[レポート]Cloud CodeとコンテナツールでKubernetesを使った開発を徹底効率化 #GoogleNext19

Cloud CodeとコンテナツールでKubernetesを使った開発を徹底効率化のセッション参加レポートです。 Cloud Codeにより、Kubernetesを使ったローカル開発の煩わしさとして挙げられる3つが改善することがデモから見て取れました。

shoito

2019.07.31

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「Cloud CodeとコンテナツールでKubernetesを使った開発を徹底効率化」のセッション参加レポートです。

セッション情報

https://cloud.withgoogle.com/next/tokyo/sessions?session=D1-2-S02

Kubernetes を使った開発は、今やデファクトと呼べるほどに普及しました。Kubernetes クラスタ管理を Google Kubernetes Engine にオフロードできる一方で、Kubernetes を使った開発では、従来とは異なった知識、開発フローが求められます。「Kubernetes の学習コストが高い」「ローカル開発で手間がかかる」といった声を耳にすることも多いでしょう。本セッションでは、Cloud Code、skaffold、Tekton などを使って、Kubernetes 開発をどのように効率化するか、デモを中心にご紹介します。Kubernetes は怖くない！
岩成祐樹氏 Google Cloud カスタマーエンジニア

開発者はコードにフォーカスしたい…でも実際はやることがたくさん。そんな時は Cloud Code で @Kubernetes や関連ツールの学習コストを抑え、日々の開発の効率を高めることが可能です。#GoogleNext19 pic.twitter.com/w4NTwtGfoN

— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) July 31, 2019

セッションの前提

GCPの実行環境の選択肢。これらから各プロダクトに合う環境を選択する。

GAE
Cloud Run
GKE

セッション概要

Kubernetesを使った開発の効率化について紹介。

Kubernetesを使った開発ワークフロー

ローカル開発
CI
CD

セッションのターゲットは「ローカル開発」

Kubernetesを使ったローカル開発の効率化

ローカル開発における流れ

Code -> Build -> Push -> Deploy ->
　　　　　　　　　　　　　　　Deploy -> Connect -> Verify app
YAML -> Patch -> Deploy ->

※↑ 開発者はCodeにフォーカスしたいがやることが沢山ある

ローカル開発の難しさ

Kubernetesはスケーラブルで柔軟であるが

Painful Development Cycle: コードを変更するたびに繰り返し作業が発生
Context Switch: コンテキストスイッチにより生産性が低下
High Learning Cost: Kubernetes、関連ツールをすべて覚えるのは困難

Cloud Code for IDEs

Google Cloud Codeは統合されたツールセット
コードを書き、価値を高めることにフォーカス
Visual Studio CodeとIntelliJ向けに提供

https://cloud.google.com/code/?hl=ja

特徴

Kubernetesの開発サイクル
デバッグ
クラスタ管理
テンプレートと編集支援
エコシステムとの統合
GCPとの統合

Skaffold

Kubernetesアプリケーションの継続的デプロイメントをサポートするCLI。
クライアントのみで動作し、プラグイン機構で拡張も可能。
ビルド/プッシュ/デプロイを自動化できる。

Cloud Codeデモ

Cloud CodeはすべてVSCodeのコマンドパレットから操作できる。
以下の順番でCloud Codeの操作デモを実施。

VSCodeのプラグインからCloud Code for Visual Studio Codeをインストールする
Cloud CodeからKubernetesクラスタを作成する(デモではDocker for Desktopを使うため作らない)
- 大阪リージョン
- クラスタ名
- ノード数
- ノードのタイプ
- ...
ローカルのDocker for Desktop ClusterにKubernetesアプリケーションを作る
- .vscode, Kubernetes-manifests, skaffold.yaml, Dockerfile等が準備済みのサンプル
Kubernetesアプリケーションをデプロイする
- Cloud Codeのデプロイには2つあるがデモでは前者
- Continuous Deploy: コードの変更を検知してデプロイする
- Deploy
Pythonコードを編集し、ビルド/プッシュ/デプロイがされる
ログを見るためにコンテナに接続して、標準出力を確認する
Pod数を変更してスケールアウトする
Get Terminalからコンテナにターミナル接続する
コンテナの中のリソースを削除する
既存のアプリケーションに設定を追加する
Deployする(Skaffoldがアプリケーションを解析する)
- backend, frontend, mongoにどのDockerfileを割り当てるか
デバッグの設定を追加する
- launch.jsonのlocalRootのソースパスを変更する(${workspacefolder}/src/frontend)
デバッグの画面からアプリケーションを実行する
- デバッグを開始するとデプロイメントが走る
ブレイクポイントを指定し、ブラウザから該当行が実行される操作をするとVSCodeから実行時のローカル変数を確認・変更できる