貞松政史

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データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム。 岡山オフィス所属。 AWSの機械学習関連サービスを主軸にしたインテグレーションをメインミッションにしつつ、フレームワークや基礎理論に関する情報発信もボチボチ。

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貞松政史が執筆した記事

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

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2020.11.06

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

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2020.10.31

[Amazon Athena]一見json配列に見えるvarcharのデータをパースして集計できる形式に変換する

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2020.09.30

Cysharpの河合様をゲスト講師にお招きしてゲームサーバーに関する社内勉強会を開催しました!

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2020.09.15

ちょっと話題の記事

【レポート】AWSにおけるIoTデータ活用 – 可視化、分析、機械学習 #AWSSummit

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2020.09.09

【レポート】突然「機械学習プロジェクトをやってくれ!」と言われて困ってませんか? ビジネスに適用するための機械学習システム開発プロジェクトの進め方 #AWSSummit

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2020.09.08

[アップデート] Amazon Personalizeに新たなレシピ「USER_PERSONALIZATION」が追加されました

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2020.08.31

[アップデート] Amazon Personalizeの推論フィルターでアイテムやユーザーのメタデータを条件としてフィルタできるようになりました

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2020.08.28

[アップデート] Amazon Forecastに新たな予測アルゴリズム「CNN-QR」が追加されました

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2020.08.21

ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました

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2020.08.07

Docker Desktop for WindowsのバックエンドとしてWSL2を使用する

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2020.07.31

[アップデート] Amazon Forecast上のリソースにタグ付けができるようになりました

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2020.07.28

[Azure] 機械学習のライフサイクルを一気通貫でサポートする新しいAzure Machine Learningのご紹介

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2020.07.16

ウェビナー「AWSではじめる機械学習 Amazon Forecastで時系列予測!」を開催しました

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2020.07.01

Developers.IO 2020 ConnectのDay4でAmazon SageMakerに関するライブセッションを担当しました #devio2020

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2020.06.26

[アップデート] Amazon Personalizeに選択したEventTypeのアイテムをレコメンドから除外するフィルターが追加されました

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2020.06.10

[アップデート] Amazon Forecastに時系列データセットの欠損値自動補完オプションが追加されました

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2020.05.19

Amazon Personalizeでレコメンドアイテムのスコアを取得できるようになりました

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2020.04.08

【Python】sqlparseを使ってDDL以外のSQLファイルを抽出する

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2020.03.31

Amazon ForecastのDeepAR+で追加された新しいハイパーパラメータを確認する

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2020.02.29

AWS DeepLensのサンプルプロジェクトを使って物体検出を実行する

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2020.01.30

PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る

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2020.01.27

ちょっと話題の記事

SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する

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2019.12.24

Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する

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2019.12.19

Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する

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2019.12.11

SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する

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2019.12.10

Amazon ForecastをAWS SDK (Boto3) 経由で操作して時系列予測を作成する

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2019.12.04

[アップデート] Amazon ForecastでAutoML使用時に全アルゴリズムのメトリクスを取得できるようになりました

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2019.11.28

[アップデート] Amazon Forecastで予測作成時に分位数(quantile)を設定できるようになりました

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2019.11.26

Developers.IO 2019 in OKAYAMAでAmazon Forecastについてお話しました #cmdevio

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2019.11.04

Amazon Forecastの機能だけを使用する為に必要最低限のIAM権限定義を調査した

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2019.10.24

Developers.IO 2019 in OSAKAでAmazon Forecastのセッション登壇しました #cmdevio

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2019.10.11

Amazon Forecastを使う際に注意すべき制限事項あれこれ

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2019.10.01

Amazon Forecastでお手軽に時系列予測

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2019.09.05

Azure Cognitive ServicesのText Analyticsを日本語で使ってみた

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2019.08.14

mecab-pythonで7月7日に関するキーワードを抽出して可視化する

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2019.07.09

DeepRacer同好会 第三回オフライン勉強会@岡山を開催しました #AWSDeepRacerJP

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2019.06.24

DeepRacer同好会 第二回オフライン勉強会@大阪で行動・報酬関数に関するセッションをしました

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2019.05.17

AWS DeepRacerを強化する 報酬関数実装パターンあれこれ

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2019.05.09

ついにオープンしたAWS DeepRacer League Virtual Circuitに参加しよう!

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2019.05.08

Developers.IO 2019 at 岡山城でDeepRacerのセッションをしてきました #cmdevio2019

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2019.04.10

Serverless FrameworkからCloudFormationの出力値(Outputs)を参照する

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2019.03.09

Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す

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2019.02.15

ちょっと話題の記事

実践・実装の前に押さえておきたい強化学習入門 その1

貞松政史

2019.01.21

データインテグレーション部にジョインしました貞松です

貞松政史

2019.01.07