキーマのテーブルのDDLや情報をまとめて取得する

Snowflake Cortex AIのCortex AnalystのREST APIにSnowflake外のサービスからリクエストしてみる

Snowflake Cortex AIのCortex Analystでマルチターンの会話をしてみる

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年5月号

Amazon SageMaker Studioの署名付きURLのランディングページを変更する

Amazon SageMaker AIのモデルとモデルパッケージの違いについて

ライフサイクル設定でSageMaker StudioのJupyterLabのUIからファイルダウンロードの操作を表示させない

CodeCatalystのGitHubリポジトリとのソースリポジトリリンク機能を試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年4月号

Amazon SageMakerの推論エンドポイントでA/Bテストのためのバリアント追加・削除を試してみる

Amazon SageMakerのユーザープロファイルレベルのライフサイクル設定でpipをAWS CodeArtifactリポジトリ経由にする

AMI パブリックパラメータを使ったEC2インスタンス含むCloudFormationスタック更新時に、たまにインスタンスが再作成される件について調べた

AWS CodeArtifactよりインターネット通信がないVPC環境からpipでライブラリをインストールする

カスタマイズしたSageMaker Distributionコンテナイメージの作成パイプラインをGitHub Actionsで実現する

Amazon Personalizeを活用した機械学習によるレコメンドシステムのご紹介

SageMaker Pipelinesでアルゴリズムのバージョン変更時に、Processing Jobのエラーが発生原因の確認点を挙げてみた

AWS Batchの消耗品リソースによるスケジューリングを試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年3月号

Snowflakeでの機械学習向けにマーケットプレイスで気象データを取得する

Geocoding APIで住所から緯度・経度への変換をしてみる

Amazon Athenaから利用する際のAWS GlueのIcebergテーブルについて、メンテナンスコマンドの必要性をまとめてみた

Amazon AthenaのIcebergテーブルのメタデータと使い所

AWS Step Functionsの変数とJSONataで一定回数のループを実現する

OpenAIのJSON modeからStructured Outputsへの実装変更について試した

AWS GlueのクローラーでApache HTTP Serverのアクセスログ読み取り用のAmazon Athenaテーブルを作成する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年2月号

[レポート] Amazon DataZoneのデータリネージでデータの探索をより強力に #AWSreInvent #ANT207-NEW

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年1月号

[レポート] 自動車産業でのプロダクションレベルの生成AIソリューション #AWSreInvent #AIM252

[レポート] SnowflakeとAWSのセキュアでスケーラブルな生成AI活用のアーキテクチャについて学ぶ #AWSreInvent #AIM267

[レポート] データレイクハウスのためのIcebergとSnowflakeによる異種エンジン間ガバナンス #AWSreInvent #ARC332

「目玉アップデート！のSageMaker LakehouseとUnified Studioは何たるかを見てみよう！」というタイトルでCM re:Growth 2024 OSAKAに登壇しました #regrowth_osaka

SnowflakeのStreamlitアプリからモデルレジストリのモデルを利用する

[レポート] 新登場のAmazon SageMaker Lakehouseで分析とAIを加速する #AWSreInvent #ANT354

[アップデート] Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供開始されました #AWSreInvent

[アップデート]Amazon Bedrock Guardrailsでマルチモーダルな毒性検出をサポートしました (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon BedrockでIntelligent Prompt Routingが発表されました（プレビュー） #AWSreInvent

[アップデート] Glueテーブルの列統計を自動で計算する機能が登場しました #AWSreInvent

[アップデート] SageMakerの推論エンドポイントを0までスケールダウンできるようになりました #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Bedrock Model Distillationがプレビューで発表されました！#AWSreInvent

[アップデート] AWS Clean RoomsがデータソースとしてSnowflakeとAmazon Athenaをサポートしました #AWSreInvent

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年12月号

[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号

Amazon Rekognition向けのAWS CLIコマンドでカスタムモデレーションのリソースを操作するときのオプション

Amazon Rekognitionのカスタムモデレーションを利用してみた

Snowpark ML Model Registryから最新バージョンのモデルを利用する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号

SnowflakeのSchemaへのALL権限の付与時にはML Functions向けの権限付与も必要

Snowflake AI & ML ML Functionsのリソースを作る際の権限を確認した

【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech

Amazon AthenaのIcebergのVACUUM・OPTIMIZE実行時のS3上のデータファイルについて確認してみた

プレビュー提供中の、BigQuery MLからVertex AIのAnthropic Claudeモデルを利用する方法を確認してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる