EC2 Auto Scaling ゴールデンイメージの更新と Auto Scaling グループのインスタンス更新を自動化しました

こんにちは。
ご機嫌いかがでしょうか。
"No human labor is no human error" が大好きなネクストモード株式会社 の吉井です。

"No human labor is no human error" は人手を減らしてヒューマンエラーを減らそう、つまり自動化しましょうという意味合いなのですが、私自身自動化のエントリを書くことが少なく恥ずかしい限りです。
今回はれっきとした自動化です。

EC2 Auto Scaling 構成のゴールデンイメージ運用下で、ゴールデンイメージの更新と Auto Scaling グループのインスタンス更新を自動化しました。
Systems Manager Automation と Lambda を組み合わせています。

GitHub に今回使うコードを公開していますので、クローンしてお使いください。

前提条件

• Auto Scaling グループ構成が正しく行われ、ALB & EC2 (アプリケーション) が正しく動作している
• 起動テンプレートを使用している
• ゴールデンイメージが常に最新状態を保っていること

構成

1. 管理者は Systems Manager Automation を実行する
2. (自動) Automation が開始する
3. (自動) 既存の Golden Image から仮の EC2 を起動し、アプリのデプロイを行う (RunCommand でコマンド実行する想定)
4. (自動) 仮 EC2 をシャットダウンし、新しい Golden Image を作成する
5. (自動) Lambda 関数を呼び出す
6. (自動) 起動テンプレートを修正する、新しい Golden Image から AutoScaling 配下で EC2 を起動する
7. (自動) 古くなった Golden Image を削除する

実装手順

AWS CLI をインストールし、クレデンシャルを構成しておきます。
AWS CLI バージョン 2 のインストール、更新、アンインストール

ご自身のターミナルを開き implementation へ移動します。

AWS アカウントの指定

提供しているファイル内の account-id を契約している AWS アカウントに置換します。
以下は置換コマンド例です。

$ sed -i 's/<account-id>/123456789012/g' *

デプロイコマンドの記述

autoscaling-amiupdate.yaml の65行目付近「# deployment command here」を実際のデプロイコマンドに置き換えます。
例えば以下のようになります。行頭にハイフンを付けて一行ずつコマンドを記述します。

          - aws s3 cp s3://example-bucketname/warfileName /tmp/warfileName
          - admin deploy --force /tmp/warfileName
          - if [ $? != 0 ]; then exit 255; fi
          - exit 0

インスタンスプロファイルの作成

自動化のなかで仮 EC2 を起動します。
その仮 EC2 で使用するインスタンスプロファイルを作成します。
(すでに存在するインスタンスプロファイルを使用したい場合は本手順をスキップしても大丈夫です)

以下のコマンドを実行します。

$ bash 00-createinstanceprofile.sh

SSM ドキュメントロール作成

SSM ドキュメント実行時に使用する IAM ロールを作成します。

以下のコマンドを実行します。

$ bash 01-createrole.sh

Lambda 関数用ロール作成

Lambda 関数実行時に使用する IAM ロールを作成します。

以下のコマンドを実行します。

$ bash 02-createlambbarole.sh

Lambda 関数作成

自動化プロセスの一部である Lambda 関数を作成します。

以下のコマンドを実行します。

$ bash 02-createlambdafunction.sh

SSM ドキュメント作成

自動化プロセスを記述した SSM ドキュメントを作成します。

以下のコマンドを実行します。

$ bash 03-createdocument.sh

自動化実行方法

最新ゴールデンイメージの AMI ID をメモしておきます。

SSM ドキュメント を開き、作成したドキュメントを検索・選択します。
オートメーションを実行する をクリックします。

入力パラメータを以下のように入力し、実行 をクリックします。

パラメータ入力を省略したい

パラメータはほぼ決め打ちになるはずです。

都度入力が面倒な場合は autoscaling-amiupdate.yaml を編集します。
4行目からパラメータを定義しています。
ここに「default」を追加してドキュメントを更新します。
22~25行目を参考にしてみてください。

パラメータ入力を省略したい その2

AWS CLI でパラメータを指定して実行する方法もあります。
以下のように「--parameters」 の後ろに 設定項目=設定 をカンマでつなげていきます。

$ aws ssm start-automation-execution --document-name "CreateGoldenImageandupdateASG" \
  --document-version '$LATEST' \
  --parameters "sourceAMIid=ami-xxxx,subnetId=subnet-xxxx"

自動化実行履歴

実行履歴を見たい、異常終了した際のログを見たい場合は AWS マネジメントコンソールから確認可能です。

Systems Manager Automation

関連リソース

実装手順通り実行すると以下のリソースが作成されます。

まとめ

Auto Scaling グループへのデプロイ方法は様々な選択肢があると思いますが、今回は Systems Manager Automation を選びました。
Systems Manager は EC2 と相性が良いように思います。

アプリケーションをコンテナ化すればもう少し楽にデプロイできそうな気もしますが、のっぴきならない事情で EC2 を使い続けることもあるかと思います。
そのような際にはぜひ当エントリは参考に自動化を取り入れてみてください。

以上、吉井 亮 がお届けしました。