[WWDC18][iOS 12] NLTaggerを使用して文中の単語の品詞を識別する #WWDC18

iOS 12で設定アプリと通知センターにアプリ内の通知設定画面へ遷移するためのボタンを表示できるようになりました。本記事では、アプリ内の通知設定画面への遷移をハンドリングする実装を紹介します。

WWDC18

#iOS

#iPhone

平屋真吾

2018.06.25

この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。

はじめに

こんにちは。モバイルアプリサービス部の平屋です。

前回の記事「NLTokenizerを使用して文章から単語を取り出す」に引き続き、iOS 12で追加されたNatural Language frameworkを扱います。

本記事では、NLTaggerを使用して文中の単語の品詞を識別する実装を紹介します。

本記事は Apple からベータ版として公開されているドキュメントを情報源としています。そのため、正式版と異なる情報になる可能性があります。ご留意の上、お読みください。

検証環境

本記事は以下の環境で検証を行っています。

macOS Sierra 10.13.5
Xcode Version 10.0 beta 2 (10L177m)
iOS Deployment target: 12.0

英語の文章内の品詞を識別する

NLTaggerインスタンスの作成/テキスト設定などを行い、enumerateTags(in:unit:scheme:options:using:)メソッドを呼びます。

let text = "Use the Natural Language framework to perform tasks like language and script identification, tokenization, lemmatization, parts-of-speech tagging, and named entity recognition."

// 1. スキームlexicalClassを指定してNLTaggerインスタンスを作成する
let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.lexicalClass])
// 2. テキストを設定する
tagger.string = text
// 3. 句読点/スペースを除外するオプションを作成
let options: NLTagger.Options = [.omitPunctuation, .omitWhitespace]
// 4. enumerateTags(in:unit:scheme:options:using:)を使用してタグ付けされた単語を列挙する
tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .word, scheme: .lexicalClass, options: options) { tag, tokenRange in
    if let tag = tag {
        // 5. タグ付けされた単語をprintする
        print("\(text[tokenRange]): \(tag.rawValue)")
    }
    return true
}

上記サンプルコードを実行すると、以下の結果が得られました。

Use: Verb
the: Determiner
Natural: Noun
Language: Noun
framework: Noun
to: Particle
perform: Verb
tasks: Noun
like: Preposition
language: Noun
and: Conjunction
script: Noun
identification: Noun
tokenization: Noun
lemmatization: Noun
parts: Noun
of: Preposition
speech: Noun
tagging: Verb
and: Conjunction
named: Verb
entity: Adjective
recognition: Noun

以下は、英語/日本語の品詞の対応表です。

parts of speech	品詞
Verb	動詞
Determiner	限定詞
Noun	名詞
Particle	接頭辞
Preposition	前置詞
Conjunction	接続詞
Adjective	形容詞

日本語の文章内の品詞を識別する

英語の場合と同様に、テキストだけ変更して検証してみます。

let text = "Natural Languageフレームワークは、言語やスクリプトの識別、トークン化、字形化、品詞タグ付け、名前付きエンティティ認識などのタスクを実行します。"

let tagger = NLTagger(tagSchemes: [.lexicalClass])
tagger.string = text
let options: NLTagger.Options = [.omitPunctuation, .omitWhitespace]
tagger.enumerateTags(in: text.startIndex..<text.endIndex, unit: .word, scheme: .lexicalClass, options: options) { tag, tokenRange in
    if let tag = tag {
        print("\(text[tokenRange]): \(tag.rawValue)")
    }
    return true
}

上記サンプルコードを実行すると、以下の結果が得られました。全て「その他の品詞」に分類されてしまいました。

Natural: OtherWord
Language: OtherWord
フレームワーク: OtherWord
は: OtherWord
言語: OtherWord
や: OtherWord
スクリプト: OtherWord
の: OtherWord
識別: OtherWord
トークン: OtherWord
化: OtherWord
字形: OtherWord
化: OtherWord
品詞: OtherWord
タグ: OtherWord
付け: OtherWord
名前: OtherWord
付き: OtherWord
エンティティ: OtherWord
認識: OtherWord
など: OtherWord
の: OtherWord
タスク: OtherWord
を: OtherWord
実行: OtherWord
し: OtherWord
ます: OtherWord