CodeCatalystのGitHubリポジトリとのソースリポジトリリンク機能を試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年4月号

Amazon SageMakerの推論エンドポイントでA/Bテストのためのバリアント追加・削除を試してみる

Amazon SageMakerのユーザープロファイルレベルのライフサイクル設定でpipをAWS CodeArtifactリポジトリ経由にする

AMI パブリックパラメータを使ったEC2インスタンス含むCloudFormationスタック更新時に、たまにインスタンスが再作成される件について調べた

AWS CodeArtifactよりインターネット通信がないVPC環境からpipでライブラリをインストールする

カスタマイズしたSageMaker Distributionコンテナイメージの作成パイプラインをGitHub Actionsで実現する

Amazon Personalizeを活用した機械学習によるレコメンドシステムのご紹介

SageMaker Pipelinesでアルゴリズムのバージョン変更時に、Processing Jobのエラーが発生原因の確認点を挙げてみた

AWS Batchの消耗品リソースによるスケジューリングを試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年3月号

Snowflakeでの機械学習向けにマーケットプレイスで気象データを取得する

Geocoding APIで住所から緯度・経度への変換をしてみる

Amazon Athenaから利用する際のAWS GlueのIcebergテーブルについて、メンテナンスコマンドの必要性をまとめてみた

Amazon AthenaのIcebergテーブルのメタデータと使い所

AWS Step Functionsの変数とJSONataで一定回数のループを実現する

OpenAIのJSON modeからStructured Outputsへの実装変更について試した

AWS GlueのクローラーでApache HTTP Serverのアクセスログ読み取り用のAmazon Athenaテーブルを作成する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年2月号

[レポート] Amazon DataZoneのデータリネージでデータの探索をより強力に #AWSreInvent #ANT207-NEW

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年1月号

[レポート] 自動車産業でのプロダクションレベルの生成AIソリューション #AWSreInvent #AIM252

[レポート] SnowflakeとAWSのセキュアでスケーラブルな生成AI活用のアーキテクチャについて学ぶ #AWSreInvent #AIM267

[レポート] データレイクハウスのためのIcebergとSnowflakeによる異種エンジン間ガバナンス #AWSreInvent #ARC332

「目玉アップデート！のSageMaker LakehouseとUnified Studioは何たるかを見てみよう！」というタイトルでCM re:Growth 2024 OSAKAに登壇しました #regrowth_osaka

SnowflakeのStreamlitアプリからモデルレジストリのモデルを利用する

[レポート] 新登場のAmazon SageMaker Lakehouseで分析とAIを加速する #AWSreInvent #ANT354

[アップデート] Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供開始されました #AWSreInvent

[アップデート]Amazon Bedrock Guardrailsでマルチモーダルな毒性検出をサポートしました (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon BedrockでIntelligent Prompt Routingが発表されました（プレビュー） #AWSreInvent

[アップデート] Glueテーブルの列統計を自動で計算する機能が登場しました #AWSreInvent

[アップデート] SageMakerの推論エンドポイントを0までスケールダウンできるようになりました #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Bedrock Model Distillationがプレビューで発表されました！#AWSreInvent

[アップデート] AWS Clean RoomsがデータソースとしてSnowflakeとAmazon Athenaをサポートしました #AWSreInvent

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年12月号

[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号

Amazon Rekognition向けのAWS CLIコマンドでカスタムモデレーションのリソースを操作するときのオプション

Amazon Rekognitionのカスタムモデレーションを利用してみた

Snowpark ML Model Registryから最新バージョンのモデルを利用する

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号

SnowflakeのSchemaへのALL権限の付与時にはML Functions向けの権限付与も必要

Snowflake AI & ML ML Functionsのリソースを作る際の権限を確認した

【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech

Amazon AthenaのIcebergのVACUUM・OPTIMIZE実行時のS3上のデータファイルについて確認してみた

プレビュー提供中の、BigQuery MLからVertex AIのAnthropic Claudeモデルを利用する方法を確認してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる

Snowflake AI & ML ML Fucntionsの異常検出機能を試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号

DevelopersIO 2024 OSAKAに「データ品質管理の第一歩」というタイトルで登壇しました #devio2024

「簡単に始めるSnowflakeの機械学習」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #cm_odyssey #devio2024

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年7月号

Snowflake Notebooksからの機械学習機能の使い心地を確認してみた

Snowflake ML FunctionsのContribution Explorerを試してみた

Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認する

【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech

AWS入門ブログリレー2024〜AWS Clean Rooms編〜

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号

『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました