こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。
2021年より arm64 ベースの AWS Graviton 2 プロセッサ が搭載された AWS Lambda 関数が利用可能になりました。
Graviton2 は最大 19% の性能向上と最大 20% のコスト削減が可能とのことです。
今回は、arm64 ベースの Lambda 関数（Node.js ランタイム）を AWS CDK で構築し、また x86 ベースの Lambda 関数と性能比較してみました。
やってみた
実装
AWS CDK では Architecture クラスを使って、Lambda 関数で利用するアーキテクチャを指定できます。
現在 Architecture クラスで指定可能なアーキテクチャは次の2つです。
ARM_64：ARM 命令セットの 64 bit アーキテクチャX86_64：x86 命令セットの 64 bit アーキテクチャ
Architecture クラスを aws_lambda_nodejs または aws_lambda コンストラクトクラスの architecture プロパティに指定することで、Lambda 関数で利用するアーキテクチャを指定できます。既定値は X86_64 です。
lib/cdk-sample-app.ts
import {
aws_lambda_nodejs,
aws_lambda,
Duration,
Stack,
StackProps,
} from 'aws-cdk-lib';
import { Construct } from 'constructs';
export class CdkSampleStack extends Stack {
constructor(scope: Construct, id: string, props: StackProps) {
super(scope, id, props);
new aws_lambda_nodejs.NodejsFunction(this, 'hogeFunc', {
timeout: Duration.seconds(30),
// architecture: aws_lambda.Architecture.X86_64, // 既定値は x86
architecture: aws_lambda.Architecture.ARM_64, // arm64 を利用する場合
});
}
}比較用コード
両アーキテクチャの性能比較を行うため、1から10億までの整数の加算処理を行う以下の Node.js コード を利用します。
lib/cdk-sample-app.hogeFunc.ts
export const handler = async (): Promise<void> => {
let sum = 0;
for (let i = 0; i < 1000000000; i++) {
sum += i;
}
console.log(sum);
};比較してみる
前述のコードを両を実行し、実行時間を比較してみます。
- x86 アーキテクチャ
x86
Duration: 18388.36 ms Billed Duration: 18389 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 61 MB Init Duration: 150.93 ms- arm64 アーキテクチャ
arm64
Duration: 16904.87 ms Billed Duration: 16905 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 59 MB Init Duration: 158.90 ms(1 - 16904.87 / 18388.36) * 100 = 8.06754925398 となり、arm64 アーキテクチャの Lambda 関数は x86 アーキテクチャの Lambda 関数に比べて、約8%高速化されました。
AWS Graviton 3 プロセッサは？
2022年には、AWS Graviton3 プロセッサを搭載した Amazon EC2 C7g インスタンス の提供が開始されました。
この Graviton3 の arm64 アーキテクチャは Lambda 関数で利用できるようにならないのか気になりましたが、そもそも両者で向いているワークロードが違うようです。Graviton2 プロセッサはアプリケーションサーバーやマイクロサービスなどの Lambda 関数を利用して実装されることが多いワークロードに対しても適している対し、Graviton3 プロセッサは機械学習などメモリインテンシブなワークロードに最適化されているとのことです。
よって Lambda 関数での arm64 アーキテクチャの利用は、引き続き Graviton2 プロセッサを使うことになりそうです。
おわりに
AWS CDK で Graviton2 プロセッサを使用する AWS Lambda 関数（Node.js）を構築し、x86 との性能比較をしてみました。
Infrastructure as Code である AWS CDK でも Lambda 関数のアーキテクチャとして arm64 を指定できることですし、今後は性能向上やコスト削減が期待できる Graviton2 プロセッサを使用しない手は無いのではないでしょうか。
参考
以上
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