![[アップデート] AWS SAM の AWS 公式 Kiro power が追加されていたので使ってみた](https://images.ctfassets.net/ct0aopd36mqt/4uTbTE9O9jUJCOs80dZ0Ao/e2da592b5eaaad0f5993d6ff64a12467/aws-kiro.png?w=3840&fm=webp)
[アップデート] AWS SAM の AWS 公式 Kiro power が追加されていたので使ってみた
いわさです。
最近 Kiro IDE を使っていく中で、特に AWS 公式の Kiro powers をよく使うっています。
定期的に様々な公式 power が追加されていっているのですが、先日のアップデートで AWS SAM の power が追加されました。
Kiro powers は AWS re:Invent 2025 でリリースされた機能です。
カスタム power を作ることもできますし、サードパーティや AWS 公式の power など様々なものをインストールすることができます。
よく AWS SAM を使って開発をすることがあるのですが、最近 AI エージェントを利用して開発することもあります。
そうした時にこれらの公式 power を使うことでベストプラクティスに沿った開発をしてくれます。
今回こちらの AWS SAM 向けの公式 power を使って power なしの場合と比較してみたので、その様子を紹介します。
AWS SAM power なしの場合
Kiro IDE で Vibe モードを使って適当な SAM アプリケーションを作ってみましょう。

Hello Worlds 的なものが作成されるのですが、次のような内容になっています。
sam initしただけのような最低限の実装ですね。
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: SAM Application
Globals:
Function:
Timeout: 10
Runtime: python3.12
MemorySize: 128
Resources:
HelloFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
CodeUri: src/
Architectures:
- arm64
Events:
HelloApi:
Type: Api
Properties:
Path: /hello
Method: get
Outputs:
HelloApi:
Description: API Gateway endpoint URL
Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/hello/"
HelloFunction:
Description: Lambda Function ARN
Value: !GetAtt HelloFunction.Arn
import json
def lambda_handler(event, context):
return {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps({"message": "hello world"}),
}
AWS SAM power ありの場合
では power を使ってみましょう。
「AWS SAM」という power が追加されているのでインストールします。

先ほどと同じように Vibe モードで指示をします。
AWS SAM power がアクティベートされていることが確認できますね。

実装が終了しました。

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: >
my-serverless-app
Sample SAM Template for my-serverless-app
Globals:
Function:
MemorySize: 512
Runtime: python3.13
Timeout: 5
Tracing: Active
Layers:
- !Sub arn:aws:lambda:${AWS::Region}:017000801446:layer:AWSLambdaPowertoolsPythonV3-python313-x86_64:29
Api:
TracingEnabled: true
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri: infrastructure/lambda/hello_world/
Handler: app.lambda_handler
Architectures:
- x86_64
Environment:
Variables:
POWERTOOLS_SERVICE_NAME: HelloWorld
POWERTOOLS_METRICS_NAMESPACE: MyServerlessApp
Events:
HelloWorld:
Type: Api
Properties:
Path: /hello
Method: get
Outputs:
HelloWorldApi:
Description: "API Gateway endpoint URL for Prod stage for Hello World function"
Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.${AWS::URLSuffix}/Prod/hello/"
HelloWorldFunction:
Description: "Hello World Lambda Function ARN"
Value: !GetAtt HelloWorldFunction.Arn
HelloWorldFunctionIamRole:
Description: "Implicit IAM Role created for Hello World function"
Value: !GetAtt HelloWorldFunctionRole.Arn
from aws_lambda_powertools import Logger, Metrics, Tracer
from aws_lambda_powertools.metrics import MetricUnit
logger = Logger()
tracer = Tracer()
metrics = Metrics()
@logger.inject_lambda_context
@tracer.capture_lambda_handler
@metrics.log_metrics
def lambda_handler(event, context):
metrics.add_metric(name="HelloWorldInvocations", unit=MetricUnit.Count, value=1)
return {
"statusCode": 200,
"body": '{"message": "hello world"}',
}
同じように Hello World のサーバーレス API が実装されている感じですが、細かいところが違っていますね。
インフラレイヤーを見てみると、Lambda Powertools レイヤーが追加されていたり、X-Ray トレーシングオプションが有効化されています。
アプリケーションレイヤーを見てみると、その Lambda Powertools を使ってトレーシングやメトリクスなどの情報がいくつか付与されていますね。
プロジェクト構造も若干違っています。
この power はどういう内容になっているのでしょうか。リポジトリが公開されているので確認してみましょう。
power の内容を確認するためには POWER.md をまずは確認してみます。
この power がアクティベートされるキーワードはsam、serverlessなどです。
AWS Serverless MCP Server を使って SAM の操作を行うみたいですね。
今回のじそす範囲では使われていませんが、POWER.md を見てみると他にも様々なベストプラクティスが定義されていたり、ユースケースごとの推奨実装例みたいものが定義されていますね。
また、ステアリングファイルを確認してみるとインフラレイヤーの様々なベストプラクティスが定義されています。
例えば暗号化は必須で有効化することや、各サービスのバックアップ機能を有効化すること、オブザーバビリティの実装などです。
さいごに
本日は AWS SAM の AWS 公式 Kiro power が追加されていたので使ってみました。
特に power なしでプロンプトも不十分な場合は最低限の実装になっており、追加で対応するべきベストプラクティスがいくつも存在していることがわかりました。
power を使うことでそれらを暗黙的に導入することができますし、必要な時だけアクティベートされるのでそれらの MCP やステアリングファイルに必要なコンテキストも最適化されそうです。
AWS SAM の開発をするのであればとりあえずインストールしておいたほうが良さそうな power だなと思いました。








