【レポート】セッション「Alteryx Product Roadmap Highlights（Alteryx 製品ロードマップの注目ポイント）」– Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire

こんにちは、まつおかです。

2025年5月12日(月)～5月15日(木)まで、アメリカ・ラスベガスで開催されたAlteryxの年次カンファレンスイベント「Inspire 2025」に現地参加してきました。

https://dev.classmethod.jp/articles/alteryx-inspire-2025--report-introduction/

当エントリではイベント4日目に行われたセッション「Alteryx Product Roadmap Highlights（Alteryx 製品ロードマップの注目ポイント）」のレポートをお届けします。

セッション概要

当セッションの概要は以下のとおりです。

概要

Get an exclusive look at the Alteryx product roadmap. We'll cover the high-level direction for the product portfolio and highlights from upcoming releases.

Alteryxの製品ロードマップを特別にご紹介します。
製品ポートフォリオの全体的な方向性や、今後のリリースにおける注目ポイントについてお伝えします。

登壇者

• Scott Anderson 氏
  • Lead Product Strategist at Alteryx
• Bryce Laird 氏
  • Principal Product Manager, Product Strategy at Alteryx

セッションレポート

今後の製品開発を支える主要投資領域

• Alteryx One：統合されたプラットフォーム体験
  • 組織にとって最適な形でAlteryxの機能にアクセスできる柔軟性を提供
• 接続性の強化：クラウドデータプラットフォームとの連携
  • Databricks、Google、Snowflakeなどのベンダーとのパートナーシップを強化
  • 技術スタックと連携できることで必要なデータにアクセス可能
• ビジネス価値の証明支援：AIと自動化による価値創出
  • 生成AIへの期待に対し現場業務への活用がイメージしにくい
  • AlteryxがAI機能を実際の業務に役立つ形で提供

Alteryx One：すべてを一つに統合する新たな体験

Alteryx One は、Alteryx のすべての製品と機能を統合し、単一の体験として提供する新しいプラットフォーム構想です。

• 新しい価格体系とパッケージモデル
  • Designer、Server、Designer Cloud、Auto Insights、Plans、App Builderなどすべてのアプリに一括アクセス可能
• 一元的な管理機能
  • ユーザーライセンス、アクセス権限、資産管理、通知、アラートを1か所で管理
• 将来的には統合ランディングページの提供を予定
  • すべてのワークフローやアプリケーションを一画面で確認可能

• Alteryx全機能への一元アクセス
  • クラウド、デスクトップ、AI、自動化など、Alteryxのすべての機能をひとつに統合
  • 分断をなくし、ひとつのプラットフォーム、ひとつの入り口からアクセス可能に
• チームでの共同分析
  • ワークフロー、インサイト、アセットはデフォルトで共同作業が可能に
  • チーム間での共有、再利用、スケールが簡単に行え、どこからでも、どのようにアクセスしても一貫した体験が可能
• ガイド機能
  • 初心者でも上級者でも、Alteryx Oneは次に進むべき道を示し、スムーズなスタートを支援
  • ソリューションファーストのガイド、状況に応じたアドバイス、価値を高めるAIにより、インサイトまでの時間を短縮し、分析力を引き出す
• シンプルな管理
  • 柔軟な導入と強力な管理機能を両立。オプションはそのままに、運用負荷を大幅に軽減
• わかりやすい料金体系
  • 統一されたエディションベースのモデル
  • スケーラブルでニーズに即した設計
• 作業効率を高める統合アプリ
  • 新しいアプリで作業の中断・再開が簡単
  • すべての分析作業を1つの場所で完結

Alteryx One Platformの主なマイルストーン

主要クラウドに対応し、セキュリティやユーザー管理機能も充実。
今後は、場所を問わずデータに柔軟に接続・処理できるよう、Bridge ClientやGit連携、メタデータ管理などの機能強化を進めていきます。

• ローンチ
  • AWS、Azure、GCP に対応
  • グローバルで利用可能
  • ISO-27001 & SOC2 Type II 準拠
  • セルフサービスによる SAML および OIDC SSO 設定
  • 依存関係の有無にかかわらずワークフローを共有可能
  • アプリ内フィードバックとオンボーディングの支援
  • イベントトリガー（ファイル & データベース）
  • アカウント内に複数ワークスペースを作成可能
• 2025年上半期
  • 自動ユーザー管理（SCIM）
  • ユーザーグループ機能
  • アセットフォルダー & フォルダーAPI
  • ワークフローのバージョン比較と履歴管理
  • ワークフローやアセットのインポート・エクスポート用パブリックエンドポイント
  • 監査ログのエクスポート
  • IPベースのアクセス制限
  • セルフサービスによるワークスペースのプロビジョニング
  • 自動データ/メタデータ削除
• 計画中・検討中
  • PCI準拠
  • Bridge Client（送信専用ネットワーキング）
  • DCM-as-a-Service
  • 複数ワークスペース：データ処理プレーン
  • ワークフローのラベル付けとメタデータの詳細
  • カスタムユーザーロール（閲覧者含む）
  • アセット所有権の移譲改善
  • シームレスなSDLC / 環境移行
  • Gitとの統合
  • アプリ内通知
  • 統合請求システム ****

Alteryx Designer / Server の進化

バージョン2024.2の主な改善点

• 複数行・複数フィールドツールの式エディターの改善
• UI強化
  • コンテナタイトルの改行、ツール間接続線の色分け
  • ツールごとのデフォルト設定保存
• Server機能の強化
  • スタジオ間でのユーザー移動・資産所有権移譲
  • 手動実行ジョブのタイムアウト設定

バージョン2025.1の新機能

• 統合ライセンス管理
  • すべてのAlteryx製品に1回のログインでアクセス
  • セキュリティの強化
  • オンプレミスとクラウドのライセンスを一元表示
  • 高パフォーマンスなライセンスビューの提供
• ワークフローの部分実行
  • 特定のツールまでワークフローを部分的に実行可能
  • 複雑で大規模なワークフローの構築・テスト・編集が容易に
• In-DBツールでのPre/Post-SQL対応
  • データベースやクラウドデータ基盤上で、より高度なデータ処理が可能に
  • データの書き込み、ストリームイン／ストリームアウトに対応
• データリネージ（プライベートプレビュー）
  • ワークフロー単位でのリネージ機能：すべての入力と出力を可視化
  • 実行時にサーバーから送信
  • Collibra または Atlan との統合
  • さらなるカタログ対応やカラム単位のリネージ機能も近日公開予定
• その他の機能
  • ユーザー管理ツールの機能強化
  • サーバーの監査設定機能
  • プロキシ認証対応
  • ワークフローのデフォルトタイムゾーン設定
  • APIによるジョブのキャンセル機能
  • メールおよび出力ファイルへのMicrosoft Sensitivity Label付与
  • Data Cleanse Proツールの追加
  • 「集計ツール」と「クロスタブツール」の改善　などなど・・・

Cloudの進化

クラウドでのマクロ対応（Q2 プライベートプレビュー）

• 再利用可能なロジックの標準化
• ワークフローの簡素化とモジュール化
• 繰り返し作業の大規模自動化

Designer Cloudの主なマイルストーン

• ローンチ
  • Designer Cloud キャンバス、ワークフロー、主要な準備・結合・変換ツールの提供
  • 共有、スケジューリング、自動化、計画のオーケストレーション
  • 結果グリッドでのプレビューと編集候補の表示
  • データプロファイリング、変換、ブラッシング、提案などに対応したインタラクティブな結果グリッド機能
  • エンジンの最適化と選択機能
  • ワークフロー全体の実行におけるエラーメッセージの改善
• 2024年
  • コメント機能、コンテナ機能
  • Tableau & Power BI への出力対応
  • ワークフローバージョン管理
  • データ型の自動推論
  • コンシューマーロールの追加
  • CDW ライブクエリモード：Databricks、Snowflake、BigQuery（2025年下半期予定）
  • CDW SQL ツール
• 検討中・計画中
  • CDW GenAI 関数ツール
  • パラメータ化対応（動的入力・出力）
  • 標準マクロ対応
  • ワークフローバージョンの比較と履歴管理
  • ワークフローイベントの監査統合
  • Copilot（2025年下半期）
  • 反復 & バッチマクロ（2025年下半期以降）
  • GenAIツール（2025年下半期以降）

Cloud Execution for Desktop

• デスクトップで作成したワークフローをクラウドで実行
• サーバー同等のエンジンで動作、管理不要
• カスタムイメージ、VPCデプロイ、API実行、ファイアウォール越えの接続にも対応予定

Cloud Execution for Desktopの主なマイルストーン

• Now
  • AWS、Azure、GCPでのプライベートデプロイ対応
  • 分析アプリのサポート
  • オートスケーリング対応
  • アドホック実行ボタンの追加
• Next
  • ユーザーによるドライバーおよびコネクタのインストール対応
  • マルチテナントデプロイメントの対応
  • スタンバイモード（より高速なスケーリング）
  • プラットフォームデータセットのサポート
• 検討中・計画中
  • データブリッジ（送信専用ネットワーク構成）
  • ジョブ詳細ページの改善
  • ジョブ実行用APIの提供
  • Designerからのワークフロースケジューリング機能

Alteryx Oneへの移行

Alteryx Oneへの移行は「強制」ではなく「選択肢の拡大」がテーマ。
目的に応じて最適なソリューションを選択できることが目的です。

• フェーズ1：サーバー上での実行を継続
  • バージョン23.2以降へのアップグレードとDCM導入
  • Designer Desktopでの開発を継続し、CEfD（Cloud Execution for Desktop）へデプロイ
  • 新規ユーザーをDesigner Cloudおよびプラットフォームアプリへオンボーディング
• フェーズ2：サーバーの使用を縮小
  • Cloud Execution for Desktop の導入とサーバーワークフローの移行
  • バージョン25.1へのアップグレードと、ライセンス管理・データリネージ・AIなどのプラットフォームサービスの導入
• フェーズ3：必要に応じオンプレミスでの接続と実行実施
  • プラットフォーム上ですべてのワークフローをスケジュール、管理、オーケストレーション
  • ユーザー、アセット、コネクタの一元管理

2025年以降の Alteryx One の重点分野

チームで取り組むアナリティクス

• 承認とガバナンス機能を備えた、中央管理による共有とアセット管理
• 既存のデータ、インサイト、ワークフローなどへのアクセス性と検索性の向上

エンドツーエンド体験におけるユーザー支援

• ユースケースに合わせた、ソリューション重視のAIガイド付き体験の提供
• 統合されたナビゲーションと機能を備えた Alteryx One のランチパッドおよびアプリ

アップグレードとアクティベーションの効率化

• 常に最新バージョンを利用できるようDesignerの更新プロセスを近代化し、IT部門の負担を軽減
• DesignerとServerのバージョン管理が切り離され、頻繁に小規模なアップデートが可能
• プラットフォームに重点を置いた、スムーズなオンボーディングと実行オプション（スケジューリング、オーケストレーション、実行の統合）

Live Query（ライブクエリー）

• Snowflake、BigQuery、Databricksなどとの強力なパートナーシップを継続的に強化し、今後SnapLogic、Redshiftなど新しいデータ基盤対応
  • ユーザーインターフェースとしての価値を提供
  • コード不要で様々なデータ基盤を活用、投資対効果（ROI）を最大化

Designer Cloud におけるライブクエリ

• データをAlteryxに取り込むことなく、クラウドデータプラットフォーム上で直接データを表示・操作
• 全データセットを対象に、100％クラウド側でのプッシュダウン処理を実行
• クラウドデータ、外部ソース、ファイルを1つのインターフェースで動的に統合

AIへの取り組み

• 分析をもっと使いやすく：AI機能によって分析を簡単に

  • Workflow Summary：複雑なワークフローをワンクリックで要約
  • Magic Documents：選択したツールに対して自然言語で説明を付加
  • PlayBooks：データの構造に基づいて可視化や分析の提案を自動実施
  • Magic Reports：AIが自動で要約や注釈を付加、共有可能なレポートを生成
  • Alteryx Copilot（パブリックプレビュー）：Designer内で自然言語で質問しワークフロー作成をアシスト

• カスタマイズされた分析ソリューションの構築：LLM（大規模言語モデル）、エージェント、アプリの統合によるオーケストレーション

  

  • GenAI Tools（プライベートプレビュー）
    • UNIVERSAL ACCESS：組織で承認されたLLM（大規模言語モデル）への接続
      • Microsoft、Google、DatabricksなどのLLMへのコネクタを提供
      • IT管理者による接続設定、ユーザーアクセス権の割当、利用状況の監視など実施可能
    • AI BUILDING BLOCKS：高品質なデータプロダクトを迅速に構築するために必要AIツール群
    • AI ASSISTED TOOLS：分析作業を加速するためのあらかじめ構築されたAI活用例
      • Schema Fit：ソースとターゲットのスキーマを指定することで、データ変換や整形を自動で実行
      • Persistent Match：テキストフィールド内の値をAIが標準化
      • Grammar & Translate：テキストの感情分析、分類、要約、翻訳などを実行

• AIアプリケーションに最適なデータを提供：データ準備、統合、分析ワークフローによるAI対応データの活用

  

  • Gartner調査によるAIプロジェクトの60%が成果未達という実態で、失敗の主因は「データの質」
    • 社内データへのアクセス制限
    • データの非統一性
    • 品質不良
    • 機密情報の混在
  • データ収集・統合・ガバナンスの自動化により信頼性を向上し、AIにとって信頼できるデータを提供する体制の確立が必要　→　これを実現できるのがAlteryx
  • エンタープライズ対応のセルフサービス型データ準備ツールとしてのAlteryxの強み
    • ビジネスユーザーによる高品質データの整備
    • AIに提供すべきでない情報を除外するセキュリティ機能の搭載
    • 安全かつ効果的にAIを活用

さいごに

以上、Alteryxが描く製品のロードマップでした。

従来のオンプレミス環境とクラウド環境を目的に応じて選択でき、今後AIを活用していくための機能が順次搭載されていくとのこと、非常に楽しみです。
新機能については今後随時ご紹介していければと思っています。