アプリケーション推論プロファイルでBedrockモデルを特定リージョン実行 - Claude Sonnet 4を東京だけで動かす

Amazon Bedrockのアプリケーション推論プロファイルを使って、Claude Sonnet 4などの最新モデルを特定リージョン（東京）でのみ実行する方法を解説
2025.09.30
Claude Sonnet 4等の新しい基盤モデルをAmazon Bedrockの InvokeModel/Converse APIで呼び出す際、モデルIDの代わりに推論プロファイルの指定が求められる場合があります。
本記事では、 アプリケーション推論プロファイル を利用し、特定のリージョンでのみ、モデルを実行する方法を紹介します。
AWSがデフォルトで提供するクロスリージョン推論プロファイルを利用すると、Claude Sonnet 4.5のように東京・大阪リージョンと国内に閉じたものもあれば、Claude Sonnet 4 のようにアジア広域で実行させるものもあります。
特に、後者のようなモデルに対して、リージョンを限定して実行したい場合におすすめです。
 背景Claude Sonnet 4のような最近の基盤モデルをBedrock の InvokeModel/Converse APIなどで呼び出すと、オンデマンド実行には対応しておらず、推論プロファイルで呼び出してください、というエラーメッセージが表示されます。
ValidationException

An error occurred (ValidationException) when calling the Converse operation: Invocation of model ID anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 with on-demand throughput isn’t supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.
推論プロファイルというのは、モデルとルーティング可能な呼び出し先リージョンを定義するAmazon Bedrockのリソースです。この推論プロファイルは、以下の様な用途で使われます。
使用状況のメトリクス
コスト配分タグ
クロスリージョン推論
モデル実行を複数のリージョンにルーティングしてスループットとパフォーマンスを向上させるのが最後の クロスリージョン推論 であり、AWSはこのような推論プロファイルをあらかじめ用意しています。
Claude Sonnet 4.5 の場合、日本国内に閉じた JP Anthropic Claude Sonnet 4.5 というプロファイルが存在し、JP のプリフィックスの通り 以下の 国内リージョンにのみルーティング されます
ap-northeast-1（東京）
ap-northeast-3（大阪）
Claude Sonnet 4 の場合、日本国内に閉じたプロファイルは存在せず、もう少し広域のアジアエリアに閉じた APAC Claude Sonnet 4 という推論プロファイルが存在し、以下のリージョンにルーティングされます。
ap-northeast-1（東京）
ap-northeast-2（韓国）
ap-northeast-3（大阪）
ap-south-1（ムンバイ）
ap-south-2（ハイデラバード）
ap-southeast-1（シンガポール）
ap-southeast-2（シドニー）
ap-southeast-4（メルボルン）
ただし、次の記事にあるように、クロスリージョン推論プロファイルを利用すると、呼び出し元のリージョンでモデルアクセスを有効化するだけで、グルーピングされた全てのリージョンが呼び出し対象となってしまいます。許可リストや拒否リストのように、特定のリージョンだけを対象とする機能は提供されていません。
Amazon Bedrock クロスリージョン推論の理解を深める | DevelopersIO
そのため、 モデル実行は日本国内に限る といった要件がある場合、APAC Claude Sonnet 4 のような 広域のクロスリージョン推論プロファイル を採用できません。
実は、Bedrockの推論プロファイルは2種類あります。
1つ目が、「JP Anthropic Claude Sonnet 4.5」のようなAWSが提供するクロスリージョン推論プロファイルです(system-defined)。
もう一つが、ユーザーが作成するアプリケーション推論プロファイルです(application-defined)。
後者のアプリケーション推論プロファイルを利用すると、特定のリージョンでのみモデルを実行できます。
 やってみるClaude Sonnet 4.5 の場合は、素直に 日本国内クロスリージョン推論プロファイル の「JP Anthropic Claude Sonnet 4.5」を呼び出しましょう。
以下では、Claude Sonnet 4 を例に、東京リージョン限定で実行する アプリケーション推論プロファイル を作ってみます。
 アプリケーション推論プロファイルを作る非常に大事な点として、 アプリケーション推論プロファイルはコンソールから操作ができません。

そのため、AWS CLIやSDK等を利用してAPI経由で操作する必要があります。
利用したいモデルを model-source 引数に指定して bedrock::create-inference-profile API で推論プロファイルを作成するだけです。
Claude Sonnet 4の場合は、以下の通りです。

					
			$ aws bedrock create-inference-profile \
    --inference-profile-name "claude-4-sonnet-tokyo" \
    --model-source '{
      "copyFrom": "arn:aws:bedrock:ap-northeast-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0"
    }' \
    --description "Claude 4 Sonnet for Tokyo region only" \
    --region ap-northeast-1

{
    "inferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:ap-northeast-1:123456789012:application-inference-profile/3qqmemokowuf",
    "status": "ACTIVE"
}

		
		
このARNを控えましょう。
 アプリケーション推論プロファイルを使うBedrock の InvokeModel/Converse APIの ModelId に作成したアプリケーション推論プロファイルのARNを渡すだけで利用できます。

					
			import boto3

bedrock = boto3.client("bedrock-runtime")

# XXX ここに先ほど取得したApplication Inference ProfileのARNを記載
profile_arn = "arn:aws:bedrock:ap-northeast-1:123456789012:application-inference-profile/3qqmemokowuf"

response = bedrock.converse(
    modelId=profile_arn,
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Who are you?"}]}],
)

for content in response["output"]["message"]["content"]:
    print(content["text"])

		
		
 制限事項：アプリケーション推論プロファイルのクロスリージョン化はできないアプリケーション推論プロファイルは、本記事で紹介した「特定のモデルARNを指定する方法」の他に、「既存のクロスリージョン推論プロファイルを指定する方法」があります。
前者はリージョンが一つに制限され、後者はグルーピングされた全てのリージョンが呼び出し対象となります。
Claude Sonnet 4.5の「JP Anthropic Claude Sonnet 4.5」のように、システム定義のクロスリージョン推論プロファイルが定義されていない場合、ユーザーが東京と大阪リージョンだけをターゲットとしたアプリケーション推論プロファイルを作成できないことにご注意ください。
 最後に本記事では、データレジデンシーやコンプライアンス要件等により、モデルを特定のリージョン・エリアででのみ実行が求められるケースがあります。
Claude Sonnet 4.5 の場合、日本国内向けのクロスリージョン推論プロファイル の「JP Anthropic Claude Sonnet 4.5」を使うとよいでしょう。
Claude Sonnet 4 などの場合、本記事のようにAmazon Bedrockの アプリケーション推論プロファイルを使って、特定リージョンでのみ実行 しましょう。
 参考Amazon Bedrock クロスリージョン推論の理解を深める | DevelopersIO
Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock: Anthropic’s most intelligent model, best for coding and complex agents | AWS News Blog
Create an application inference profile - Amazon Bedrock
Increase throughput with cross-Region inference - Amazon Bedrock
Migrate from Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet to Claude 4 Sonnet on Amazon Bedrock | Artificial Intelligence