【速報】 BigQuery の料金体系が変更されます

ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。

先程開催されたGoogle Data Cloud & AI Summitにて、BigQuery の料金体系の変更が発表されましたので、レポートします。

• Introduction to BigQuery editions
• Dataset storage billing models

BigQuery editions

BigQuery で Standard、Enterprise、Enterprise Plus という3種類の料金階層が発表されました。これらのエディションは個々のワークロードの必要性に基づいて適切な価格性能比を組み合わせられます。

BigQuery editions は、コンピュート キャパシティのオートスケーリングと、compressed storage（Preview 時には physical storage と呼ばれていました） の価格設定によりデータが圧縮された後のサイズに料金を支払うことの２つのイノベーションが含まれます。

オートスケーリングと compressed storage

オートスケーリング

必要に応じて人手を介さずに自動でスロットのキャパシティを設定します。また、既存の BigQuery Reservations とは異なりスロットのコミットメントを購入する必要はありません。最大予約サイズとオプションとして予約ごとにベースラインの数を指定できます。スロットの指定は100単位で行います。

オートスケーリングによりきめ細かなキャパシティ調整が行われて、実際に使用したスロット分だけの料金となり、不必要なスロット購入が不要となります。

compressed storage

今まで BigQuery のストレージ料金の計算は、論理的なデータサイズを元に計算されていました。しかし BigQuery では実際にストレージにdataを保存する場合には圧縮をしています。compressed storage では圧縮したデータサイズを元に料金を算出する方式に変更されました。

ストレージの圧縮率はExabeamでは 12:1 であるようです。また日本の事例として、株式会社ZOZOの場合も 12:1 程度と10 倍以上の圧縮率であることが多いようです。

ストレージの料金は compressed storage になると単価が上がりますが、高い圧縮率になるため通常はストレージ料金が大幅に削減できると思われます。

各エディションの違い

ドキュメントの情報を基本として機能の違いをご紹介します。

各エディションの料金は以下のようになっています。

Edition への移行

2023年7月5日以降、年定額契約、月定額契約、フレックススロット コミットメントの購入ができなくなります。既存の定額料金を利用されているユーザーはニーズに応じて適切なエディションへ移行できます。

オンデマンドの場合

BigQuery のサーバーレス機能、クエリパフォーマンス、機能の改善などにより2023年7月5日以降すべてのリージョンのオンデマンド分析モデルの価格を25%値上げします。BigQuery 全体の料金は compressed storage の料金削減効果を加味すると、保存データ量が多くクエリが少ないユーザーは料金が減る可能性が高く、逆に保存データ量が少なくクエリが多いユーザーは料金が増える可能性があります。クエリを多数実行するユースケースの場合は、エディションによるコスト適正化を検討すると良いかもしれません。

さいごに

オートスケーリングにより実際使用するスロットに対して料金が設定されたり、compressed storage により論理サイズではなく実際に使用するストレージのサイズで料金が設定されたり、実際に使用しているリソースをベースとした料金へと体系が変更になります。

BigQuery のコストを見直す機会ですので、BigQuery のコスト最適化ガイド（PDFファイルです）などをご覧頂いて、BigQuery の TCO を最適化すると良いのではないでしょうか。