[Amazon SageMaker] 30種類の商品を分類するモデルで誤検知ゼロを目指してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をJetson Nano上のMXNetで利用してみました
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Object Detectionでアヒルとトマト羊を検出してみました
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出でハイパーパラメータ調整をやってみました
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出で利用可能な3種類のデータ形式のそれぞれの指定方法
[Amazon SageMaker] Ground Truthで物体検出用のデータセットを作成してみました
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをWebカメラで確認してみました
[Amazon SageMaker] デフォルトのハイパーパラメータでお菓子を検出してみました
【小ネタ】[Amazon SageMaker] ハイパーパラメータ調整の結果を一覧してみました
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出におけるGround Truthを中心としたデータセット作成環境について
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをオブジェクト検出で利用可能なRecordIO形式に変換してみました
[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからcross_entropyやmAPのスコアを取得して一覧してみました
【小ネタ】[Amazon SageMaker] 既存のモデルのデプロイをJupyter Notebookでやってみました
OpenCVとSageMakerで商品が、間違った場所に置かれた事を検出してみました。
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