新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。
お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。
状況が収束しましたら同様のイベントを再度企画・開催してまいります。
ビッグデータ漬けの1日
ビッグデータのみにテーマを絞った「Developers.IO BigData」を初めて開催します。
ビッグデータ業界における最新情報や各社の取り組み、ベストプラクティスの紹介を通じて、参加者のデータ分析業務に役立つヒントをお届けします。
各セッションではデータ分析に関するツールの特徴、効果的な組み合わせなど、利用シーンやケーススタディをご紹介するほか、ユーザー事例やツールを実際に使ってみるハンズオンもご用意しました。
ユーザー企業の取り組みをご紹介
ビッグデータの統合・分析・活用について、システム刷新によって業務改善に成功したANA X様、DECENCIA様、マイナビ様が、抱えていた課題と解決方法について解説します。
トップが語るビッグデータの現状と未来
昨年日本法人を設立したばかりのSnowflakeと、すでに国内で多くの導入実績を持つLooker、そしてクラスメソッドの3社代表によるパネルディスカッションでは、世界のビッグデータ分析事情やデータ分析の未来について余すところなくお伝えします。
相談会ブースにお越しください!エンジニアがお待ちしております
技術的な相談や、クラスメソッドからの具体的な提案が必要な方のために、相談会ブースをご用意しました。Alteryxなどのサービスから機械学習まで、Developers.IOのブログを執筆しているエンジニアがお話を伺います。事前予約不要です。
これから本格的なデータ分析を行ってみたい方はもちろん、すでに様々なツールを活用してデータ分析を行っている方にもおすすめのイベントです。
「Developers.IO 2019」の様子
開催概要
開催テーマ | Developers.IO 2020 BigData |
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開催日時 | 2020年3月5日(木)13:30〜17:55(受付開始13:00) |
場所 | CIVI研修センター秋葉原 受付3F 東京都千代田区神田須田町1-5-10 相鉄万世橋ビル (GoogleMapsがひらきます) JR 秋葉原駅 電気街口より徒歩5分 JR 御茶ノ水駅 聖橋口より徒歩7分 東京メトロ 丸の内線 淡路町駅 A3出口より徒歩2分 都営新宿線 小川町駅 A3出口より徒歩2分 |
定員 | 250名 |
参加費 | 無料 |
セッション紹介
今回のDevelopers.IO 2020 BigDataでは、基調講演の他にビジネスセッション、テクニカルセッション、ハンズオンの3種類をご用意しました。
基調講演
Snowflake x Looker x クラスメソッド トップ対談 〜データ分析の今とこれから〜
Snowflake株式会社 日本代表 東條英俊氏
株式会社Looker ジャパンカントリーマネージャー 小澤正治氏
クラスメソッド株式会社 代表取締役社長 横田聡
ビジネスセッション
ビッグデータから必要なデータを取り出し、分析を容易に行うための最適なソリューションとしてAlteryxデザイナーの主要機能をデモを交えてご紹介します。
もはやDWHではない!Snowflake Cloud Data Platformがデータのロード、加工、機械学習、BIなど全てのワークロードを超高速化する
Snowflake株式会社Professional Services Solutions Architect 本橋峰明氏
データ集約ビフォーアフター~データ分析基盤の導入事例ご紹介~
株式会社DECENCIA マーケティングテクノロジー開発グループ 御代田晃弘様
株式会社マイナビ HRシステム事業部 事業推進システム部 データシステム課 稲見幸耶様
本セッションでは、ECサイトを中心に化粧品を販売しているディセンシア様と人材支援サービスを提供するマイナビ様にご登壇いただき、データ分析基盤の導入に至る経緯から導入後の効果についてご紹介します。また、具体的な分析業務や、マーケティング活動へのデータ活用、MAとの連携についてもお話しいただきます。
ANA XにおけるAlteryx活用事例
ANA X株式会社 データドリブンマーケティンググループ アシスタントマネージャ 谷山徳太郎氏
テクニカルセッション
本セッションでは、Amazon SageMakerを使うことで何ができるのか、全体像を押さえつつ、分類やレコメンド等のユースケースも交えて解説します。
AWS Database Services for Analytics - データベースサービスの選び方とデータ分析基盤の設計
クラスメソッド株式会社 データアナリティクス事業本部 ソリューションアーキテクト石川覚
本セッションでは、AWSのデータベースサービスの解説とユースケースに応じたデータベースの使い分けとデータ分析基盤について解説します。
ハンズオン
ハンズオンの参加には、インターネットに接続可能なPCをご用意ください。また、事前にトライアルアカウントの準備やファイルのダウンロードが必要になります。詳細はお申し込みいただいた方へ開催1週間前までにお送りいたします。
参加者条件:データベースおよびクラウドの一般的な知識、ご経験
タイムテーブル
- Twitterハッシュタグは”#cmdevio”です。イベントに関するツイートや投稿には、ぜひこちらのハッシュタグをお使いください。
時間 | ルームA | ルームB | ハンズオンA | ハンズオンB |
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13:00 13:30 | 受付 | |||
13:30 14:15 | 膨大な量のあらゆるマシンデータを一元管理・分析するSumo Logicとは? Sumo Logic ジャパン株式会社 |
データ集約ビフォーアフター~データ分析基盤の導入事例ご紹介~ 株式会社DECENCIA様、株式会社マイナビ様 |
Lookerハンズオン - 第3世代BI Lookerの魅力とは? 株式会社Looker |
Snowflakeを触ってみよう! Snowflake株式会社 |
14:25 15:10 | ビッグデータ分析・活用を円滑にするソリューションのご紹介 アルテリックス・ジャパン合同会社 |
実践 Amazon Sagemaker - 全体像からユースケースまで クラスメソッド株式会社 |
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15:20 16:05 | ANA XにおけるAlteryx活用事例 ANA X株式会社 |
もはやDWHではない!Snowflake Cloud Data Platformがデータのロード、加工、機械学習、BIなど全てのワークロードを超高速化する Snowflake株式会社 |
Snowflakeを触ってみよう!(再演) Snowflake株式会社 |
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16:15 17:00 | AWS Database Services for Analytics - データベースサービスの選び方とデータ分析基盤の設計 クラスメソッド株式会社 |
(仮)Lookerが実現する"データエクスペリエンス"とは 株式会社Looker |
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17:10 17:55 | Snowflake x Looker x クラスメソッド トップ対談 〜データ分析の今とこれから〜 (ルームA満席時はルームBにライブ配信) |
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- セッション内容やスピーカーは予告なく変更になる場合があります。
- 地震・台風等の自然災害、交通災害、感染症の拡大等、やむを得ない事情が発生した場合は本イベントの中止、延期、ウェビナーへの切り替えをさせていただく可能性がございます。あらかじめご了承ください。
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。
お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。
状況が収束しましたら同様のイベントを再度企画・開催してまいります。