(レポート) MBL307: スケーラブルなメッセージングアーキテクチャ – モバイル向けのビジネスとエンタープライズでどのように Amazon SNS を利用するか #reinvent

(レポート) MBL307: スケーラブルなメッセージングアーキテクチャ – モバイル向けのビジネスとエンタープライズでどのように Amazon SNS を利用するか #reinvent

Clock Icon2015.10.14

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スケーラブルなメッセージングアーキテクチャ - モバイル向けのビジネスとエンタープライズでどのように Amazon SNS を利用するか

この記事は「MBL307 - Scalable Messaging Architectures: How Mobile Businesses and Enterprises Use Amazon SNS to Power Their Messaging Needs」のレポートです。セッションには参加できなかったので、セッションの動画とスライドの内容のまとめになります。

前半はモバイルプッシュの話、後半は主に ESB として利用するシステムの話で構成された、Amazon SNS を題材にした非常に内容の濃いセッションです。

[slideshare id=53717866&doc=mbl307-151009002742-lva1-app6891]

スピーカーは次の方々です。

  • Arjun Cholkar - Principal Product Manager, Amazon Web Services

  • Asha Chakrabarty - Solutions Architect, Amazon Web Services

  • Fabricio Pettena - MD & COO at Rocket Internet Latam, Rocket Internet Latam

  • Edward Dingels - Architect, Earth Networks, Inc

Amazon SNS とは

  • 任意のデバイスまたはエンドポイントにメッセージを送信
  • モバイルプッシュ
  • Eメール
  • HTTP
  • SMS
  • Amazon SQS
  • AWS Lambda
  • グローバル、そして迅速に高スケールに送信
  • 1日あたり10億ものメッセージが低レイテンシで世界に送られている
  • マルチプラットフォーム、フレームワークをサポート
  • Java, Python, PHP, Node.js, Objective-C, .Net

1,000 ものモバイルアプリ、エンタープライズで利用

Amazon SNS はもはやスタンダートになりつつある通知サービスです。1,000 以上のモバイルアプリまたはエンタープライズで利用されています。国内でも利用しているという話をよく聞きます。

  • Periscope
  • yelp
  • EASY TAXY
  • hike messenger
  • doapp
  • Jobvite
  • Earth Networks
  • ABC
  • Yik Yak
  • shazam
  • real eyes
  • JustGiving
  • mobstac
  • Omnifone
  • VidRoll
  • Delaware North
  • Plumbee
  • intuit
  • Punjab Kesari Group
  • peak GAMES

1つのAPIで複数の送信先の種類に送信可能

Amazon SNS は大規模で利用することを前提としたサービスです。そのため、様々な種類のエンドポイントを対象にできるほか、トピックを使うことで多くのサブスクライバに対するメッセージの送信が簡潔に行えるようになっています。

  • デバイスからデバイスにダイレクトに送信
  • endpointArn を指定して、iOS / Android / Fire OS / Windows に送信
  • バックエンドのシステムからトピックに向けて送信
  • 1つの Topic にモバイル / SQS / HTTP / SMS / Eメール / Lambda をサブスクライブさせることができる
  • デフォルトでは1アカウントあたり10万トピックまで作成可能
  • 10万トピック x 1,000万サブスクリプション = 1兆サブスクライブがデフォルトで可能

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3つのステップでメッセージを Publish

ダイレクト Publish

  1. PlatformApplication を作る
  2. PlatformEndpoint を作る
  3. PlatformEndpoint に向けて Publish する

トピック Publish

  1. Topic を作る
  2. Subscription を作る (Topic を Subscribe する)
  3. Topic に向けて Publish する

Amazon SNS のカスタマーはどのようにモバイルプッシュを利用しているか?

Plumbee の場合

Plumbee はソーシャルカジノゲームをメインに開発している企業です。モバイルアプリから収集したログを Redshift に流し込み、マーケッターがクエリを通してユーザーをターゲッティングし、きめ細かいプッシュ通知を実現しています。

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Easy Taxi の場合

Easy Taxi は素早くタクシーを利用することができる、2,000万人以上のユーザーが利用しているアプリです。30カ国、420以上の地域で利用できます。搭乗者とドライバーはモバイルプッシュを使ってマッチングさせています。

Amazon SNS は乗車フローの一部

Easy Taxy では次のような乗車フローで利用しますが、このフローの一部で Amazon SNS が利用されています。

  1. 乗車依頼が承認される
  2. Taxi が来る
  3. Taxi に乗る
  4. 料金を支払う
  5. 乗り心地を評価する

顧客管理 (CRM)

CRM チームが100万人の搭乗者、40万以上のドライバーを援助しています。

  • プロモーションコード
  • トラフィックのアラート
  • キャンペーン
  • "care days"
  • パートナープログラム

Amazon SNS を利用した乗車ワークフロー

EC2 の API サーバーにより乗車依頼を受付け、内部システムにより「タクシーが到着した」「料金を支払った」などといったイベントをキーにプッシュ通知を送っています。

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モバイルプッシュを通じた CRM の活動の有効化

マーケティングチームからの CRM 活動は EC2 上のアプリケーションで登録し、スケジューリングされ、最終的にはプッシュ通知でエンドユーザーに伝えられます。送信対象となるエンドユーザーは、地域やエリア、搭乗者またはドライバーといった具合の粒度でセグメントが可能です。プッシュ通知にはディープリンクが含まれ、開くとキャンペーンページなどに遷移します。

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ABC の場合

ABC ではニュース速報を迅速に伝えるために Amazon SNS を利用しています。トピックのサブスクライブまでは Amazon Cognito を利用してサーバーレスに行い、プッシュ通知はサーバーから Topic に向けて行います。送信ログは CloudWatch -> Kinesis -> Sumo Logic を通してダッシュボードで見えるようにしています。

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なお、トピックを用いたモバイルプッシュの仕組みは Mobile Hub を使うと簡単にプロビジョニング可能です。

Punjab Kesari Group の場合

Pubjab Kesari はインドでヒンディー語の新聞を発行している企業です。モバイルアプリを展開しており、こちらで Amazon SNS を利用したモバイルプッシュを利用されています。

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印刷からデジタルへ

1948年に設立され、印刷業では2015年までにデイリーで130万部発行していました。デジタルによるコンテンツ配信は2009年に始まり、デイリーで1億5,000万PVものアクセスがあります。

  • モバイルに参入できたが…
  • スケーラビリティへの挑戦
  • 高レイテンシ
  • Font の制約
  • ユーザー管理上の課題
  • デバイス管理上の課題
  • これらの課題を解決するため、Amazon SNS を利用
  • Amazon SNS のマイグレートを通して
  • 72% のプッシュ通知の規模アップ
  • 89% のインストール数アップ
  • 204% の広告のインプレッション数アップ

Amazon SNS の様々な使いみち

Amazon SNS はモバイルプッシュだけではなく、いろいろなシステム、アプリケーション、アーキテクチャで活躍します。

S3 のイベント通知のための SNS のファンアウト

  • イベントドリブンなアーキテクチャ
  • 1つのデータソースでパラレルに処理
  • S3 のイベントを SNS を通して異なるサブスクライバへ通知
  • 各サブスクライバはデータを独立して処理
  • データは選択したコンポーネントのストレージに格納

SNS と Lambda を利用したタスクの自動化

  1. CloudWatch の Alarm をきっかけに SNS の Topic に Publish

- EC2 メトリクス : CPU, ディスク, ネットワーク, ヘルス - EBS メトリクス : 読み書き, byte/ops - ELB メトリクス : HTTP コード - S3 メトリクス : NumberObjects, BucketSize - DynamoDB メトリクス : 読み書きのキャパシティ - カスタムのメトリクス・アラーム 2. Lambda function でタスクを自動で実行 - インスタンス/タスク/アプリの起動 - テーブル/シャード/ストレージのプロビジョニング - 外部エンドポイントの呼び出し

メッセージングバスとしての利用

  • アーキテクチャを SNS を使って分離する
  • 即時/遅延の処理のために信頼性の高いメッセージングとして Amazon SQS を利用

Earth Networks の Amazon SNS 活用事例

Earth NetworksWeatherBug をメインに提供している企業です。

Earth Networks の ESB

  • 要望 : 分離したサービスと層の間で信頼できる通知を送りたい
  • 提案 : SNS + SQS = Simple ESB

層レイヤー

  • アラートで表面上の観察を実施
  • 複数のサブスクライバへの複数の Publish
  • 個別のサブスクライバでも、サブスクライバのセットでも、各メッセージの処理が可能
  • サブスクライバで異常が発生した場合、キューのメッセージから離脱可能
  • 特定のサブスクライバに依存しない構成としている

データの取り込み

  • FTP や UDP、ETL によって得られたデータを SNS Topic を通して DynamoDB や Redshift に格納
  • 1日あたり 500万の ESB のためのメッセージを処理

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ファンアウト

  • ドメイン/ディメンションのデータをゆっくりと移動
  • 地理情報(GIS)のマッピング
  • 複数のサブスクライバに1つの Publish
  • 複数のサブスクライバに一貫性のあるファンアウトが可能
  • 各サブスクライバが最終的に一貫性を保証 (どのサブスクライバが処理しても同様の結果が得られる)

データパイプラインのマッピング

  • 30の異なるデータを処理するトピックを扱っている
  • マッピングを行うインスタンスが S3 を参照しつつ、データ処理のトピックをサブスクライブ
  • 表側では CloudFront でキャッシュ

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データの集約

  • レポートと KPI を実施する
  • 1つのサブスクライバに複数の Publish
  • 複数のソースからのデータを損失なしに集約・同期
  • サブスクライバは1台に限定した冗長構成
  • クライアントのトラブルシュートも追加可能

Earth Networks での Amazon SNS

  • ソリッドな通知基盤
  • 内部メッセージングでの利用
  • SQS との組み合わせによる複雑なパターンの解決
  • シームレスなスケーリング

まとめ

Amazon SNS はモバイルプッシュの側面が目立っていますが、元々は Pub/Sub モデルに基づく通知サービス。システムの内部で利用するケースは今後も頻繁に発生すると思います。そういった意味でも、このセッションでは Amazon SNS を利用する様々なパターンが学べる良いセッションでした。

Amazon SNS はシンプルゆえに活用方法も自由自在。このセッションで紹介された事例を参考に、今後も Amazon SNS を活用していきましょう!

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