【アップデート】Compute Engine MIG に自動スケーリングイベントの個別監視機能が Preview でリリースされました

はじめに

こんにちは。
クラウド事業本部コンサルティング部の渡邉です。

2026年4月29日、Compute Engine のマネージドインスタンスグループ（MIG）において、個別の自動スケーリングイベントを監視する機能 が Preview としてリリースされました。

https://docs.cloud.google.com/compute/docs/release-notes#April_29_2026

https://docs.cloud.google.com/compute/docs/autoscaler/understanding-autoscaler-decisions#monitor_autoscaling_events

これまで MIG の Monitoring タブではグループサイズの推移やオートスケーラーの利用率をグラフで確認できましたが、「いつ・なぜスケールしたのか」をイベント単位で掘り下げるのは容易ではありませんでした。今回の機能追加により、スケールイン・スケールアウトの各イベントの詳細（スケーリングシグナルの種類・実測値・目標値・制約）をコンソール上でひと目で確認できるようになっています。

今回は、この機能の概要と確認できる情報、そして実際の操作手順を見ていきたいと思います。

MIG の自動スケーリングとは

マネージドインスタンスグループ（MIG）は、同一のインスタンステンプレートから作成された VM インスタンスの集合です。オートスケーラーを設定することで、負荷状況に応じてグループ内の VM 数を自動的に増減できます。

スケーリングのシグナルとして、以下を指定できます。

オートスケーラーは設定されたシグナルごとに推奨サイズを計算し、最大値をターゲットサイズとして適用します。スケールイン・スケールアウトには安定化期間（直近10分のピーク）が考慮されるため、急激な負荷変動に対して過剰にスケールしないよう調整されます。

個別スケーリングイベントの監視

今回追加されたのは、MIG の Monitoring タブにある 「グループサイズ」チャートへのイベントタイムラインの追加です。

このタイムラインにはスケールイン・スケールアウトのイベントがブロックとして表示されます。各イベントブロックをホバーすると、以下の詳細情報を含むカードが表示されます。

イベントのグループ化

表示している時間範囲によっては、近接するイベントがまとめて表示されることがあります。この場合、タイムライン上のブロックに「5 events」のように件数が表示されます。個別のイベントを確認するには、グラフ上でドラッグしてズームインするか、カード内の「View events」をクリックします。

なお、グラフのメトリクスは1分ごとにサンプリングされるため、タイムライン上のイベント表示よりもグラフのデータが最大90秒遅延することがあります。

実際に確認してみた

前提条件

• Google Cloud プロジェクトで Compute Engine API が有効化されていること
• gcloud CLI がインストール・認証済みであること
• 以下の IAM ロールがあること
  • roles/compute.networkAdmin（VPC・サブネット・ファイアウォール・Cloud Router・Cloud NAT の管理）
  • roles/compute.instanceAdmin.v1（インスタンステンプレート・MIG・オートスケーラーの管理）

ハンズオン環境の構築

以降のコマンドで使用する変数を設定します。環境に合わせて書き換えてください。

PROJECT_ID=your-project-id
REGION=asia-northeast1
ZONE=asia-northeast1-b

1. VPC ネットワークとサブネットの作成

カスタムモードで VPC ネットワークを作成し、asia-northeast1 にサブネットを追加します。

gcloud compute networks create mig-demo-vpc \
  --subnet-mode=custom \
  --project=${PROJECT_ID}

gcloud compute networks subnets create mig-demo-subnet \
  --network=mig-demo-vpc \
  --region=${REGION} \
  --range=10.0.0.0/24 \
  --project=${PROJECT_ID}

作成した VPC ネットワーク（mig-demo-vpc）とサブネット（mig-demo-subnet）

2. ファイアウォールルールの作成

外部 IP を持たない VM への SSH は IAP TCP 転送経由で行います。IAP が使用する IP レンジ（35.235.240.0/20）からのポート 22 への通信を許可するルールを作成します。

gcloud compute firewall-rules create mig-demo-allow-ssh-iap \
  --network=mig-demo-vpc \
  --direction=INGRESS \
  --action=ALLOW \
  --rules=tcp:22 \
  --source-ranges=35.235.240.0/20 \
  --project=${PROJECT_ID}

IAP 経由の SSH を許可するファイアウォールルール（mig-demo-allow-ssh-iap）

3. Cloud Router と Cloud NAT の作成

VM はパブリック IP を持たないため、スタートアップスクリプトでのパッケージインストールに Cloud NAT 経由のアウトバウンド通信が必要です。

gcloud compute routers create mig-demo-router \
  --network=mig-demo-vpc \
  --region=${REGION} \
  --project=${PROJECT_ID}

gcloud compute routers nats create mig-demo-nat \
  --router=mig-demo-router \
  --router-region=${REGION} \
  --nat-all-subnet-ip-ranges \
  --auto-allocate-nat-external-ips \
  --project=${PROJECT_ID}

作成した Cloud Router（mig-demo-router）

Cloud Router に紐付いた Cloud NAT（mig-demo-nat）

4. インスタンステンプレートの作成

CPU 負荷テストツール（stress）をスタートアップスクリプトでインストールするテンプレートを作成します。外部 IP は割り当てません（--no-address）。

gcloud compute instance-templates create mig-autoscaling-demo-template \
  --machine-type=e2-small \
  --image-family=debian-12 \
  --image-project=debian-cloud \
  --network=mig-demo-vpc \
  --subnet=mig-demo-subnet \
  --region=${REGION} \
  --no-address \
  --metadata=startup-script='#!/bin/bash
apt-get update -y
apt-get install -y stress' \
  --project=${PROJECT_ID}

作成したインスタンステンプレート（mig-autoscaling-demo-template）

5. MIG の作成

初期インスタンス数 1 で MIG を作成します。

gcloud compute instance-groups managed create mig-autoscaling-demo \
  --template=mig-autoscaling-demo-template \
  --size=1 \
  --zone=${ZONE} \
  --project=${PROJECT_ID}

作成した MIG（mig-autoscaling-demo）。

6. オートスケーラーの設定

CPU 使用率 60% をターゲットに、最小 1 台・最大 6 台のオートスケーラーを設定します。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling mig-autoscaling-demo \
  --max-num-replicas=6 \
  --min-num-replicas=1 \
  --target-cpu-utilization=0.60 \
  --cool-down-period=60 \
  --zone=${ZONE} \
  --project=${PROJECT_ID}

オートスケーラーの設定画面

CPU 使用率 60% をターゲットとするオートスケーリングポリシー

7. スケールアウトのトリガー

VM が起動したら IAP 経由で SSH 接続し、stress コマンドで CPU 負荷をかけます。

まず MIG 内の VM 名を確認します。

gcloud compute instance-groups managed list-instances mig-autoscaling-demo \
  --zone=${ZONE} \
  --project=${PROJECT_ID}

表示された VM 名で IAP 経由の SSH 接続を行います（INSTANCE_NAME は確認した VM 名に置き換えてください）。

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME \
  --zone=${ZONE} \
  --tunnel-through-iap \
  --project=${PROJECT_ID}

SSH 接続後、以下のコマンドで全 vCPU に 300 秒間 CPU 負荷をかけます。

stress --cpu $(nproc) --timeout 300

オートスケーラーは CPU 使用率が目標値（60%）を超えたことを検知し、スケールアウトを開始します。スケールアウトが確認できたら Ctrl+C で停止し、exit で SSH 接続を終了してください。

stress コマンド実行後、CPU 使用率が急上昇しスケールアウトが進む様子

負荷を止めると CPU 使用率が低下し、安定化期間（直近 10 分のピーク）を経てスケールインが発生します。

負荷停止後、安定化期間を経てスケールインが発生した様子

スケーリングイベントの確認

1. MIG のモニタリングタブを開く

Google Cloud コンソールで、Compute Engine → インスタンス グループ を開き、mig-autoscaling-demo をクリックします。

Compute Engine インスタンス グループ一覧

次に、「モニタリング」タブを選択します。

MIG 詳細画面の「モニタリング」タブ

2. グループサイズ チャートのイベントタイムラインを確認する

「グループサイズ」チャートの下部に、イベントタイムラインが表示されます。タイムライン上のブロックがスケーリングイベントを表しています。

グループサイズチャートの下部にスケーリングイベントのタイムラインが表示されている

時間範囲を絞り込みたい場合は、チャート上でドラッグしてズームするか、右上の時間範囲セレクターを使います。

3. イベントの詳細を確認する

タイムライン上のイベントブロックをホバーすると、スケーリングの詳細カードが表示されます。

イベントブロックをホバーすると表示されるスケーリングの詳細カード

4. グループ化されたイベントの展開

複数のイベントがまとめて表示されている場合、カード内の「View events」をクリックするか、グラフをズームインすることで個別のイベントとして確認できます。

スケールアウトのイベント

スケールインのイベント

まとめ

今回は、Compute Engine の MIG で個別の自動スケーリングイベントを監視できるようになった機能（Preview）を確認しました。

これまでは「グラフの形からなんとなく推測する」しかなかったスケーリングの理由が、イベント単位で以下の詳細として可視化されるようになりました。

• スケーリングをトリガーしたシグナルの種類
• シグナルの実測値と目標値
• オートスケーラーが算出したサイズ
• サイズを制約した設定

コスト最適化やパフォーマンス調査で「なぜこのタイミングでスケールしたのか？」を追跡する際に非常に役立つ機能です。現時点では Preview ですが、今後 GA となった際にはオートスケーリングの運用・チューニングの標準的な確認手段になるのではないでしょうか。

この記事が誰かの助けになれば幸いです。

以上、クラウド事業本部コンサルティング部の渡邉でした!