AIエージェントPulumi Neoを使ってみた

2025.09.18
AIエージェントPulumi Neoが発表されました。
 Pulumi NeoとはPulumi Neoは、Pulumi Cloud上で動作するAIエージェントです。
以下のページで説明されています。
https://www.pulumi.com/product/neo/
ページ内の動画からデモも確認できます。
デモでは、AWS LambdaのEoLのメールをPulumi Neoに渡してGitHub上のコードから影響範囲の理解・コードの変更・Pull Requestの作成までの流れが紹介されていました。
 やってみた チャットしてみるPulumi Cloudにログインします。
アカウントがない場合は、作成します。
https://www.pulumi.com/
ログインすると早速Pulumi Neoのチャット画面が表示されました。
候補に表示された「最も規模の大きい 3 つのプロジェクトのリソース数はいくつですか?」を選択してみました。
以下の回答が帰ってきました。

ちなみに日本語で聞いたら日本語で答えてくれました。
 AWSリソースをデプロイしてみるここからはAWSリソースのデプロイを通して、Pulumi Neoを使っていきたいと思います。
AWS用のTypeScriptプロジェクトテンプレートを使って新しいPulumiプロジェクトを作成します

					
			pulumi new aws-typescript

		
		
以下のようにファイルが作成されます。

					
			 tree -L 1
.
├── index.ts
├── node_modules
├── package-lock.json
├── package.json
├── Pulumi.dev.yaml
├── Pulumi.yaml
├── README.md
└── tsconfig.json

		
		
index.tsにはS3バケットが定義されました。
 index.ts

					
			import * as pulumi from "@pulumi/pulumi";
import * as aws from "@pulumi/aws";
import * as awsx from "@pulumi/awsx";

// Create an AWS resource (S3 Bucket)
const bucket = new aws.s3.Bucket("my-bucket");

// Export the name of the bucket
export const bucketName = bucket.id;

		
		
リソースをデプロイしてみます。

					
			pulumi up

		
		
 出力例

					
			Previewing update (dev)

View in Browser (Ctrl+O): https://app.pulumi.com/hoge-org/hoge-project/dev/previews/d0515df1-d8f6-4d1c-9304-3b00f4fcad1e

     Type                     Name               Plan       Info
 +   pulumi:pulumi:Stack      first-project-dev  create
     └─ pulumi:providers:aws  default_7_7_0                 1 error

Diagnostics:
  pulumi:providers:aws (default_7_7_0):
    error: pulumi:providers:aws resource 'default_7_7_0' has a problem: No valid credential sources found.
    Please see https://www.pulumi.com/registry/packages/aws/installation-configuration/ for more information about providing credentials.
    NEW: You can use Pulumi ESC to set up dynamic credentials with AWS OIDC to ensure the correct and valid credentials are used.
    Learn more: https://www.pulumi.com/registry/packages/aws/installation-configuration/#dynamically-generate-credentials-via-pulumi-esc

    [Pulumi Copilot] Would you like help with these diagnostics?
    https://app.pulumi.com/hoge-org/first-project/dev/previews/d0515df1-d8f6-4d1c-9304-3b00f4fcad1e?explainFailure

Resources:
    + 1 to create

		
		
AWSの認証情報が見つからずエラーになっています。
 [Pulumi Copilot] Would you like help with these diagnostics?のリンクを開いてみます。
Pulumi Cloudが開いて、Pulumi Neoが解決方法を回答してくれていました。
指示通り、AWS認証情報セットした後にpulumi upを実行しました。

					
			export AWS_ACCESS_KEY_ID="<AWS_ACCESS_KEY_ID>"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="<AWS_SECRET_ACCESS_KEY>"
export AWS_SESSION_TOKEN="<AWS_SESSION_TOKEN>"
pulumi up

		
		
デプロイが成功しました。
作成されたリソースについて確認してみました。
 Pulumi Neo Tasksを使ってみるPulumi Cloud上からNeo Tasksを実行できます。
これを使うことで、GitHubリポジトリ上のコードを使って質問に回答したり、実装を行ってPull Requestを出したりできます。
S3バケットの数を確認してみます。
実装を頼んでみます。Neo Tasksで以下を依頼しました。

					
			S3バケットmy-bucket2を作成してください

		
		
作業計画を提案してくれました。問題ないため、Yesを選択します。
コードを実装して、pulumi preview(ドライラン)を実行してよいか確認されました。
コードの内容が問題なかったため、承認します。
ここでは、私の方でPulumi Cloudの設定が不足していたため失敗しています。本来ならドライランの結果が表示されるはずです。
Pull Requestの作成を行ってくれました。
Pulumi Cloud上でPull Request作成まで完結するの良いですね。
 おわりにPulumi NeoはPulumiのワークフローに統合されたAIエージェントで、以下のような機能を提供します：
Pulumiプロジェクトに関する質問への回答
エラー診断とトラブルシューティングの支援
コードの実装からPull Request作成までの自動化
特にNeo Tasksを使った実装の自動化は強力で、自然言語での指示からコード生成、プレビュー、Pull Request作成まで一気通貫で実行できます。Pulumiを使ったインフラ管理の効率化に大きく貢献しそうです。