[レポート]【基調講演】クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例 #AWSRoadshow

どうも！西村祐二＠大阪です。

本日は、大阪で開催されているAWS Cloud Roadshow 2017に参加してます。
AWS Cloud Roadshow 2017
基調講演の「クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例」を聴講しましたのでレポートします。

セッション概要

• タイトル：
  • 【基調講演】クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例
• スピーカー：
  • アマゾン ウェブ サービス ジャパン 株式会社 事業開発本部 本部長 安田 俊彦 様
• セッション概要：
  • クラウドの導入と活用は年々加速しています。クラウドはいままでできていたことをより早く、安く、簡単に実現できるプラットホームであると同時に、IoT やビッグデータ、AI へいち早く対応するのに適した IT 環境です。良質な大量データの処理と保存が課題ではなくなった今、IoT/ビッグデータ/AI 連携時代の IT インフラの活用と最新事例をご紹介します。

レポート

クラウドは止められない不可逆な流れ

• クラウドがイノベーションを支える理由
  • 初期費用ゼロ
  • 俊敏性
  • サイジングからの開放
  • など
• AWSは7年連続でガートナーのサービスとしてのIaaSに関するマジッククアドラントでリーダーとして認定されている

• 高い顧客満足度を達成している
• 大阪リージョン2018年に利用可能
  • 自然災害のリスクからIT資産を守る

クラウド導入時の選択肢を拡充・強化

• 準拠法として日本法を選択可能
• 通貨選択可能
• マネージメントコンソールの日本語化
• 90以上の様々なサービスを提供している
  • お客様の声をきいてアップデートを日々行っている
  • お客様の要望からAWS Snowballを提供
  • 東京リージョンで一般提供開始

テクノロジーはIoT,ビッグデータ,AIへ

• あらゆるものが「賢くなる」世界
• 常時インターネットに接続
  • DashButtonをアマゾンでは出している
  • IoTは様々な分野で活用されている。家電、医療、農業など
  • クラウドを活用することで、低コスト化が可能
  • IoTではデバイス側で処理するエッジコンピューティングが必要になる
• 大量の構造化・非構造化データ
  • クラウド上には構造化・非構造化などの大量のデータを処理するための整備が整っている
• 機械学習、ディープラーニング
  • AWSでは機械学習サービスを多く提供している
  • Amazon Rekognitionで簡単に画像認識を利用することができる
  • 音声認識ではAmazon Lex,Amazon Polly
  • FM和歌山様ではAmazon Pollyを使って読み上げサービスを提供している