n8nのAIエージェントノードでのツールの使い方が悪くて無駄なトークンを使っていた件

[ユーザー質問] → [AIエージェント] → Tool: Gemini File Search / Memory: Simple Memory(会話履歴)
                      ↓
                スキーマ情報を取得
                      ↓
                SQLを生成

{
  "candidates": [
    {
      "content": { "parts": [{ "text": "..." }] },
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          { "retrievedContext": { "text": "大量のドキュメント..." } },
          { "retrievedContext": { "text": "大量のドキュメント..." } },
          // さらに続く...
        ],
        "groundingSupports": [...]
      }
    }
  ],
  "usageMetadata": {...}
}

[ユーザー質問] → [Gemini File Search] → [圧縮] → [AIエージェント]

const items = $input.all();

// 全アイテムからテキストを抽出
let allContent = [];

for (const item of items) {
  const response = item.json;
  const candidates = response.candidates || [];

  for (const candidate of candidates) {
    const parts = candidate.content?.parts || [];
    for (const part of parts) {
      if (part.text) {
        allContent.push(part.text);
      }
    }
  }

  // groundingChunksからも抽出（ある場合）
  const groundingMeta = response.candidates?.[0]?.groundingMetadata;
  if (groundingMeta?.groundingChunks) {
    for (const chunk of groundingMeta.groundingChunks) {
      const text = chunk.retrievedContext?.text;
      if (text) {
        allContent.push(text);
      }
    }
  }
}

// 重複を除去
const uniqueContent = [...new Set(allContent)];

// 結合して圧縮
let combined = uniqueContent.join('\n\n---\n\n');

// 長すぎる場合は切り詰め
const MAX_CHARS = 4000;
if (combined.length > MAX_CHARS) {
  combined = combined.substring(0, MAX_CHARS) + '\n\n...(以下省略)';
}

return {
  json: {
    schemaContext: combined.trim(),
    sourceCount: items.length,
    extractedChunks: uniqueContent.length,
    estimatedTokens: Math.ceil(combined.length * 1.5)
  }
};

## 入力情報
- 質問: {{ $('When chat message received').item.json.chatInput }}
- スキーマ情報: {{ $json.schemaContext }}