貞松政史

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データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム。 マネージャー。 機械学習関連のクラウドサービスを主軸にしたインテグレーションをメインミッションにしつつ、フレームワークや基礎理論に関する情報発信もボチボチ。

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貞松政史が執筆した記事

[速報]最速のベクトル検索を実現する新サービスVector Search for Amazon MemoryDB for Redis(プレビュー)が発表されました #AWSreInvent

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2023.11.30

[アップデート]Amazon Personalizeの新レシピNext Best Actionでユーザーに対する最適なNEXTアクションを炙り出す #AWSreInvent

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2023.11.30

[速報]大量のグラフデータを分析して傾向を見つけるAmazon Neptune Analyticsが一般提供(GA)になりました #AWSreInvent

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2023.11.30

Google CloudのAI/ML開発プラットフォームVertex AIは結局何ができるのか

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2023.09.15

Google Cloud Next’23 RecapでAI/ML関連サービスに関するキャッチアップセッションに登壇しました #GoolgeCloudNext

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2023.09.05

Google Cloud Next’23のOpening Keynoteで発表されたAI/MLサービス関連トピックまとめ #GoogleCloudNext

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2023.08.30

DevelopersIO 2023 岡山にて「Foundation Model全盛時代を生きるAI/MLエンジニアの生存戦略」というタイトルで発表しました #devio2023

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2023.07.18

[アップデート]Amazon Personalizeにデータセットの分析機能が追加になりました

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2023.01.30

SageMaker StudioからSageMaker SDK経由でHugging Faceモデルを呼び出してファインチューニングを実行する

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2022.12.22

Amazon Personalizeの動的なレコメンデーションフィルターで範囲クエリを適用してみる

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2022.12.18

AWS LambdaのコンテナデプロイでYOLOv5の推論エンドポイントを作成する

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2022.12.09

Amazon SageMaker Studio Labで作成したノートブックをそのままバッチジョブ化する

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2022.12.07

[今さら]Amazon Forecastで2022年末、2023年始の新型コロナウイルスの都道府県別・日別感染者数を予測する[今だからこそ]

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2022.12.04

UIが一新されたAmazon SageMaker Studioの歩き方

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2022.12.01

クラスメソッド 機械学習チーム アドベントカレンダー 2022を開催します！

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2022.11.29

Amazon SageMaker JumpStartでBERTベースの多言語モデルをファインチューニングして日本語テキストの感情分類モデルを作成する

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2022.11.16

ウェビナー「ユースケースに学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法」を開催しました

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2022.11.08

Amazon Personalizeのデータセットインポートに増分モードが追加されました

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2022.08.26

[AKIBA.AWS ONLINE #09] Amazon SageMakerが存在しない世界線のAWS上で実現する機械学習基盤

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2022.08.15

[セッション資料・動画] みんな大好き強化学習 #devio2022

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2022.07.27

Vertex AIで物体検出のAutoMLを実行して画像中のペットボトル飲料を検出するモデルを作成する

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2021.12.17

BigQuery MLで異常検知を実行する

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2021.12.12

MLOpsに関するビデオセッションを公開しました！ #DevIO2021

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2021.10.05

データアナリティクス事業本部の機械学習チームについてのご紹介

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2021.08.31

人生で大切なことは全てFEARLESS CHANGEから学んだ

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2021.07.07

sagemaker-studio-image-buildでSageMaker用のカスタムコンテナイメージをビルド&プッシュして利用する

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2021.06.30

Lambda + EventBridgeでSageMaker StudioのKernelGatewayを自動削除して不要なコストを削減する

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2021.05.30

Amazon EventBridgeでAmazon Forecastのジョブをイベントパターンとして使用できるようになりました

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2021.04.09

【アップデート】Amazon Forecastで実行中のジョブを停止できるようになりました

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2021.03.11

API GatewayのリソースポリシーでAPIにアクセスできる送信元IPアドレスを制限する

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2021.02.17

[ThoughtSpot]人のためのAIによる分析 – SpotIQとはどんな機能なのか？

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2021.01.13

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

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2020.12.11

【レポート】 AWS re:Invent 2020 Machine Learning Keynote #reinvent #KEY005

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2020.12.09

【レポート】JFEエンジニアリングにおけるインダストリアルIoT/MLの最新実装例 – AWSによるプラント操業高度化のはじまり- #reinvent #mfg251-g

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2020.12.01

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

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2020.11.06

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

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2020.10.31

[Amazon Athena]一見json配列に見えるvarcharのデータをパースして集計できる形式に変換する

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2020.09.30

Cysharpの河合様をゲスト講師にお招きしてゲームサーバーに関する社内勉強会を開催しました！

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2020.09.15

ちょっと話題の記事

【レポート】AWSにおけるIoTデータ活用 – 可視化、分析、機械学習 #AWSSummit

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2020.09.09

【レポート】突然「機械学習プロジェクトをやってくれ！」と言われて困ってませんか？ ビジネスに適用するための機械学習システム開発プロジェクトの進め方 #AWSSummit

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2020.09.08

[アップデート] Amazon Personalizeに新たなレシピ「USER_PERSONALIZATION」が追加されました

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2020.08.31

[アップデート] Amazon Personalizeの推論フィルターでアイテムやユーザーのメタデータを条件としてフィルタできるようになりました

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2020.08.28

[アップデート] Amazon Forecastに新たな予測アルゴリズム「CNN-QR」が追加されました

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2020.08.21

ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました

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2020.08.07

Docker Desktop for WindowsのバックエンドとしてWSL2を使用する

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2020.07.31

[アップデート] Amazon Forecast上のリソースにタグ付けができるようになりました

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2020.07.28

[Azure] 機械学習のライフサイクルを一気通貫でサポートする新しいAzure Machine Learningのご紹介

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2020.07.16

ウェビナー「AWSではじめる機械学習 Amazon Forecastで時系列予測！」を開催しました

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2020.07.01

Developers.IO 2020 ConnectのDay4でAmazon SageMakerに関するライブセッションを担当しました #devio2020

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2020.06.26

[アップデート] Amazon Personalizeに選択したEventTypeのアイテムをレコメンドから除外するフィルターが追加されました

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2020.06.10

[アップデート] Amazon Forecastに時系列データセットの欠損値自動補完オプションが追加されました

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2020.05.19

Amazon Personalizeでレコメンドアイテムのスコアを取得できるようになりました

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2020.04.08

【Python】sqlparseを使ってDDL以外のSQLファイルを抽出する

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2020.03.31

Amazon ForecastのDeepAR+で追加された新しいハイパーパラメータを確認する

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2020.02.29

AWS DeepLensのサンプルプロジェクトを使って物体検出を実行する

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2020.01.30

PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る

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2020.01.27

ちょっと話題の記事

SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する

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2019.12.24

Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する

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2019.12.19

Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する

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2019.12.11

SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する

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2019.12.10