HIGOBASHI.AWS 第10回機械学習＆データ分析編で「Amazon SageMakerではじめる物体検出」について話しました #higobashiaws

2019.04.17

この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。

こんにちは、大阪DI部の大澤です。

4月17日にあったHIGOBASHI.AWS 第10回機械学習＆データ分析編で「Amazon SageMakerではじめる物体検出」について話しました。物体検出といいながら、機械学習とSageMakerの概要について重きを置いた内容でした。

発表資料

Amazon SageMakerで物体検出を試すことができるノートブックを実際に動かして紹介しました。

スライド内でも書いたんですが、Amazon SageMakerはサンプルノートブックが非常に豊富です。少しでも興味がある方はノートブックを試してみることをおすすめします!

試す際にはGPUインスタンスの使用時間やエンドポイントインスタンスの削除し忘れには、くれぐれもご注意ください...!

クラスメソッドのエンジニアと1on1で話してみませんか？

選考に関係のないカジュアルな面談です。
「技術スタックや開発環境について詳しく知りたい」「実際のプロジェクト事例を聞きたい」「リモートワークや評価制度について確認したい」など、気になることを直接エンジニアに質問できます。
カジュアル面談に申し込む