NocoBaseで外部サービスのユーザーリストを取得して表示させてみる

NocoBase

森亮介

2024.06.18

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NocoBaseのワークフローにHttp Requestを行えるノードがあります。

外部のWebサービスとのやりとりで使うことができますが、今回はこれを使って外部サービスに登録されているユーザーリストを取得していきます。

最終的にコレクションに登録してみます。

前提

REST APIで登録ユーザーのリストが取得できることが条件です。

今回は業務でID棚卸を行なっているFivetranのAPIを利用することにします。

API KEYの取得は行っておきます。

ワークフロー作成

Http Requestノード

ワークフロー作成画面でで、プロセス内のプラス記号 (「+」) ボタンをクリックして、「HTTP Request」ノードを追加します。

FivetranのList all user　へリクエストを送るので、これに合わせてノード構成を行います。

HTTP method
- GET
URL
- `https://api.fivetran.com/v1/users`
Content-Type
- application/json
Headers
- Authorization: Basic {api_key}:{api_secret}
  - Fivetran REST APIは、API Key認証を使用しています。APIへの各リクエストに対して、以下の値を持つAuthorization HTTPヘッダを提供します： Basic {api_key}:{api_secret}。 {api_key}:{api_secret}の部分は、base64エンコードする必要があります。
  - base64エンコードの例

echo -n '<API key>:<API secret>' | openssl base64

Parameters
- 必要に応じて以下のパラメーターを使用できます
  - cursor: ページングに使用するための文字列です。次ページがない場合はレスポンスには含まれませんの。
  - limit: レスポンスに含まれるユーザーの最大件数です。1から1000まで設定でき、デフォルトは100です。
Body
- 今回のAPIでは不要です
Timeout config
- リクエストが長時間応答しない場合、タイムアウト設定によりリクエストの実行がキャンセルされます。そのためのmsを設定します
Ignore failed request and continue workflow
- チェックされている場合、リクエストが失敗した後も後続の他のプロセスノードが実行され続けます

レスポンスの使用

HTTP リクエストの応答結果は、JSON 解析ノードを介して解析され、後続のノードで使用できます。

version　v1.0.0-alpha.16　以降、リクエストノードの結果レスポンスの 3 つの部分をそれぞれ変数として使用できます。

ステータスコード
応答ヘッダー
応答データ

今回のFivetra APIでは、応答データがJSONで返ってくるので、json queryノードを使って中身を解析する必要があります。

{
    "code": "Success",
    "data": {
        "items": [
            {
                "id": "nozzle_eat",
                "email": "john@mycompany.com",
                "given_name": "John",
                "family_name": "White",
                "verified": true,
                "invited": false,
                "picture": null,
                "phone": null,
                "role": "Account Administrator",
                "logged_in_at": "2019-01-03T08:44:45.369Z",
                "created_at": "2018-01-15T11:00:27.329220Z", 
                "active": true
            },
            {
                "id": "prophecies_falsely",
                "email": "robert@mycompany.com",
                "given_name": "Robert",
                "family_name": "Brown",
                "verified": true,
                "invited": false,
                "picture": null,
                "phone": null,
                "role": null,
                "logged_in_at": "2018-12-12T12:06:15.337Z",
                "created_at": "2018-01-24T20:43:32.963843Z", 
                "active": true
            }
        ],
        "next_cursor": "eyJza2lwIjoyfQ"
    }
}

このような結果が返ってくるので、ユーザーリストを取得するためには、itemsという配列を解析しないといけませんでした。