「RAG/Agent開発のアップデートまとめ」というタイトルで登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

「AWS re:Invent ふりかえり勉強会 クラスメソッド re:Growth 2025 福岡」で「RAG/Agent開発のアップデートまとめ」というタイトルで登壇しました。

資料

余談

会場ではマルチモーダルRAG（Nova Multimodal Embeddings）を使用したデモを行いました。
白い動物の画像をデータソースに追加したRAGに対して、テキストと画像で検索を行っています。

Dogというテキストを入力すると、白いポメラニアンの画像が返ってきています。
問題なく検索ができており、次点でスコアが高いのはオオカミでした。

続いて愛犬の白いポメラニアンの画像を入力に使用します。
こちらも同様に白いポメラニアンの画像が返ってきており、テ キスト同様に次点でオオカミのスコアが高くなっています。

上記画像には写っていないのですが、その他にはホッキョクグマやうさぎ、あざらしの画像を追加していましたがスコア上位には入ってきませんでした。
思ったより精度が高く検索できているようです。