AWS Summit Bangkok 2026 : Scaling Multi-Agent AI Platforms(การขยายขนาดแพลตฟอร์ม AI แบบหลายเอเจนต์ด้วย) with Amazon Bedrock AgentCore
สวัสดีครับ เบิร์ด จาก ClassMethod Thailand ครับ ครั้งนี้จะพาไปรู้จักกับ Scaling Multi-Agent AI Platforms(การขยายขนาดแพลตฟอร์ม AI แบบหลายเอเจนต์ด้วย) with Amazon Bedrock AgentCore เซสชันสุดเข้มข้นจากงาน AWS Summit Bangkok 2026 ที่จะพาทุกคนไปเจาะลึกแนวทางการนำ Agentic AI เข้ามาพลิกโฉมและยกระดับระบบดั้งเดิมขององค์กรให้ทันสมัย โดยไฮไลต์สำคัญคือ..
"การวางโครงสร้างองค์กร(Organizational Setup)" ที่แบ่งบทบาทระหว่าง Use-case teams และ Platform teams อย่างเป็นระบบ เพื่อขับเคลื่อนกระบวนการตั้งแต่การพัฒนา การทดสอบ (Testing) ไปจนถึงการส่งมอบงานในรูปแบบ Automation ผ่าน DevOps ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แนวทางการทำงานของ Organizational Setup
การทำงานในสถาปัตยกรรมนี้จะถูกขับเคลื่อนด้วย Flywheel Model ซึ่งเป็นการสร้างวงจรความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่าง ทีม Use Case และทีม Platform โดยอินไซต์หรือบทเรียนที่ทีม Use Case ได้รับจากการใช้งานจริง จะถูกส่งต่อกลับมาให้ทีม Platform นำไปอัปเดตและยกระดับขีดความสามารถของระบบ (New Capabilities) ซึ่งแพลตฟอร์มที่พัฒนาขึ้นนี้เอง
Flywheel Model
Use Case → Platform Update → New Capabilities → Better Agents → New Use Cases
จะย้อนกลับไปช่วยให้การสร้างสรรค์ AI Agent ในรอบถัดไปมีคุณภาพที่สูงขึ้น และรองรับ Use Cases ใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็วเป็นทวีคูณเกิดเป็นลูปการเติบโตที่พร้อมสเกลได้ทันที
Amazon Bedrock AgentCore คืออะไร?
Amazon Bedrock AgentCore คือ แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและรัน AI Agents บน AWS ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ Deploy, จัดการ และ Monitor AI Agents ได้อย่างครบวงจรในระดับ Production
องค์ประกอบหลัก (Components)
- AgentCore Runtime :
AgentCore Runtime คือ รันไทม์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัย ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานและปรับขนาดเอเจนต์ AI แบบไดนามิก โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สใดๆ (เช่น CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK หรือ Strands Agents) โปรโตคอลใดๆ (เช่น MCP หรือ A2A) และโมเดลใดๆ (เช่น Amazon Nova, OpenAI หรือ Gemini) ปรับใช้เอเจนต์ของคุณได้ในไม่กี่วินาทีด้วยการอัปโหลดโค้ดโดยตรง หรือเลือกการปรับใช้แบบคอนเทนเนอร์สำหรับการกำหนดค่าขั้นสูงและความยืดหยุ่นสูงสุด
https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/faqs/#runtime--1ycn9vh - AgentCore Memory :
ระบบจดจำข้อมูลของ Agent เก็บ Context ระหว่าง Session รองรับทั้ง Short-term และ Long-term Memory
https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/faqs/#memory--1ycn9vh - AgentCore Gateway :
จัดการการเชื่อมต่อ ระหว่าง Agent กับ Tools/APIs เป็นตัวกลางในการเรียกใช้ External Services
https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/faqs/#gateway--1ycn9vh - AgentCore Evaluations :
AgentCore Evaluations คือ บริการที่ช่วยให้ทีมมั่นใจในคุณภาพของ AI Agent ด้วยการติดตามและให้คะแนนการทำงานแบบ Real-time อัตโนมัติ โดยมี Evaluator สำเร็จรูป 13 ตัว ครอบคลุมด้านความถูกต้อง ความเป็นประโยชน์ และความเกี่ยวข้อง พร้อมรองรับการสร้าง Evaluator แบบกำหนดเองได้ตามความต้องการของธุรกิจ บริการนี้ช่วยลดเวลาพัฒนาระบบได้หลายเดือน พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปรับปรุง Agent ได้จริงจากพฤติกรรมผู้ใช้งาน - AgentCore Observability :
ระบบ Logging และ Monitoring ติดตามการทำงานของ Agent แบบ Real-time
https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/faqs/#observability--1ycn9vh
กรณีศึกษา OR (PTT Oil and Retail Business)
ความท้าทาย: ด้วยความหลากหลายของธุรกิจและฐานลูกค้าขนาดใหญ่ OR ต้องรับมือกับ ข้อมูลจำนวนมหาศาล จากหลายธุรกิจและหลายกลุ่มลูกค้า เพื่อนำมาประมวลผลสนับสนุนการดำเนินธุรกิจและการตัดสินใจ
- สมาชิก Loyalty Program: มากกว่า 10 ล้านราย
- ลูกค้าใช้บริการ: มากกว่า 1 ล้านราย/วัน
ภาพรวมองค์กร OR
บริษัท OR (PTT Oil and Retail Business) ได้นำเสนอตัวเองในฐานะ "Lifestyle Ecosystem" ไม่ใช่แค่บริษัทน้ำมันเเต่มีธุรกิจครอบคลุม:
กลุ่มธุรกิจ
Oil Business : สถานีบริการน้ำมัน, สถานีชาร์จ EV (Alternative Energy)
Non-Oil Business : ร้านกาแฟ Café Amazon
FinTech : Click Bank : Virtual Bank แห่งแรกของไทย (ร่วมกับ TTAIS)
International : ดำเนินธุรกิจใน 8 ประเทศ พร้อมแผนขยายเพิ่ม
Amazon Bedrock AgentCore ถูกนำไปใช้อย่างไร?
OR ใช้ AWS ในการสร้าง AI Agents ระดับองค์กรโดยเฉพาะในกลุ่ม AI Builders
- ORore for Everyday Use ช่วยร่าง สรุป และค้นหาข้อมูล
- ORore for Consumer Landscapes วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจและการขาย
- RITO วินิจฉัยอาการรถ แนะนำบริการ PT Auto
- auditOR ช่วยผู้ตรวจสอบด้วยความรู้ ISO
OR คือตัวอย่างองค์กรจริงที่นำ Amazon Bedrock AgentCore ไปใช้งานเพื่อ
- สร้าง AI Agent หลายตัวสำหรับงานต่างๆ
- Deploy ในระดับ Production จริง
- ภายใต้ AI Governance ที่มั่นคงปลอดภัย
สรุป
เซสชัน Scaling Multi-Agent AI Platforms with Amazon Bedrock AgentCore จาก AWS Summit Bangkok 2026 ได้นำเสนอภาพรวมของการนำ Agentic AI มาใช้งานในระดับองค์กรอย่างเป็นระบบ โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้
การวางโครงสร้างองค์กร ผ่าน Flywheel Model ที่สร้างวงจรความร่วมมือระหว่าง Use Case Teams และ Platform Teams อย่างต่อเนื่อง ทำให้ระบบสามารถเรียนรู้ พัฒนา และสเกลได้อย่างรวดเร็วในทุกรอบของการใช้งาน
Amazon Bedrock AgentCore คือแพลตฟอร์มกลางที่ครอบคลุมทุกความต้องการของการพัฒนา AI Agent ในระดับ Production ประกอบด้วย Runtime ที่รองรับทุก Framework และ Protocol, Memory สำหรับเก็บ Context, Gateway สำหรับเชื่อมต่อ External Services, Evaluations สำหรับวัดผลคุณภาพอัตโนมัติ และ Observability สำหรับ Monitoring แบบ Real-time
กรณีศึกษาจาก OR แสดงให้เห็นว่าองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนสูง สามารถนำ Amazon Bedrock AgentCore ไปใช้งานจริงได้ในหลากหลาย Use Cases ตั้งแต่การช่วยงานภายใน ไปจนถึงการวินิจฉัยและให้คำแนะนำแก่ลูกค้า ภายใต้กรอบ AI Governance ที่มั่นคง
อ้างอิง
