クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2026年2月号
クラウド事業本部の石川です。2026年1月のAWSデータ分析関連のアップデート情報をお届けします。今月はAmazon Quick SuiteのSPICEエンジンの大幅強化や、Redshift Serverlessのキューベースのクエリリソース管理、AWS Clean Roomsの複数アップデートなど、データ分析ワークロードの最適化に関するアップデートが多い月でした。他にもアップデートがあるので紹介します！
Amazon SageMaker Unified Studio
新機能・アップデート
2026/01/20 - SageMaker Unified Studio adds support for cross-Region and IAM role-based subscriptions
Amazon SageMaker Unified Studio は、IDC（IAM Identity Center）ベースのドメインにおいて、クロスリージョンサブスクリプションのサポートが開始されました。クロスリージョンがサポートされたことで、自分のプロジェクトとは違う AWS リージョンで公開された AWS Glue のテーブルとビューや Amazon Redshift のテーブルとビューにサブスクライブできます。
2026/01/30 - Amazon SageMaker Unified Studio now supports AWS PrivateLink
Amazon SageMakerは、Amazon Virtual Private Cloud（VPC）とAmazon SageMaker Unified Studio間の接続を、顧客データトラフィックがパブリックインターネットを経由せずに確立できる新機能を発表しました。標準のデータ転送プロトコル（HTTPS/TLS2）を超えるセキュリティが必要な場合、VPCを設定してデータ転送をAWSネットワーク内に留めることができます。
Amazon DataZone
APIの変更点
2026/01/13 - Amazon DataZone - 15 updated methods
CreateSubscriptionRequest APIを通じたGlueテーブルリスティングへのIAMロールサブスクリプションのサポートが追加されました。また、List APIにowningIamPrincipalArnフィルターが追加され、サブスクリプションターゲットAPIにグラント作成動作を制御するsubscriptionGrantCreationModeパラメーターが追加されました。
2026/01/16 - Amazon DataZone - 3 updated methods
SearchおよびSearchListings APIに、数値フィルタリングと複雑なフリーテキスト検索のサポートが追加されました。
2026/01/23 - Amazon DataZone - 1 new methods
ドメインのデータエクスポート設定を削除するAPIが追加されました。
Amazon QuickSight
新機能・アップデート
2026/01/20 - Amazon Quick Sight expands dashboard customization in tables and pivot tables
先日リリースされたカスタマイズ可能なテーブルとピボットテーブルに続き、Amazon Quick Sightは、ダッシュボード作成者による更新を必要とせずに、閲覧者がダッシュボード上で直接フィールドの追加・削除、集計の変更、書式の変更を行えるようになりました。
これらの強化された機能により、閲覧者は特定の分析ニーズに合わせてデータビューをカスタマイズする柔軟性が向上します。例えば、営業マネージャーは製品カテゴリー別の売上内訳を追加して成長機会を特定でき、財務チームは部門別の支出パターンをより良く理解するために集計を合計から平均に変更できます。
2026/01/20 - Amazon Quick Suite launches expanded size, faster ingestion, and richer data type support for SPICE datasets
Amazon Quick SuiteのSPICEエンジンは3つのアップデートがありました。まずデータセット上限が1TBから2TBに倍増。次にデータ取り込み速度が最適化され、インサイトまでの時間が短縮。さらに文字列長の上限が2Kから64K Unicode文字に拡大し、タイムスタンプの対応範囲も1400年から0001年まで拡張されました。AI駆動ワークロードの増加に対応し、パフォーマンスを維持しつつ、より大規模で複雑なデータ分析を可能にするアップデートです。
APIの変更点
2026/01/21 - Amazon QuickSight - 13 updated methods
シートレイアウトグループのドキュメントとモデルが追加されました（シート要素のグループ化が可能）。管理者がアクション下のコネクタをきめ細かく制御できる機能のドキュメントが追加されました。スナップショットエクスポートAPIにおけるPDFエクスポートのAPIドキュメントが更新されました。
Amazon Redshift
APIの変更点
2026/01/14 - Amazon Redshift - 20 updated methods
Amazon Redshiftクラスターの作成および変更操作時に、自動最適化のための追加コンピュートリソースの有効化サポートが追加されました。
Amazon Redshift Serverless
新機能・アップデート
2026/01/15 - Amazon Redshift Serverless adds queue-based query resource management
Amazon Redshift Serverlessは、キューベースのクエリリソース管理を導入しました。異なるワークロードに対してカスタマイズされた監視ルールを持つ専用のクエリキューを作成できます。この機能は、リソース使用に対するきめ細かな制御を提供し、キューでは、メトリクスベースの述語と自動応答を設定できます。例えば、時間制限を超えたりリソースを過度に消費するクエリを自動的に中止するルールを設定できます。
以前は、Query Monitoring Rules（QMR）はRedshift Serverlessワークグループ内のすべてのクエリに一律に影響していました。新しいキューベースのアプローチでは、異なる監視ルールを持つキューを作成できます。これらのキューを特定のユーザーロールやクエリグループに割り当てることができ、各キューは独立して動作し、そのキュー内のクエリにのみルールが影響します。
APIの変更点
2026/01/14 - Redshift Serverless - 5 updated methods
Amazon Redshift Serverlessワークグループの作成および更新操作時に、自動最適化のための追加コンピュートリソースの有効化サポートが追加されました。
AWS Glue
新機能・アップデート
APIの変更点
2026/01/09 - AWS Glue - 4 new methods
MaterializedViews（マテリアライズドビュー）のタスク実行APIが追加されました。
Amazon OpenSearch Serverless
APIの変更点
2026/01/15 - OpenSearch Service Serverless - 5 new 3 updated methods
Amazon OpenSearch Serverlessのコレクショングループにより、複数のコレクションを整理し、異なるKMSキーを持つコレクション間でコンピュートリソースの共有が可能になりました。この共有コンピュートモデルにより、各KMSキーごとに個別のOpenSearch Compute Units（OCU）を必要とせず、コストを削減できます。
Amazon EMR
新機能・アップデート
2026/01/09 - Amazon EMR Serverless adds support for job run level cost allocation
Amazon EMR Serverlessは、個々のジョブ実行レベルでの詳細な課金帰属を設定可能にすることで、個別のジョブ実行の料金をより可視化するジョブ実行レベルのコスト配分をサポートしました。AWS Cost ExplorerおよびCost and Usage Reportsで、特定のジョブ実行IDやジョブ実行に関連付けられたコスト配分タグによるフィルタリングとコスト追跡が可能になりました。
以前は、EMR Serverlessアプリケーションレベルのコスト配分タグを割り当てからジョブ実行レベルのコスト配分により、各ジョブ実行にコスト配分タグを割り当て、個々のジョブ実行レベルでの詳細な課金帰属が可能になりました。
APIの変更点
2026/01/06 - EMR Serverless - 5 updated methods
CreateApplication、UpdateApplication、StartJobRun APIにおいて、顧客管理のAWS KMSキーを使用したディスク暗号化の有効化サポートが追加されました。
AWS Clean Rooms
新機能・アップデート
2026/01/02 - AWS Clean Rooms now supports detailed monitoring for collaboration queries
AWS Clean Roomsは、コラボレーションにおけるSQLクエリの詳細監視の提供を開始しました。この新機能は、クエリパフォーマンスやリソース使用率を含むコラボレーションの運用監視のための詳細なメトリクスをCloudWatchに公開します。
Clean Roomsコラボレーションで実行されるSQLクエリの詳細監視メトリクスをCloudWatchに公開することで、ワークロードの大規模なオブザーバビリティ向上を支援します。コラボレーション作成者はコラボレーションの詳細監視を有効にでき、分析実行者または設定された支払者はコラボレーションメンバーシップの構成時に詳細監視を有効にできます。例えば、広告主はCloudWatchでキャンペーンリフト分析クエリを監視し、パフォーマンスの問題を特定してコストを最適化できます。
2026/01/15 - AWS Clean Rooms now supports parameters in PySpark analysis templates
AWS Clean Roomsは、PySpark分析テンプレートでのパラメーターサポートを発表しました。これにより、組織とパートナーがプライバシーを強化したデータコラボレーションのユースケースをスケールするための柔軟性が向上しました。このリリースにより、テンプレートコードを変更することなく、ジョブ送信時にClean Roomsの共同作業者が異なる値を提供できる単一のPySpark分析テンプレートを作成できます。
PySpark分析テンプレートのパラメーターにより、コード作成者がパラメーターサポート付きのPySparkテンプレートを作成し、承認されて実行される場合、ジョブ実行者はパラメーター値を直接PySparkジョブに送信します。例えば、広告キャンペーンのアトリビューション分析を実行する測定会社が、時間枠や地理的領域を動的に入力して、キャンペーンの最適化やメディアプランニングを推進するインサイトを迅速に得ることができます。
2026/01/21 - AWS Clean Rooms adds support for join and partition hints in SQL
AWS Clean Roomsは、SQLクエリにおけるjoinおよびpartitionヒントのサポートを発表しました。これにより、結合戦略とデータパーティショニングの最適化が可能になり、クエリパフォーマンスの向上とコスト削減が実現します。このリリースにより、事前承認された分析テンプレートおよびアドホックSQLクエリで、コメントスタイルの構文を使用してSQLヒントをクエリに適用できます。
ブロードキャストジョインヒントを使用して大規模テーブルの結合を最適化でき、パーティションヒントを使用してデータ分散を改善し、並列処理のパフォーマンスを向上させることができます。例えば、ライブスポーツイベントの視聴世帯数を分析する測定会社が、ルックアップテーブルにブロードキャストジョインヒントを使用してクエリパフォーマンスの向上とコスト削減を実現できます。
APIの変更点
2026/01/02 - AWS Clean Rooms Service - 6 updated methods
コラボレーションの運用監視のための詳細メトリクスのCloudWatchへの公開サポートが追加されました。クエリパフォーマンスやリソース使用率を含みます。
2026/01/05 - AWS Clean Rooms ML - 4 updated methods
AWS Clean Rooms MLは、MLInputChannelまたはオーディエンス生成ジョブの作成時にSQLパフォーマンスを最適化するための高度なSpark設定をサポートしました。
2026/01/15 - AWS Clean Rooms Service - 3 updated methods
PySpark分析テンプレートでのパラメーターサポートが追加されました。
AWS Lake Formation
APIの変更点
2026/01/15 - AWS Lake Formation - 1 new 4 updated methods
GTCForLocation機能のAPI変更。新しいAPI GetTemporaryDataLocationCredentialsと、RegisterResourceおよびUpdateResource APIの更新が含まれます。
最後に
今月はAWS Clean Roomsのアップデートが3件と多く、プライバシーを保護しながらのデータコラボレーションが着実に進化しています。また、Quick SuiteのSPICEデータセット上限が2TBに倍増するなど、大規模データ分析への対応も強化されました。気になるアップデートがあれば、ぜひ試してみてください。この記事がどなたかのお役に立てば幸いです。
