[レポート] コマース用スマフォアプリにおけるAWS構成＆Cognito活用事例 #AWSSummit

コマース用スマフォアプリにおけるAWS構成＆Cognito活用事例

AWS Summit Tokyo 2015 の TC-04: Tech Deep Dive by Customers のセッション「コマース用スマフォアプリにおけるAWS構成＆Cognito活用事例」のレポートです。スピーカーはクルーズ株式会社のSHOPLIST.com事業本部の田沢氏、加川氏、稲垣氏です。

紹介

• CROOZ
• ブラウザゲー
  • iOS、Androidのゲームを世界に配信
• SHOPLIST.com
  • コマースショッピングサイト
• エンターテイメントを提供

アジェンダ

• SHOPLIST.comのAWS構成、負荷(メガセール時)の概要
• 認証機能としてのCognito活用事例
• 今後のAWS活用予定、方向性
• 今後のAWSに期待したいこと

SHOPLIST.comについて

• 昨年の年間取引高100億円
• メガセール時、取引高月10億円突破
• 90%以上がスマホから
• インフラ構成
  • AWSに移行したのは昨年の10月
  • それまでオンプレで運用していたが約1ヶ月でクラウドに移行できた
  • サービスはノンストップ、入れ替え時に数時間メンテ入れた程度
  • DNSはRoute53
  • ELB、EC2
  • MariaDB on EC2
    • Aurola移行を検討中
  • 検索はElasticSearch、キャッシュはElastiCacheとRedis
  • レコメンドに近いところをMapReduce
  • 商品画像はオリジナルはS3、サムネ化はnginx
  • コンテンツ配信はCloudFrontでCDN化
  • オンプレで使用している一部をVPC、VPNで接続
• インスタンスタイプ
  • その時点で一番いいものを使用する運用
  • 新インスタンスのほうがパフォーマンスが3割位良い
  • Webはc3.2xlarge、c3.xlarge
  • DBはr3.4xlarge、r3.2xlarge
  • Cacheはcache.r3.large
  • バッチはm3.xlarge
• スケーラビリティ
  • 年3回「メガセール」を実施
  • 開始時にメルマガを送信
  • 通常の約5倍のアクセス数
  • 最大は1,000r/s
  • レイテンシは900msを超えることはない
• コスト
  • 1インスタンスあたりのreq/sを想定で
  • 一式をワンセットとする
    • Web4台、db5台、search6台、cache5台
    • Web(c3.2xlarge) 100r/s
    • DB(r3.xlarge) 200r/s
    • Cache(cache.r3.large) 500r/s
  • 全体の売上に対して3%以下に抑える方針にしている
  • 1ヶ月の売上に対して1%程度しかかかっていない
• 画像配信
  • CloudFrontを使用
  • CDNは他社サービスでもあるが(以前使っていた)
  • 現在はすべてAWSを使っている
  • トラフィック増でも十分さばけている
  • リザーブドは3,4割安い

Cognito活用事例

• モバイルアプリからCognitoを利用
• 極力EC2を経由せず、アプリ、新サービスのアクセスを捌きたい
  • スケールさせるのを考慮せずに直接AWSサービスを利用したい
• SHOPLIST.comの認証基盤を今後新サービスにも展開したい
• SSOも手間がかかるが、Cognitoを経由することで多少は楽になりそう
• パーソナライズされたユーザーの行動情報を活用していきたい
• 苦労した点、良かった点
  • 導入を決めるところが苦労
  • 既存の認証基盤を使うと、一手間増えるだけに
  • Kinesis活用など今後も見据えて入れるなどの理由が必要
  • データ同期の仕組みをフルスクラッチで作らなくて良い
    • 今後、アップデートで対応される
  • レイテンシが気になるレベルになっているのが問題
    • Cognitoが東京リージョンに無いため
    • 最大で900msくらいになっている
• 具体的なプログラム
  • DeveloperAuthenticateを利用
  • Unauthも対応
  • CustomIdentityProviderクラスを作成
    • IdentityIdがとれてもSHOPLIST.comのトークンが取れていない場合がある
    • 確実にSHOPLIST.comのサーバーへリクエストが送信されない場合がある
    • とても簡単
  • サーバーサイドも難しくない
    • SHOPLIST.comのIDにCognitoのIdentityIdを紐付ける
    • SHOPLIST.comのトークンが切れている場合があるが、mergeDevelopIdentityを実行している

今後のAWSの活用予定

• DynamoDB、Kinesisの活用
  • Webサーバーのログ、ユーザーの行動履歴を流す
  • ElastiCacheを一部DynamoDBに移行を検討中
    • スケーラビリティを確保したい
    • ElastiCacheはキーが増えたら分散しないと厳しい
    • コスト面でメリットが出る
    • レイテンシがElastiCacheよりかかるのが懸念
• 今後のサービスの予定
  • リアルタイム、シームレス、パーソナライズ
    • スマホ⇔PC、おすすめなど
    • Cognito、Kinesis、EMRを活用
  • ユーザーにフォーカスした検索並び順の整備
    • きれいな画像やユーザーレビュー(ただしノイズ除外必要)
    • ノイズ除外はAMLを使って自動判定にしたい
  • 在庫確保
    • 欲しいと思う商品が無いのは問題
    • 物が売れる予測を立てる必要がある
      • Redshiftを使ってデータマイニングをしている
      • 相関関係をAMLを使って予測する調査を進めている

今後のAWSに期待したいこと

• AML
  • 未来販売予測、レビューノイズ除外、商品検知
• Aurora
  • 無停止、柔軟なRDB拡張
• Lambda
  • 最低限数のインスタンスでサービスの実現
• システム運用面
  • 無停止でインスタンスタイプを変更したい
• セキュリティ面
• コストメリット
  • EC2がほとんどコストになっているので、EC2を使わなくて済むアーキテクチャにしたい

まとめ

トラフィックが高い場合の対応方法やCognito活用のメリット・デメリットが具体的に聞くことができ、勉強になりました。AMLの活用もかなり考えておられるようで、AWSのサービスに対してかなり積極的な印象を受けました。今後もSHOPLIST.comに期待ですね！