Amazon Bedrock で Claude Opus 5 が利用可能になったので Converse API で試してみた

Amazon Bedrock で Claude Opus 5 が利用可能になったので Converse API で試してみた

2026年7月24日リリースの Claude Opus 5 が Amazon Bedrock で即日利用可能になりました。Inference Profile 経由での呼び出し方法と、Thinking パラメータの仕様変更(enabled → adaptive + effort)を Converse API で確認しています。
2026.07.25

はじめに

2026年7月24日、Anthropic が Claude Opus 5 をリリースしました。Amazon Bedrock でも即日利用可能になっています。

https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2026/07/claude-opus-5-aws/

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5

Opus 5 では Extended Thinking のパラメータ仕様が変更されており、Opus 4.8 までの指定方法では呼び出しに失敗します。

項目 Opus 4.8 Opus 5
パラメータ "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": N} "thinking": {"type": "adaptive"}, "output_config": {"effort": "..."}
Effort レベル なし low / medium / high / xhigh / max
デフォルト動作 thinking 無効(明示的に有効化が必要) adaptive(モデルが判断)
type: enabled 指定時 正常動作 ValidationException

検証内容

検証環境

項目
AWS CLI aws-cli/2.36.7
実行リージョン us-east-1
検証日時 2026-07-25 02:00–02:40 JST

モデルの利用可能状況

list-foundation-models で Claude Opus 5 の登録状況を確認しました。

aws bedrock list-foundation-models \
  --by-provider "Anthropic" \
  --query "modelSummaries[?modelId=='anthropic.claude-opus-5']" \
  --region us-east-1

inferenceTypesSupported["INFERENCE_PROFILE"] のみとなっており、モデル ID の直接指定には対応していません。us-west-2、ap-northeast-1 でも同一構造で ACTIVE であることを確認しました。

list-foundation-models のモデル情報
{
  "modelId": "anthropic.claude-opus-5",
  "modelName": "Claude Opus 5",
  "providerName": "Anthropic",
  "inputModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
  "outputModalities": ["TEXT"],
  "responseStreamingSupported": true,
  "customizationsSupported": [],
  "inferenceTypesSupported": ["INFERENCE_PROFILE"],
  "modelLifecycle": {
    "status": "ACTIVE",
    "startOfLifeTime": "2026-07-23T17:00:00+00:00"
  }
}

マネジメントコンソールの Model catalog にも Claude Opus 5 が表示されています。

Amazon Bedrock コンソールの Model catalog に表示された Claude Opus 5

list-inference-profiles で利用可能な Inference Profile を確認しました。

aws bedrock list-inference-profiles \
  --region us-east-1
プロファイル ID ルーティング先リージョン
US us.anthropic.claude-opus-5 us-east-1, us-east-2, us-west-2
Global global.anthropic.claude-opus-5 全サポートリージョン(us-east-1 含む)

ap-northeast-1 からは Global プロファイルのみ利用可能で、US プロファイルは表示されませんでした。

Bedrock では、ゼロデータ保持(ZDR)がデフォルトで有効です。

Converse API での呼び出し

US プロファイルを指定し、Converse API で簡易プロンプトを呼び出しました。

aws bedrock-runtime converse \
  --model-id "us.anthropic.claude-opus-5" \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"What is 2+2?"}]}]' \
  --region us-east-1

レスポンスの usage を確認します。

{
  "output": {
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "text": "2 + 2 = 4"
        }
      ]
    }
  },
  "usage": {
    "inputTokens": 12,
    "outputTokens": 13,
    "totalTokens": 25
  },
  "stopReason": "end_turn"
}

コーディングタスク(「Write a Python function to find the longest palindromic substring.」)も同様に正常応答を確認しました。Python コードを含む応答が返っています。

aws bedrock-runtime converse \
  --model-id "us.anthropic.claude-opus-5" \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"Write a Python function to find the longest palindromic substring."}]}]' \
  --region us-east-1
{
  "usage": {
    "outputTokens": 314
  },
  "stopReason": "end_turn"
}

Global プロファイル(global.anthropic.claude-opus-5)でも --model-id を差し替えて同様に確認しました。

aws bedrock-runtime converse \
  --model-id "global.anthropic.claude-opus-5" \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"What is 2+2?"}]}]' \
  --region us-east-1

以下は各1回のみの参考値です。プロファイル間のレイテンシ比較を意図したものではありません。

プロファイル タスク 結果 レイテンシ
US(us.anthropic.claude-opus-5 簡易プロンプト ✅ 正常応答 10,283ms
US(us.anthropic.claude-opus-5 コーディングタスク ✅ 正常応答 10,510ms
Global(global.anthropic.claude-opus-5 簡易プロンプト ✅ 正常応答 1,044ms
Global(global.anthropic.claude-opus-5 コーディングタスク ✅ 正常応答 7,561ms

※ 各1回の計測値であり参考値です。

Thinking(Extended Thinking)の動作

Opus 5 で最も注意すべき変更点が Thinking パラメータです。まず、Opus 4.8 以前と同じ type: enabled を指定して呼び出しました。

aws bedrock-runtime converse \
  --model-id "us.anthropic.claude-opus-5" \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"What is 2+2?"}]}]' \
  --additional-model-request-fields '{"thinking":{"type":"enabled","budget_tokens":4096}}' \
  --region us-east-1

本検証では、この指定は ValidationException となりました。Opus 5 の Converse API では type: enabled を受け付けません。

ValidationException

Opus 5 では type: adaptive を指定します。output_configthinking と同階層で additional-model-request-fields 内に指定します。

aws bedrock-runtime converse \
  --model-id "us.anthropic.claude-opus-5" \
  --messages '[{"role":"user","content":[{"text":"Write a Python function to find the longest palindromic substring."}]}]' \
  --additional-model-request-fields '{"thinking":{"type":"adaptive"},"output_config":{"effort":"high"}}' \
  --inference-config '{"maxTokens":4096}' \
  --region us-east-1

effort の値によってトークン数や thinking の挙動がどう変わるか確認しました。

Effort Output Tokens reasoningContent 応答特性
指定なし※ 13(簡易質問)/ 314(コーディングタスク) 簡易質問→なし、複雑→あり モデルが自律判断
high 554 あり(空 text + signature) 詳細解説 + 効率考察
low 314 あり(空 text + signature) 簡潔なコード + 解説

※「指定なし」は additional-model-request-fields を付与せずに呼び出したケースです。

adaptive を指定し effort を省略した場合、モデルが質問の複雑さに応じて thinking の実行要否を判断します。既存コードで type: enabledbudget_tokens を指定していた箇所は、budget_tokens を削除し type: adaptive に書き換えることで移行できます。

Opus 5 の effort は公式アナウンスによると low / medium / high / xhigh / max の5段階です。本記事では low と high の2段階を検証しました。

thinking が実行された場合、レスポンスの content 配列に reasoningContent が含まれます。

{
  "output": {
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "reasoningContent": {
            "reasoningText": {
              "text": "",
              "signature": "ErUBCk..."
            }
          }
        },
        {
          "text": "(実際の応答テキスト)"
        }
      ]
    }
  }
}

reasoningText.text は本検証では空文字列で返却され、推論の内部テキストは確認できませんでした。signature は推論コンテンツを含む会話の改ざんを検出するための値です。後続の Converse 呼び出しで会話を継続する場合は、過去メッセージとともに signature を変更せずに渡します。本検証の簡易質問(What is 2+2?)では reasoningContent は含まれませんでした。

まとめ

Opus 4.8 から移行する際は、Thinking パラメータの書き換えが必要です。type: enabledbudget_tokens を削除し、type: adaptiveoutput_config.effort に変更してください。旧パラメータのままでは ValidationException になります。価格は Anthropic 公式アナウンスによると Opus 4.8 と同額(Input $5/MTok、Output $25/MTok)です。

参考リンク

https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models

https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/conversation-inference-call.html

https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html


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