「DGX Spark に AI エージェントを常駐させて、Slack で協働する」というタイトルで DevelopersIO 2026 Tokyo に登壇しました

「DGX Spark に AI エージェントを常駐させて、Slack で協働する」というタイトルで DevelopersIO 2026 Tokyo に登壇しました

DevelopersIO 2026 Tokyoで登壇した「DGX Spark に AI エージェントを常駐させて、Slack で協働する」セッションについて、話した内容と参考記事をまとめました。
2026.10.24

はじめに

こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の嶋田です。

2026 年 10 月 24 日に開催された「DevelopersIO 2026 Tokyo」のミニセッションで、「DGX Spark に AI エージェントを常駐させて、Slack で協働する」というタイトルで登壇しました。

https://classmethod.connpass.com/event/402011/

登壇資料

アニメーションつきの版は、以下のリンクから閲覧可能です。

https://reona5.github.io/dgx-spark-agent/

話したこと

「社内のデータを扱う AI エージェントを運用していくうえで、何を先に決めておくか」という問いを立て、チームの DGX Spark で動かしているエージェントを例に答えました。
答えは「外に出してよいものと、壊されて困るもの」です。

  • Slack からエージェントに頼めること(Backlog の課題管理と、タスクの壁打ち)
  • 依頼ごとに、社内の軽いモデルとクラウドの重いモデルのどちらが答えるかを、NeMo Switchyard と judge で決める構成
  • 外部サービスへの通信を、ホスト、メソッド、パスの単位で許可する権限の設計
  • 設定どおりに動いているのに、期待どおりにならなかった例

おわりに

登壇で扱った内容は、次のシリーズに詳しくまとめています。
気になった方はこちらもご覧ください。

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-01-dgx-spark-nemohermes-slack-agent/

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-02-dgx-spark-switchyard-routing/

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-03-dgx-spark-backlog-skill/

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-04-dgx-spark-team-rag-web-search/

判定役を替えて比べた記事もあります。

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-dgx-spark-switchyard-jev-classifier/

https://dev.classmethod.jp/articles/reona-dgx-spark-switchyard-distill-classifier/


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