AWS Cost Anomaly Detection のアラートサブスクリプションでパーセント指定でのしきい値設定が出来るようになりました

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いわさ

2022.12.23

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いわさです。

AWS アカウント運用時に Budgets を使って予算を定義することが多いと思いますが、Cost Explorer のコスト異常検出機能 AWS Cost Anomaly Detection を併用すると、組み込みの機械学習モデルを利用して想定外のコストを早期に検出することが出来ます。

Cost Anomaly Detection を構成すると異常が検出されるのですが、その異常を通知する際にはアラートサブスクリプションを使って検出された異常が何ドル以上だった場合に通知するかというしきい値を設定する形でした。

こちら、先日のアップデートで固定値ではなくパーセントでしきい値設定出来るようになりました。
異常値検出を動的に割合ベースで行いたかった方には嬉しいアップデートだと思います。

今回の機能を使ってアラートサブスクリプションを作成してみました。
なお Cost Anomaly Detection は Cost Explorer のサブ機能ですので Cost Explorer の有効化が前提となっています。

設定方法

アラートサブスクリプションのしきい値で固定値かパーセントかドロップダウンで選択出来るようになっています。
以下は従来の固定値の場合です。100 USD を指定しています。

以下はパーセントを指定した場合です。
異常値が 20% を超えた場合に通知を受信します。

設定後はアラートサブスクプション一覧からも確認することが出来ます。
$ か % でどちらのモードでしきい値が設定されているか判別出来ます。

なるほど。複数アラートサブスクリプションを組み合わせることがあると思いますが、アラートサブスクリプションごとにしきい値のモードを設定出来るのでこれは良いですね。
数ドルの異常値超過で通知するユーザーと異常値が大幅に超過した場合の割合で設定するユーザーと分けて運用する際に便利そうです。

インスタンス作成

試しにここで大きめのインスタンスを作成してみます。
最初 32 vCPU のものをドカっと作成しようとしたのですがアカウントの制限で出来ませんでした。

0.1 % 程度のしきい値で 1 日ほど放置したところ翌日 9:00 AM JST 過ぎに通知が来ていました。

そこで、Cost Explorer を見てみると異常値に気づくという感じですね。
Cost Anomaly Detection では Cost Explorer のデータを使用しますが、ドキュメントによると Cost Explorer のデータは最大 24 時間の遅延があるとされています。
また、Cost Anomaly Detection のタイミングは明記されていないのですが 1 日に約 3 回実行されるとあります。
そのため異常を検出するまでに最大 24 時間かかる場合があります。

さらに新しいサービスサブスクリプションの場合は 10 日間のサービス使用状況の履歴が必要とのことです。